Amazon Comprehend

A Chisel AI ajuda seguradoras e corretores de seguros a duplicar seus negócios automatizando processos de subscrição e corretagem.

O setor de seguros comerciais opera utilizando processos com uso intensivo de documentos. Processar esses documentos requer intervenções manuais, é dispendioso e suscetível a erros humanos. Usamos os serviços da AWS para automatizar e simplificar fluxos de trabalho operacionais, usando o Amazon Textract e Amazon Comprehend. Usando machine learning, fomos capazes de extrair números de apólices, datas de expiração e muitos outros atributos específicos do setor de seguros com menos esforço manual. Usamos o Amazon Textract para extrair dados em massa de documentos e o Amazon Comprehend para classificar e rotular conteúdo não estruturado em documentos, além de extrair entidades específicas a seguros. "Nossos aplicativos usam o Amazon Textract e o Amazon Comprehend em conjunto com nossos próprios modelos proprietários para automatizar processos manuais dispendiosos como revisão de documentos e admissão de candidaturas a seguros. Reduzimos os esforços de clientes, tornando mais rápido e fácil comprar e vender seguros comerciais. Estamos vendo ótimos resultados usando o AWS machine learning."
 
- Colin Toal, diretor técnico, Chisel AI

Amazon Comprehend Medical

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O Fred Hutchinson Cancer Research Center é um instituto de pesquisa voltado para a cura do câncer até 2025.

“A cura do câncer é, inerentemente, apenas uma questão de tempo. Para pacientes com câncer e os pesquisadores dedicados a curá-los, o tempo é o recurso limitante. O processo de desenvolvimento de estudos clínicos e sua conexão com os pacientes certos exige que as equipes de pesquisa analisem e classifiquem dados não estruturados de registros clínicos. O Amazon Comprehend Medical reduzirá essa carga horária de horas para segundos. Esta é uma etapa vital para que os pesquisadores tenham acesso rápido às informações de que precisam, quando precisam, para que possam encontrar insights úteis para promover terapias que salvam as vidas dos pacientes.”
 
- Matthew Trunnell, diretor de informações do Fred Hutchinson Cancer Research Center

Ajudamos as empresas fornecendo transparência, rastreabilidade e entendimento real de sua cadeia de suprimentos para que elas possam proteger suas marcas, remover barreiras de acesso ao mercado e reduzir o risco operacional e financeiro.

"Tentamos combinar tecnologia e expertise na área empresarial para ajudar nossos clientes a entender os riscos de conformidade de sua cadeia de suprimentos. Precisávamos de uma maneira de processar documentos de conformidade em grande escala. Nosso processo envolve ler imagens e documentos PDF com formulários, tabelas e texto de formato livre e extrair dados de interesse de dentro desses documentos. A tecnologia de OCR do Amazon Textract nos permitiu extrair texto de documentos. As APIs de NLP com reconhecimento de texto do Amazon Comprehend extraíram entidades específicas da empresa e seus valores a partir do texto. Também incorporamos pessoas ao nosso fluxo de trabalho usando o Amazon Augmented AI (Amazon A2I), para fazer nossas equipes examinarem os dados extraídos, fornecerem feedback para os modelos de ML e ajudarem a melhorá-los com o passar do tempo. O uso dessa eficiente combinação de pessoas e machine learning com o AppSync e o Amplify nos forneceu insights mais precisos sobre os riscos da cadeia de suprimentos de nossos clientes e os fez economizar milhares de horas na análise manual de documentos. Agora, eles podem saber imediatamente se a empresa deles possui algum risco de conformidade."

- Corey Peters, chefe da equipe de AI/ML, Assent Compliance
Good_roche

A Roche é pioneira global em produtos farmacêuticos e diagnósticos focados no avanço da ciência para melhorar a vida das pessoas. O portfólio de suporte a decisões da Roche, o NAVIFY, ajuda as equipes de atendimento multidisciplinar a lidar com a crescente complexidade das informações médicas, transformando grandes quantidades de dados em insights acionáveis.

