Personalize suas aplicações
Personalize aplicações e agentes de IA generativa com seus dados de maneira segura
Crie aplicações de IA seguras e personalizadas com dados empresariais
As organizações podem potencializar seus dados empresariais exclusivos para criar experiências diferenciadas para seus negócios. Usando técnicas como geração aumentada de recuperação (RAG), ajuste fino de modelos, destilação de modelos e processamento multimodal de dados, você pode criar aplicativos generativos de IA personalizados para seu caso de uso específico. Mantenha controle total sobre informações sensíveis: seus dados nunca são utilizados para treinar modelos básicos nem compartilhados com nenhum provedor de modelos, incluindo a Amazon.
Crie diferenciação para suas aplicações
Combine várias ferramentas de personalização de dados para otimizar modelos e obter precisão específica para cada domínio
Amazon Bedrock Knowledge Bases
O Amazon Bedrock Knowledge Bases oferece um fluxo de trabalho de RAG gerenciado e completo que permite criar aplicações de IA generativa altamente precisas, com baixa latência, seguras e personalizadas, incorporando informações contextuais das suas próprias fontes de dados.
- Fluxos de trabalho de RAG completos
- Conecte FMs e agentes com segurança a fontes de dados
- Forneça respostas precisas em runtime
Ajuste fino do modelo
Treine um modelo básico para melhorar o desempenho em tarefas específicas (conhecido como ajuste fino) ou pré-treine um modelo familiarizando-o com certos tipos de entradas (conhecido como pré-treinamento contínuo). Adapte modelos de base às suas necessidades específicas para melhorar a performance em tarefas especializadas.
Automação de dados
O Amazon Bedrock Data Automation é uma API totalmente gerenciada que pode ser facilmente integrada às suas aplicações. Ele simplifica o desenvolvimento de aplicativos de IA generativos e automatiza fluxos de trabalho envolvendo documentos, imagens, áudio e vídeos.
- Crie soluções inteligentes de processamento de documentos, análises de mídia e outras soluções de automação multimodal centradas em dados
- Precisão líder do setor a um custo mais baixo, juntamente com recursos como base visual com pontuações de confiança para explicabilidade e mitigação de alucinações incorporada
- Integrado às bases de conhecimento da Amazon Bedrock, facilitando a geração de informações significativas a partir de conteúdo multimodal não estruturado para fornecer respostas mais relevantes para o RAG
Destilação de modelos
Com o Amazon Bedrock Model Distillation, você pode usar modelos menores, mais rápidos e mais econômicos que oferecem precisão específica para cada caso de uso, comparável aos modelos mais avançados do Amazon Bedrock. No Amazon Bedrock, os modelos destilados fornecem uma performance até 500% mais rápida e reduzem os custos em até 75%, apresentando menos de 2% de perda de precisão em casos de uso como a RAG.
- Ajuste um modelo de “aluno” com um modelo de “professor” que tenha a precisão que você deseja
- Maximização da performance do modelo destilado por meio da síntese de dados proprietários
- Redução dos custos ao incorporar seus dados de produção A destilação de modelos permite que você forneça solicitações e depois as use para gerar respostas e ajustar os modelos dos alunos
- Aumente a precisão da previsão de chamadas de funções para agentes. Permita que modelos menores prevejam chamadas de funções com precisão para ajudar a proporcionar tempos de resposta substancialmente mais rápidos e custos operacionais mais baixos
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