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Personalize suas aplicações
Personalize aplicações e agentes de IA generativa com seus dados de maneira segura
Crie aplicações de IA seguras e personalizadas com dados empresariais
As organizações podem potencializar seus dados empresariais exclusivos para criar experiências diferenciadas para seus negócios. Usando técnicas como geração aumentada via recuperação (RAG), ajuste fino de modelos, destilação de modelos e processamento de dados multimodais, é possível criar aplicações de IA generativa sob medida para casos de uso específicos. Mantenha controle total sobre informações sensíveis: seus dados nunca são utilizados para treinar modelos básicos nem compartilhados com nenhum provedor de modelos, incluindo a Amazon.
Crie diferenciação para suas aplicações
Combine várias ferramentas de personalização de dados para otimizar modelos e obter precisão específica para cada domínio
Amazon Bedrock Knowledge Bases
O Amazon Bedrock Knowledge Bases oferece um fluxo de trabalho de RAG gerenciado e completo que permite criar aplicações de IA generativa altamente precisas, com baixa latência, seguras e personalizadas, incorporando informações contextuais das suas próprias fontes de dados.
- Fluxos de trabalho de RAG completos
- Conecte FMs e agentes com segurança a fontes de dados
- Forneça respostas precisas em runtime
Ajuste fino de modelos
Treine um modelo de base para melhorar a performance em tarefas específicas (conhecido como ajuste fino) ou pré-treine um modelo familiarizando-o com determinados tipos de entradas (conhecido como pré-treinamento contínuo). Adapte modelos de base às suas necessidades específicas para melhorar a performance em tarefas especializadas.
Automação de dados
O Amazon Bedrock Data Automation é uma API totalmente gerenciada que pode ser facilmente integrada às suas aplicações. Ele simplifica o desenvolvimento de aplicações de IA generativa e automatiza fluxos de trabalho envolvendo documentos, imagens, áudios e vídeos.
- Crie soluções inteligentes de processamento de documentos, análises de mídia e outras soluções de automação multimodal centradas em dados
- Precisão líder do setor a um custo mais baixo, juntamente com recursos como fundamentação visual com pontuações de confiança para explicabilidade e mitigação incorporada de alucinações
- Integrado com o Amazon Bedrock Knowledge Bases, facilitando a geração de informações significativas a partir de conteúdo multimodal não estruturado para fornecer respostas mais relevantes para RAG.
Destilação de modelos
Com o Amazon Bedrock Model Distillation, é possível usar modelos menores, mais rápidos e mais econômicos, que fornecem uma precisão específica para cada caso de uso que é comparável aos modelos mais avançados do Amazon Bedrock. No Amazon Bedrock, os modelos destilados fornecem uma performance até 500% mais rápida e reduzem os custos em até 75%, apresentando menos de 2% de perda de precisão em casos de uso como a RAG.
- Ajuste um modelo “aprendiz” com um modelo “instrutor” que tenha a precisão que você deseja.
- Maximize a performance de modelos destilados com a síntese de dados proprietários
- Reduza os custos incorporando seus dados de produção. Com o Model Distillation, você pode fornecer prompts e, em seguida, usá-los para gerar respostas e ajustar os modelos aprendizes.
- Aumente a precisão da previsão de chamadas de funções para agentes. Permita que modelos menores prevejam chamadas de funções com precisão para ajudar a proporcionar tempos de resposta substancialmente mais rápidos e custos operacionais mais baixos
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