"O portfólio de suporte a decisões NAVIFY da Roche fornece soluções que aceleram a pesquisa e permitem assistência médica personalizada. Com petabytes de dados não estruturados sendo gerados em sistemas hospitalares todos os dias, nosso objetivo é usar essas informações e convertê-las em informações úteis que possam ser acessadas e compreendidas com eficiência. O Amazon Comprehend Medical fornece a funcionalidade para nos ajudar a extrair e estruturar rapidamente informações de documentos médicos, para que possamos construir uma visão abrangente e longitudinal dos pacientes e possibilitar o suporte à decisão e a análise populacional."
 
- Anish Kejariwal, diretor de engenharia e análises da Roche

O software da TeraDact Solutions oferece uma alternativa robusta para o compartilhamento seguro de informações em um mundo envolto em preocupações de conformidade e privacidade cada vez maiores. Com seus renomados recursos de identificação e apresentação de informações Information Identification & Presentation (IIaP™), as ferramentas da TeraDact oferecem ao usuário um ambiente seguro para o compartilhamento de informações.

“Usar o Amazon Comprehend para a redação de PII com nosso sistema de tokenização não apenas nos ajuda a atingir um conjunto maior de nossos clientes, mas também a superar as deficiências da detecção de PII baseada em regras, o que poderia resultar em alarmes falsos ou detalhes perdidos. A detecção de PII é crítica para as empresas e, com o poder dos modelos de NLP com reconhecimento de contexto do Comprehend, podemos honrar a confiança que os clientes depositam em nós com suas informações. A Amazon está inovando de maneiras que nos ajudam a alavancar nossos negócios com a adição de novos recursos críticos ao nosso pacote de produtos."

- Chris Schrichte, CEO, TeraDact Solutions, Inc.
Good_suki

A Suki é uma empresa de tecnologia de cuidados de saúde focada na construção de um assistente digital de voz para médicos.

“Os médicos estão gastando cerca de 50% do seu tempo inserindo ou capturando informações em vez de passar seu tempo com os pacientes, causando um enorme esgotamento e também distraindo-os de fazer o que realmente amam - cuidar dos pacientes. Estamos tentando mudar isso na Suki. Usando o Suki, os médicos reduzem o tempo gasto na documentação em 68%. Atualmente, estamos testando o uso do Amazon Comprehend Medical para extrair dados estruturados de transcrições. O objetivo é integrar a saída do Amazon Comprehend Medical ao Suki para agilizar os fluxos de trabalho médicos. Estamos entusiasmados com o potencial do Amazon Comprehend Medical e o impacto que ele pode ter!”
 
- Karthik Rajan, CTO da Suki
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A necessidade de energia é universal. É por isso que a ExxonMobil é pioneira em novas pesquisas e busca novas tecnologias para reduzir as emissões, enquanto cria combustíveis e lubrificantes mais eficientes. A ExxonMobil está comprometida em atender com responsabilidade às necessidades de energia do mundo. 

As implementações digitais da AWS e Amazon Business na organização de aquisições da ExxonMobil estão aprimorando suas operações globais e preparando-as para interrupções inesperadas.  "Nós trabalhamos com o Amazon ML Solutions Lab para desenvolver uma prova de conceito com o objetivo de maximizar a utilização do contrato e reduzir ainda mais os custos. Uma abordagem aproveita o Amazon SageMaker para melhorar a identificação dos itens de catálogo mais adequados de entradas de texto livre no sistema de eProcurement da ExxonMobil, Smart by GEP. Quando as descrições dos itens do catálogo não estão prontamente disponíveis, usamos o Amazon Comprehend para criar um modelo de classificação sob medida para mapear entradas de texto livre para acordos de contrato de fornecedor." 
 
-Mariano Matzkin, gerente de compras de MRO global, ExxonMobil
 
Leia o blog para saber mais
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A PricewaterhouseCoopers (PwC) é uma prestadora de serviços profissional multinacional que ajuda a resolver problemas complexos e identificar oportunidades em todos os setores.

“O Amazon Comprehend Medical oferece a capacidade de obter melhores resultados, mais rapidamente e com menos sobrecarga. Com o Amazon Comprehend Medical, nossos clientes podem se concentrar mais na criação de aplicativos mais inteligentes e na extração de insights críticos e menos na anotação, no treinamento e no retreinamento de modelos. A capacidade de executar uma tarefa muito manual com precisão em escala e com segurança permite criar soluções que causam mais impacto e melhores resultados clínicos e para o paciente. Por exemplo, um de nossos clientes farmacêuticos está usando o Amazon Comprehend Medical em um tamanho de amostra limitado para ajudar a extrair informações que permitem identificar eventos medicamente relevantes. Nas descobertas preliminares, estamos vendo um throughput significativamente mais rápido do que no passado.”
 
