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A technical introduction to Amazon EMR (50:44)
Amazon EMR deep dive & best practices (49:12)

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Tutoriais

Spark

Real-time stream processing using Apache Spark streaming and Apache Kafka on AWS

Saiba como configurar o Apache Kafka no EC2, usar Spark Streaming no EMR para processar os dados que chegam aos tópicos do Apache Kafka e consultar dados de streaming usando o Spark SQL no EMR.

Large-scale machine learning with Spark on Amazon EMR

Saiba como a Intent Media usou o Spark e o Amazon EMR para seus fluxos de trabalho de modelagem.

HBase

SQL de baixa latência e índices secundários com o Phoenix e o HBase

Saiba como conectar-se ao Phoenix usando o JDBC, criar uma exibição sobre uma tabela HBase existente e criar um índice secundário para melhorar o desempenho de leitura

Como usar o HBase com Hive para cargas de trabalho NoSQL e de análise

Saiba como executar um cluster do EMR com o HBase e restaurar uma tabela de um snapshot no Amazon S3

Presto

Executar um cluster do Amazon EMR com o Presto e o Airpal

Saiba como configurar um cluster do Presto e usar o Airpal para processar dados armazenados no S3.

Hive

Using HBase with Hive for NoSQL and analytics workloads

Saiba como executar um cluster do EMR com o HBase e restaurar uma tabela de um snapshot no Amazon S3.

Process and analyze big data using Hive on Amazon EMR and MicroStrategy Suite

Saiba como conectar-se a um fluxo de trabalho do Hive em execução no Amazon Elastic MapReduce para criar uma plataforma segura e extensível para geração de relatórios e análises.

Este tutorial descreve uma arquitetura de referência para um stream consistente, escalável e confiável que é baseado no Apache Flink usando o Amazon EMR, o Amazon Kinesis e o Amazon Elasticsearch Service.

Aprenda no seu próprio ritmo com outros tutoriais.

Treinamento e ajuda

Compromissos de curto prazo

Você precisa de ajuda para criar uma prova de conceito ou ajustar seus aplicativos do EMR? A AWS tem uma equipe de suporte global especializada em EMR. Entre em contato conosco se tiver interesse em saber mais sobre compromissos de suporte pago de curto prazo (2-6 semanas).

Treinamento sobre big data da AWS

O curso Big Data on AWS foi projetado para ensinar na prática como utilizar a Amazon Web Services para cargas de trabalho de big data. A AWS demonstrará como executar tarefas do Amazon EMR para processar dados utilizando o amplo ecossistema de ferramentas do Hadoop, como o Pig e o Hive. Além disso, a AWS também ensinará a criar ambientes de big data na nuvem com o Amazon DynamoDB e o Amazon Redshift, entender os benefícios do Amazon Kinesis e aproveitar as melhores práticas no projeto de ambientes de big data para obter análises, segurança e economia. Para saber mais sobre o curso de big data, clique aqui.

Treinamento adicional

A Scale Unlimited oferece treinamento personalizado no local para empresas que precisam conhecer rapidamente o uso do EMR e outras tecnologias de big data. Para saber mais, clique aqui.

Tutorial de conceitos básicos sobre o uso do Amazon EMR
Tutorial de conceitos básicos

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