IA aumentada da Amazon (Amazon A2I)

Implemente facilmente a análise humana para previsões de machine learning

A IA aumentada da Amazon (Amazon A2I) facilita a construção de fluxos de trabalho necessários para a análise humana para previsões de ML. A Amazon A2I leva a análise humana a todos os desenvolvedores, removendo o trabalho pesado indiferenciado associado à criação de sistemas de análise humana ou ao gerenciamento de um grande número de analistas humanos.

Muitos aplicativos de machine learning exigem humanos para analisar previsões de baixa confiança a fim de garantir que os resultados estejam corretos. Por exemplo, a extração de informação de formulários de solicitação de hipoteca digitalizados pode exigir análise humana em alguns casos, devido a digitalizações de baixa qualidade ou a má caligrafia. Mas construir sistemas de análise humana pode ser demorado e caro, porque envolve a implementação de processos complexos ou "fluxos de trabalho", a criação de software personalizado para gerenciar tarefas e resultados de análise e, em muitos casos, gerenciar grandes grupos de analistas.

A Amazon A2I facilita a criação e o gerenciamento de análises humanas para aplicativos de machine learning. A Amazon A2I fornece fluxos de trabalho de análise humana integrados para casos de uso comuns de machine learning, como moderação de conteúdo e extração de texto de documentos, o que permite que as previsões do Amazon Rekognition e do Amazon Textract sejam analisadas facilmente. Você também pode criar seus próprios fluxos de trabalho para modelos de ML criados no Amazon SageMaker ou em qualquer outra ferramenta. Usando a Amazon A2I, você pode permitir que analistas humanos entrem em ação quando um modelo não puder fazer uma previsão de alta confiança ou auditar suas previsões continuamente.

Amazon Augmented AI para análise humana de previsões de ML (40:45)

Benefícios

Implemente facilmente a análise humana para previsões de ML

A Amazon A2I oferece a flexibilidade de incorporar a análise humana nos aplicativos de ML com base em seus requisitos específicos. Previsões de baixa confiança são enviadas aos humanos para analisar e tomar medidas. Se necessário, você também pode exigir que vários analistas revisem uma previsão para obter consenso. Além disso, para auditar modelos, você pode amostrar aleatoriamente previsões para análise humana, para avaliar regularmente se o modelo ainda está com bom desempenho. A Amazon A2I ajuda as pessoas e as máquinas a fazerem o que elas fazem melhor.

Trabalhe com os analistas humanos de sua escolha

A Amazon A2I fornece opções para trabalhar com analistas dentro e fora da sua organização. Usando a Amazon A2I, você pode encaminhar facilmente as análises para os analistas que estabelecer. Você também pode acessar uma força de trabalho de mais de 500.000 contratados independentes que já executam tarefas relacionadas à machine learning por meio do Amazon Mechanical Turk. Como alternativa, se seus dados exigirem confidencialidade ou habilidades especiais, você poderá usar fornecedores de força de trabalho com experiência em projetos de análise e pré-selecionados pela AWS para procedimentos de qualidade e segurança, incluindo iVision, CapeStart Inc., Cogito e iMerit.

Fácil integração com qualquer aplicativo

A Amazon A2I facilita a integração do julgamento humano e da IA em qualquer aplicativo de ML, independentemente de ser executado na AWS ou em outra plataforma. A Amazon A2I está diretamente integrado ao Amazon Textract para processamento de documentos e ao Amazon Rekognition para moderação de conteúdo, para que você possa adicionar facilmente análises humanas a esses casos de uso com apenas alguns cliques no console AWS. Você também pode usar as APIs do Amazon A2I para adicionar análises humanas a qualquer aplicativo de machine learning que use um modelo de ML personalizado criado com o Amazon SageMaker ou outras soluções.

Como funciona

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Casos de uso

Moderação de conteúdo

As diretrizes de moderação de conteúdo são diferenciadas, altamente dependentes do contexto e variam entre os países. Isso pode dificultar que a ML mantenha a alta precisão. Você pode usar a Amazon A2I com o Amazon Rekognition ou um modelo personalizado de visão computacional para encaminhar o conteúdo para analistas humanos quando o modelo não puder fazer uma previsão de alta confiança.