- Matt Rich, líder de IA de assistência à saúde da PricewaterhouseCoopers
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A FINRA é uma organização sem fins lucrativos dedicada à proteção do investidor e à integridade do mercado. Ela regulamenta uma parte fundamental do setor de títulos: empresas de corretagem que fazem negócios com o público nos Estados Unidos.

"A FINRA recebe milhões de documentos com dados não estruturados para apoiar os processos de investigação, exame e conformidade. Nossos investigadores e examinadores tinham que passar manualmente pelos documentos, página por página, ou realizar pesquisas muito direcionadas para encontrar o que precisavam. Com o Amazon Comprehend, podemos extrair rapidamente indivíduos e organizações, relacionar entidades extraídas a registros da FINRA, sinalizar indivíduos de interesse e detectar semelhanças com outros documentos.”
 
- Dmytro Dolgopolov, diretor sênior de tecnologia da FINRA
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A ConvergeHEALTH é a organização de produtos de Ciências biológicas e assistência médica da Deloitte com mais de cinco anos de investimento em plataformas digitais e de análise.

“Estamos entusiasmados com o fato de o Amazon Comprehend Medical estar disponível para ajudar a nós e nossos clientes a descobrir insights acionáveis de dados médicos. A nova oferta nos oferece uma opção integrada para nossos produtos ConvergeHEALTH e para as soluções de consultoria da Deloitte. Ela nos permite adaptar um modelo escalonável, econômico e seguro que antes era um desafio com ferramentas médicas anteriores de processamento de linguagem natural. Estamos trabalhando para aplicar os serviços de extração e classificação de informações a aplicações em evidências do mundo real, farmacovigilância, inteligência competitiva e eficácia dos fornecedores, o que nos ajudará a extrair as informações necessárias para extrair insights significativos e continuar a impulsionar a transformação no setor.”
 
- Dan Housman, diretor de tecnologia da ConvergeHEALTH da Deloitte
Vidmob

A VidMob é uma plataforma de tecnologia que conecta comerciantes a uma rede global de editores especialistas, animadores e designers gráficos de movimento.

“Os serviços Amazon Comprehend e o Amazon Transcribe possibilitam que a VidMob incorpore análise de textos de alta qualidade baseada em machine learning ao nosso Agile Creative Suite para ajudar os clientes da marca a compreender a performance de conteúdo de formas nunca possíveis antes. Podemos transcrever texto de conteúdo de vídeo e analisá-lo rapidamente usando o Comprehend, evidenciando insights práticos para a nossa comunidade de criadores e para os clientes, que obtêm uma vantagem estratégica no mercado.”
 
- Alex Collmer, fundador e diretor geral da VidMob
Good_cleardata

As organizações de assistência médica confiam no ClearDATA para protegê-las dos riscos de privacidade de dados, aprimorar o gerenciamento de dados e dimensionar sua infraestrutura de nuvem de TI para assistência médica. Com certificação HITRUST 9.1, o ClearDATA protege suas informações confidenciais e alimenta seus aplicativos críticos na nuvem.

“Uma de nossas missões mais importantes é fornecer uma maneira precisa de inventariar todos os dados confidenciais de PHI ou PII, e acompanhar claramente os sistemas que os dados percorrem e onde são armazenados em caso de incidente, violação ou em um esforço para cumprir o General Data Protection Regulation (GDPR – Regulamento geral de proteção de dados) em nome de nossos clientes. Usando o Amazon Comprehend Medical, podemos aproveitar esses conjuntos de dados não estruturados para obter insights sobre o tratamento do paciente e os históricos médicos. Esses insights podem salvar vidas. Usando a API PHId, também podemos identificar e mascarar dados confidenciais dos pacientes para proteger os dados.”
 
- Matt Ferrari, diretor de tecnologia da ClearDATA
PubNub

A PubNub é líder no fornecimento de APIs em tempo real para criar aplicações de chat, controle de dispositivos e mapeamento em tempo real.

