Conferência online AWS Innovate – Edição IA e machine learning
Acelere a inovação, escale sem esforço e descubra novas possibilidades com Machine Learning na AWS.
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Inspire-se e aprenda a usar Machine Learning para gerar melhores experiências, agilizar operações e reduzir riscos. No final, você sairá com a capacidade de implementar todos esses projetos em sua organização. Aprofunde seus conhecimentos em qualquer uma das mais de 30 sessões técnicas e de negócios lideradas por especialistas da AWS, que compartilharão as mais recentes inovações em IA/ML, conceitos-chave, casos de uso especialmente pensados para o mercado brasileiro e práticas recomendadas de arquitetura. Eles também responderão às suas perguntas ao vivo. Junte-se a nós no AWS Innovate!


Selecione um tema:

  • Acelere sua jornada de IA/ML
  • Casos de uso práticos de serviços de IA/ML
  • Preparar, construir, treinar e implantar modelos de ML
  • Princípios básicos e ferramentas de IA/ML
  • IA/ML para startups
  • ISV
  • AWS DeepRacer
  • Laboratórios práticos
  • Builder's zone
  • Acelere sua jornada de IA/ML
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    Acelere sua jornada de IA/ML

    Sobre este tema

    Forneça insights aos seus clientes sobre como a IA e o ML motivam a inovação empresarial, transformam as experiências dos clientes e melhoram os resultados dos negócios. Seja melhorando as experiências dos clientes, criando recomendações avançadas em tempo real, acelerando o desenvolvimento de novos produtos ou aumentando a produtividade dos funcionários para reduzir custos e reduzir fraudes, as organizações hoje estão usando IA e ML para resolver desafios de negócios e inovar com mais rapidez.

    Como iniciar sua jornada de Inteligência Artificial e Machine Learning (Nível 100)

    Transformação digital não é mais uma novidade, a Inteligência Artificial é considerada um dos principais combustíveis para a mudança, porém, a adoção não é tão simples. Entenda as principais razões de falhas das empresas na adoção de IA e como seguir um caminho mais seguro por meio de 5 passos utilizados na Amazon Web Services.

    Palestrante: Renato Barbosa, Latam IA/ML BDM da AWS
    Duração: 30min


    Inteligência Artificial e Machine Learning para Serviços Financeiros (Nível 100)

    A indústria financeira é atualmente um dos principais consumidores de Inteligência Artificial. Análise de crédito, análise de fraude, KYC (Known Your Customer), entre outras soluções, são alguns dos principais focos. Nesta sessão, abordaremos os principais casos de uso da indústria e como você pode iniciar a adoção rapidamente, seja você um expert em Machine Learning, um líder de negócio que está começando a sua jornada ou um desenvolvedor que quer adicionar funcionalidades de Machine Learning em suas aplicações.

    Palestrante: Paulo Aragão, Arquiteto de Soluções da AWS
    Duração: 30min


    Como transformar a experiência do cliente com Inteligência Artificial e Machine Learning (Nível 100)

    A industria do varejo já utiliza IA há mais de uma década para recomendação de produtos e também previsão de demanda. Nesta sessão, abordaremos a jornada do cliente como um todo e como é possivel adotar IA em cada parte dela. 

    História do Cliente - iFood: Transformando a experiência do cliente com IA

    Descubra como o iFood implementou a área de IA para melhorar a experiência dos clientes e restaurantes usando Amazon SageMaker, Amazon Kinesis e Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS).

    Palestrantes:
    Thiago Couto, Arquiteto de Soluções da AWS
    Caetano Sandor, Chief Data Scientist do IFood

    Duração: 30min


    Estratégias para acelerar IA/ML em escala: da ideia a POC, alcançando resultados de negócios (nível 100)

    A IA e o ML prometem transformar os setores, aumentar a eficiência e impulsionar a inovação. A chave para o sucesso de Machine Learning é a escala. Nesta sessão, abordaremos como executivos e gerentes que buscam alcançar o sucesso usando ML em escala obtêm orientação, incluindo mecanismos para construir um sistema eficaz para acelerar a inovação e impulsionar o progresso tecnológico. Também compartilharemos as melhores práticas na implementação de MLOps e governança de dados para superar os desafios de implementação de ML. Explicamos como os clientes que tiveram sucesso estão trabalhando conosco para alinhar as equipes na introdução de ML, impulsionando o entusiasmo dele e fornecendo aos desenvolvedores dentro de suas organizações a educação técnica certa para alcançar resultados de negócios.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrantes:
    Bernard Leong, Chefe de IA/ML da AWS
    Chris Howard, Chefe de Arquitetura de Soluções de IA/ML da AWS

    Duração: 60min


    Uso de Inteligência Artificial e Machine Learning pela Amazon.com para melhorar a experiência do cliente (Nível 100 - Inglês)

    A Amazon.com usa IA e Machine Learning de maneiras inovadoras e escalonadas para transformar a maneira como gerenciamos e inventamos novas experiências para o cliente. Nesta sessão, compartilharemos exemplos específicos da indústria de varejo e consumo da Amazon.com, bem como outras linhas de negócios, para explicar como a IA e Machine Learning ajudam a Amazon a fornecer a melhor experiência possível ao cliente, melhorando a eficiência e reduzindo custos. Abordaremos insights e lições que a Amazon.com aprendeu sobre os problemas de processo, tecnologia e cultura associados à criação e dimensionamento de recursos de Machine Learning em sua organização.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrante: Kieran Kavanagh, Principal Arquiteto de Soluções especializado em IA/ML da AWS
    Duração: 30min