Processamento de pedido de empréstimo

Use o Amazon Textract ou um modelo personalizado para extrair as principais informações de pedidos de empréstimo. Em seguida, use a Amazon A2I para enviar apenas solicitações complexas de empréstimo a analistas humanos, para evitar recusar pedidos qualificados, enquanto processa todos os outros empréstimos automaticamente. Isso permite que você processe pedidos mais rapidamente e ofereça uma melhor experiência ao cliente.

Monitoramento de precisão do modelo

Use a Amazon A2I para enviar uma amostra aleatória das previsões do seu modelo de ML personalizado para analistas humanos. Os resultados podem ser usados para informar as partes interessadas sobre o desempenho do modelo e identificar desvios entre os dados do mundo real e os dados usados para treinar o modelo. Quaisquer erros corrigidos podem ser adicionados ao seu conjunto de dados de treinamento para melhorar seu modelo.

TMobile

A T-Mobile US, Inc. está redefinindo a maneira como consumidores e empresas compram serviços sem fio por meio de produtos de vanguarda e inovação de serviços. Sua rede avançada em todo o país oferece experiências sem fio a 84,2 milhões de clientes que não desejam comprometer a qualidade e o valor.

"Fornecer informações relevantes, como detalhes de conta e descontos disponíveis, em tempo real para nossos agentes de atendimento aos clientes enquanto eles estão em conversas ao vivo com os clientes é uma das formas pelas quais a T-Mobile usa o aprendizado de máquina para melhorar a experiência do cliente. Usado a A2I, poderemos garantir que nossos modelos entreguem continuamente insights de qualidade superior, fazendo com que seres humanos validem amostras aleatórias de previsões de modelo. Confiança é a coisa mais difícil de construir quando se trata de aprendizado de máquina, e a A2I possibilitará a nossa garantia de que nossos modelos estão cometendo menos erros."

Heather Nolis, Engenheiro de Aprendizado de Máquina da T-Mobile

vidmob

A Vidmob, uma plataforma de criação e análise de vídeo, utiliza machine learning para analisar todos os aspectos de um vídeo, incluindo pessoas, objetos e mensagens, para ajudar as marcas a entenderem o desempenho criativo e a construir mais criatividade. No entanto, para dimensões não cobertas pelos modelos de machine learning existentes, pode ser desafiador analisar a criatividade a partir dos dados em escala de petabytes que analisamos todos os dias.

"Com nossa força de trabalho atual de avaliadores criativos altamente treinados, usando a Amazon A2I, podemos otimizar e ajustar nossos modelos preditivos mais rapidamente. Essa eficiência nos expõe a uma grande amostra de analistas e aumenta a velocidade dos modelos no mercado em 3x."

Joline McGoldrick, vice-presidente sênior, Dados e Ideias, VidMob

Ripcord

A Ripcord, uma empresa de digitalização robótica com a missão de tornar o mundo sem papel, usa o Amazon Textract para converter grande quantidade de registros em papel em registros eletrônicos seguros e pesquisáveis.

“O Amazon Textract economiza centenas de horas de esforço humano na criação e manutenção de modelos para extração de texto. Para documentos que exigem análise humana, a nova integração interna da Amazon A2I com o Amazon Textract fornece a capacidade de personalizar modelos de interface do usuário do analista, o que reduz drasticamente o tempo de configuração inicial para projetos de clientes grandes e complexos."

Alex Fielding CEO e fundador da Ripcord

Autoridade de Serviços Empresariais

O Serviço Nacional de Saúde, Autoridade de Serviços Empresariais (NHS BSA) faz parte do Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido. Fornece uma gama de serviços de apoio para organizações do NHS, contratados do NHS e pacientes. Como parte de seus serviços de pagamento, eles processam 54 milhões de prescrições em papel e outros documentos de assistência médica por mês.

“O NHS há muito tempo se interessa pela promessa da IA de melhorar a qualidade da saúde pública. O julgamento humano é crítico e, de fato, é frequentemente necessário para decisões que envolvam pagamentos médicos. O Amazon Textract é atraente porque oferece extração de texto e dados estruturados com IA de praticamente qualquer documento. Estamos empolgados com a IA aumentada da Amazon, porque ela nos permite tirar proveito do machine learning, enquanto ainda aplicamos o julgamento humano. Trata-se de um divisor de águas, para nós.”

Chris Suter, Chefe de Plataformas de Nuvem e Inovação, NHS BSA

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