“Na PubNub, descobrimos que chat e colaboração surgiram como um caso de uso dominante em toda a nossa base global de clientes… Combinados com outras ofertas de IA, como o Amazon Polly (conversão de texto em fala), o Amazon Comprehend (NLP) e o Amazon Lex (chatbots), eles nos ajudarão a tornar os aplicativos de chat mais inteligentes e, em última análise, a tornar mais fácil para nossos clientes expandir seus negócios internacionalmente por meio de alta performance e funcionalidade de chat localizada.”
 
- David Hegarty, diretor de gerenciamento de produto, PubNub
Pariveda

A Pariveda Solutions é uma empresa líder em consultoria de gestão e tecnologia, especializada em melhorar o desempenho dos clientes por meio de consultoria estratégica e do uso inovador da tecnologia. Seus serviços de nuvem incluem arquitetura de soluções, entrega de aplicativos na nuvem, soluções de big data, dispositivos móveis/IoT, automação de DevOps, transformação de datacenter e serviços de consultoria na nuvem.

"Temos usado a Amazon Comprehend Medical com nossos clientes de saúde, como o Baylor College of Medicine, para extrair valor de dados médicos não estruturados, como notas de progresso, indicações e operações. Estamos falando de uma mina de ouro de informações complexas e significativas de pacientes, que podem fornecer a um médico um contexto mais completo para o plano de atendimento de um paciente, ajudar os pesquisadores a diminuir o tempo ou o custo dos estudos, garantir uma cobrança precisa para os funcionárias da receita e economizar o tempo dos médicos que estão sempre ocupados. Construindo com base nas capacidades existentes da Amazon Comprehend Medical, o novo recurso para mapear ontologias comuns é um grande divisor de águas. A capacidade de extrair com códigos ICD-10-CM ou RxNorm de alta precisão a partir de texto não estruturado/forma livre torna isso imediatamente relevante para os nossos clientes. Esse recurso reduz significativamente, de meses para dias, o tempo necessário para a implementação de soluções para esses casos de uso, resultando no retorno imediato do investimento para a administração e gerando melhores ciclos de receita e fluxos de trabalho para os médicos."
 
Amit Shah, diretor - Pariveda Solutions
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O ClearView Social oferece uma ferramenta de compartilhamento em mídia social com um clique para aumentar o envolvimento dos funcionários.

"Usamos o Amazon Comprehend para ler um artigo e extrair tópicos, os quais são marcados automaticamente usando machine learning. O Amazon Comprehend aplica tags às entidades com a mais alta confiabilidade, o que nos permite fazer estimativas mais precisas de mídia conquistada para determinar exatamente o retorno sobre o investimento das mídias sociais. Antes, o nosso valor de mídia conquistada era uma estimativa aproximada. Agora, não é mais."
 
- Bill Boulden, CTO da ClearView Social
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A Cloudticity ajuda as organizações de assistência médica a projetar, criar, migrar, gerenciar e otimizar soluções qualificadas pela HIPAA na AWS.

"Na Cloudticity, nossa missão é permitir que as organizações de assistência médica forneçam melhor atendimento aos pacientes e, finalmente, ajudem a tornar cada ser humano na Terra mais saudável. Usamos o Comprehend Medical para encontrar insights ocultos em textos médicos não estruturados - em tempo real, de fontes como mensagens HL7 - para descobrir relacionamentos ocultos que ajudam os médicos a tomar decisões informadas sobre os planos de tratamento."
 
– Gerry Miller, fundador e CEO da Cloudticity
videopeel-logo

A VideoPeel é uma plataforma de vídeo que possibilita às marcas coletar, gerenciar e publicar testemunhos do consumidor.

“Estamos transformando as maneiras tradicionais de pesquisa do consumidor introduzindo vídeo e automatizando a análise desse vídeo para gerar personalidades de consumidor acionáveis e dinâmicas. Integrando-se a tecnologias de IA e machine learning da Amazon, como Amazon Transcribe, Amazon Comprehend e Amazon Rekognition, podemos pegar esses vídeos, analisá-los e criar perfis de cada indivíduo."
 
- Patrick Tedjamulia, cofundador e CEO da VideoPeel
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A Friendly é uma empresa de cognição robótica com soluções de automação de fluxo de trabalho personalizadas para os setores de seguros e serviços financeiros.

