Amazon EMR
Execute e escale facilmente o Apache Spark, o Hive, o Presto e outras workloads de big data
Simplifique o gerenciamento com provisionamento rápido de cluster, escalabilidade gerenciada e instalação automatizada de software.
Desenvolva, visualize e depure aplicações de big data com o EMR Studio.
Proteja seus dados e recursos por meio de permissões personalizáveis no AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Lake Formation e Apache Ranger.
Execute aplicações de big data e análises em escala de petabyte com mais rapidez e com menos da metade do custo das soluções on-premises.
Como funciona
Casos de uso
Crie pipelines de dados escaláveis
Extraia dados de diversas fontes, processe-os em escala e disponibilize-os para aplicações e usuários. Aproveite os recursos do Apache Hudi para data lakes em escala de petabytes.
Acelere a ciência de dados com ML
Use frameworks de ML de código aberto, como Apache Spark MLlib, TensorFlow e Apache MXNet integradas ao EMR. Conecte-se ao SageMaker Studio para obter análises, relatórios e treinamento de modelos.
Processe fluxos de dados em tempo real
Analise eventos de origens de dados de transmissão em tempo real para criar pipelines de dados de transmissão de longa duração, alta disponibilidade e tolerantes a falhas.
Consulte qualquer conjunto de dados
Consulte conjuntos de dados de diferentes datastores, incluindo armazenamento de objetos, bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL e muito mais, usando ferramentas SQL de código aberto.
Como começar a usar
Descubra como o Amazon EMR funciona
Saiba mais sobre provisionamento de clusters, escalabilidade de recursos, configuração de alta disponibilidade e muito mais.
Veja o preço do Amazon EMR
Pague conforme o uso por segundo com opções para executar clusters EMR no Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon EKS ou AWS Outposts.
Comece a usar o Amazon EMR
Saiba mais sobre processamento de fluxos em tempo real, machine learning em grande escala e muito mais usando o EMR.