A visão por computador permite que máquinas possam identificar pessoas, lugares e coisas em imagens com precisão humana (ou além) de maneira muito mais rápida e eficiente. Geralmente criada usando modelos de aprendizado profundo, ela automatiza a extração, a análise, a classificação e o entendimento de informações importantes de uma única imagem ou uma sequência de imagens. Os dados da imagem podem assumir vários formatos, como imagens únicas, sequências de vídeo, visualizações por meio de várias câmeras ou dados tridimensionais.
Os aplicativos têm grande abrangência, da identificação de defeitos em linhas de montagem de alta velocidade a robôs autônomos e análise de imagens médicas, bem como a identificação de produtos e pessoas nas redes socais.
A visão por computador com reconhecimento de imagens e faces ajuda a identificar rapidamente entradas ilegais ou suspeitos de crimes, o que resulta em comunidades mais seguras e uma maneira mais eficiente de prevenir crimes.
A interação otimizada entre ser humano e computador melhora a satisfação do cliente ao, por exemplo, oferecer produtos baseando-se análise de sentimento do cliente em lojas de varejo, ou serviços bancários mais rápidos com autenticação rápida baseando-se na identidade e nas preferências do cliente.
Com milhões de imagens adicionadas diariamente a canais de mídia e redes sociais. O uso das tecnologias de visão por computador, como extração de metadados e classificação de imagens, melhora imensamente a eficiência e as oportunidades de geração de receita.
Com o uso de tecnologias de visão por computador. Os fabricantes de automóveis podem proporcionar uma navegação automotiva para condução automática melhor e mais segura ao tornar uma realidade a direção autônoma, além de transformá-la em uma opção de transporte confiável.
A análise de imagens médicas com a visão por computador pode melhorar imensamente a precisão e a velocidade de diagnóstico médico de um paciente, o que resulta em resultados mais satisfatórios de tratamento e maior expectativa de vida.
Uma visão por computador bem treinada incorporada à robótica melhora o controle de qualidade e a eficiência operacional em aplicativos de fabricação, o que resulta em produtos mais confiáveis e econômicos.
O Amazon Rekognition é um serviço que torna fácil e rápido adicionar classificação de imagens e pesquisa visual baseadas em aprendizado profundo aos seus aplicativos. Com o Rekognition, você pode detectar objetos, cenas e faces em imagens. Você também pode pesquisar e comparar faces, reconhecer celebridades e identificar conteúdo impróprio.
Integrado à AWS, o Amazon Rekognition disponibiliza uma plataforma de reconhecimento de imagens veloz, escalável, confiável e segura para ajudar clientes a obter de modo eficiente informações rápidas e novas oportunidades de geração de receita por meio da biblioteca de imagens deles, de acordo com a escala empresarial de que necessitam.