“O Amazon Comprehend Medical nos permitiu criar uma plataforma de aprendizado profundo que reduz o tempo que as seguradoras levam para processar solicitações de saúde e benefícios suplementares de cinco dias para menos de oito minutos."
 
-Natasha Alexeeva, CEO, Friendly
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A Vision Critical fornece um software de inteligência de relacionamento com o cliente que proporciona a empresas de grande porte rapidez, capacidade de resposta e orientação ao cliente.

“Nossa plataforma Sparq conecta os dados mais importantes dos clientes de qualquer fonte, incluindo dados de transações, atitudes, emoções e intenções, para criar perfis de clientes dinâmicos que dão a cada equipe e sistema empresarial uma visão unificada do cliente. A integração do recurso de análise de sentimentos do Amazon Comprehend permite que a plataforma agora transforme o feedback qualitativo do cliente em insights acionáveis, determinando se o feedback é positivo, negativo ou neutro com mais de 90% de precisão.”
 
-Nicholas Simon, gerente de produto da Vision Critical
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A Veeva Systems é a líder global em software em nuvem para o setor de ciências da vida.

“A visão da Veeva é criar a nuvem do setor para ciências da vida, incluindo software, dados e serviços, para ajudar nossos clientes a oferecer medicamentos aos pacientes que precisam deles com mais rapidez. Ao incorporar inteligência artificial ao ciclo de vida de segurança de medicamentos avançados, o Vault Safety Suite agiliza e dimensiona os processos de farmacovigilância. A Vault Safety.AI baseia-se no Amazon Comprehend Medical para automatizar a extração de dados de fontes não estruturadas. Utilizar o processamento de linguagem natural e machine learning permite que a Veeva desenvolva rapidamente soluções de farmacovigilância mais avançadas.”
 
-Marius Mortensen, vice-presidente, gestão de produtos, Vault Safety, Veeva Systems
Tint

A TINT ajuda profissionais de marketing B2C a encontrar, organizar e exibir em seu marketing o conteúdo mais eficaz gerado de mídias sociais.

“Nosso negócio é focado em oferecer o melhor conteúdo de marketing possível para as marcas que dependem de nós. Usando o Amazon Comprehend, conseguimos aumentar significativamente a qualidade e a precisão das funcionalidades analíticas do conteúdo da nossa plataforma, o que identifica o conteúdo certo para as campanhas de marketing de maior impacto. O Amazon Comprehend nos permite focar em nosso produto principal, em vez de nos preocuparmos com o trabalho pesado relacionado à criação dos nossos próprios modelos de machine learning.”
 
- Ryo Chiba, CTO da TINT
Vibes Logo

A plataforma de envolvimento móvel da Vibes permite que os profissionais e marketing se envolvam individualmente com os clientes móveis hiperconectados de hoje em grande escala.

"As mensagens móveis conectam marcas e clientes de uma maneira direta, pessoal e autêntica. Na Vibes, processamos bilhões de mensagens móveis todos os meses e há profundos insights latentes no vasto número de mensagens que processamos. O Amazon Comprehend nos permite extrair rapidamente frases essenciais, detectar sentimentos e modelar tópicos a partir do conteúdo não estruturado da mensagem, proporcionando aos profissionais de marketing um entendimento mais profundo do desempenho e insights que permitem a ação para gerar experiências do cliente recompensadoras."

- Brian Garofola, CTO da Vibes
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A LexisNexis Legal & Professional é uma fornecedora global de soluções de conteúdo e tecnologia para profissionais jurídicos e empresariais, atendendo a clientes em mais de 175 países e oferecendo mais de 2 bilhões de arquivos pesquisáveis.

“Fornecemos pesquisas e análises criteriosas aos profissionais jurídicos, para ajudá-los a tomar decisões bem-informadas. Portanto, estamos sempre procurando maneiras melhores de descobrir insights de documentos jurídicas. Graças ao machine learning (ML) automático do Amazon Comprehend, agora podemos criar modelos precisos de reconhecimento de entidades personalizados sem entrar nas complexidades associadas ao ML. As entidades com as quais mais nos preocupamos, como juízes e advogados, podem ser identificadas rapidamente em mais de 200 milhões de documentos com uma precisão acima de 92%.”
 
- Rick McFarland, diretor de dados da LexisNexis

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