Cadeia de Suprimentos AWS

Minimize os riscos e os custos com uma aplicação de cadeia de fornecimento com tecnologia de ML
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Benefícios

Reduza os riscos de excesso ou falta de estoque para melhorar as experiências dos clientes ao mesmo tempo que reduz os custos excessivos com o estoque.
Ganhe visibilidade rapidamente em sua cadeia de suprimento sem redefinição da plataforma, taxas de licenciamento antecipadas ou compromissos de longo prazo.
Tome decisões mais informadas sobre a cadeia de suprimento usando insights úteis com a tecnologia do machine learning (ML).

Como funciona?

A Cadeia de Suprimentos AWS é uma aplicação baseada na nuvem que unifica dados, fornece insights acionáveis baseados em ML e oferece colaboração contextual integrada. O AWS Supply Chain pode se conectar ao seu sistema planejamento de recursos empresariais (ERP) existente e aos sistemas de gerenciamento da cadeia de suprimentos, sem exigir redefinições de plataformas, taxas iniciais de licenciamento ou compromissos de longo prazo.

O diagrama mostra como o AWS Supply Chain ingere dados da cadeia de suprimentos para fornecer uma visão unificada, previsões de tempo de entrega de fornecedores e insights.

Casos de uso

Configure rapidamente o AWS Supply Chain usando modelos de ML pré-treinados que entendem, extraem e transformam dados diferentes em um data lake unificado. 

Explore data lakes do AWS Supply Chain »

Gere previsões de demanda mais precisas para reduzir a falta de estoque. Aumente a precisão do planejamento da demanda com modelos de ML que melhoram continuamente ao longo do tempo.

Saiba mais sobre o planejamento da demanda »

Analise as ações recomendadas que podem atenuar riscos e use recursos de colaboração contextual integrados para chegar a um acordo e implementar decisões com mais rapidez.

Descubra as ações e a colaboração recomendadas »

Veja a integridade geral da sua rede de cadeia de suprimentos e obtenha informações baseadas em ML sobre possíveis riscos de estoque, como excesso de estoque ou falta de estoque.

Saiba mais sobre insights baseados em ML »