  • Casos de uso práticos de serviços de IA/ML
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    Casos de uso práticos de serviços de IA/ML

    Sobre este tema

    Saiba como os serviços de IA/ML da AWS são integrados a aplicações e usados em casos de uso reais. Nosso foco está voltado a como os serviços de IA/ML podem se integrar facilmente com aplicações para abordar casos de uso comuns, como recomendações personalizadas, modernização de contact centers, reforço da proteção e segurança e aumento do envolvimento dos clientes, sem a necessidade de habilidades de machine learning. Abordaremos esses casos de uso por nossas necessidades de segmento, bem como casos de uso dos setores.

    Usando Amazon Sagemaker para escalar Inteligência Artificial e Machine Learning no setor de Saúde (Nível 200)

    História do Cliente - Hermes Pardini: Soluções de negócio com Analytics, AI e ML

    O Hermes Pardini, referência no setor de Apoio Laboratorial, tem o desafio de distribuir insumos para realização de exames e entender quantos itens de cada insumo deve enviar por laboratório. Descubra nesta sessão como a A3Data e a AWS ajudaram o laboratório a solucionar este desafio, integrando 46 bases de dados e treinando dezenas de modelos preditivos para reduzir o custo de envio de insumos.

    Palestrantes: 
    Davi Holanda, Arquiteto de Soluções da AWS
    João Vicente Alvarenga, Diretor de TI e Digital do Hermes Pardini
    Luciana Lima, Head of Analytics da A3Data

    Duração: 30min


    Solucionando closed caption e moderação de conteúdo no setor de Mídia e Entretenimento em menos de uma semana com os serviços de Inteligência Artificial da AWS (Nível 200)

    História do Cliente - Gran Cursos Online: Uso de IA para geração de legendas

    Com centenas de milhares de alunos em todo o Brasil, a EdTech Gran Cursos Online é uma plataforma de cursos online para interessados em concursos públicos e Exame de Ordem. Em parceria com a BRLink, foi desenvolvida uma solução para geração de 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão utilizando a plataforma da AWS.

    Palestrantes:
    João Martins, Arquiteto de Soluções da AWS
    Rodrigo Teles Calado, Cofundador e CTO do Gran Cursos Online
    Miller Horvath, Lead Data Scientist da BRLink

    Duração: 30min


    Como a Inteligência Artificial pode potencializar a transformação digital de um Contact Center moderno (Nível 200)

    História do Cliente - Vikstar: Inteligência para Contact Centers

    Inteligência Artificial e Machine Laerning são apenas os tópicos em alta ou as novas ferramentas para o contact center? Descubra como a Vikstar, uma importante BPO brasileira que atende a grandes empresas de telecomunicações, implantou a SuccessKPI – parceiro AWS em Inteligência para centrais de contato – para descobrir insights profundos nas conversas dos clientes, traçar um caminho para a transformação digital e transformar a experiência do cliente semanas após a implantação.

    Palestrantes: 
    João Martins, Arquiteto de Soluções da AWS
    Marcel Moura, Superintendente de Qualidade e Eficiência Operacional da Vikstar
    Carlos Madrid, VP Global Customer Success da SucessKPI

    Duração: 30min


    Use o poder de Machine Learning contra a fraude online (Nível 200 - Inglês)

    Todo ano, empresas em todo o mundo perdem dezenas de bilhões de dólares por fraudes on-line. O Amazon Fraud Detector é um serviço de IA totalmente gerenciado que usa machine learning (ML) e mais de 20 anos de experiência em detecção de fraude da Amazon para identificar atividades possivelmente fraudulentas, para que os clientes possam detectar mais fraudes online com mais rapidez. Saiba como as estratégias de atenuação de fraudes da Amazon influenciaram o desenvolvimento do Amazon Fraud Detector e descubra como as organizações estão aplicando essa solução para prevenir e detectar fraudes online e fornecer resultados de sucesso. 

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrante: Tim WU, Arquiteto de Soluções de Parceiros Globais da AWS
    Duração: 30min


    Well-Architectured Framework para Machine Learning (Nível 200 - Inglês)

    A inteligência artificial (IA) e Machine Learning (ML) ajudam as organizações a melhorar os resultados com automação, insights preditivos, interações de linguagem natural e tomada de decisão baseada em dados. O AWS Well-Architected Framework ajuda a construir uma infraestrutura segura e resiliente para aplicativos e cargas de trabalho. Nesta sessão de quadro branco, aprenda a projetar um aplicativo de ML guiado pelos cinco pilares do AWS Well-Architected Framework: excelência operacional, segurança, confiabilidade, eficiência de desempenho e otimização de custos.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrante: Shelbee Eigenbrode, Arquiteto de Soluções Sênior especializado em IA/ML da AWS
    Duração:
    30min

  • Preparar, construir, treinar e implantar modelos de ML
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    Preparar, construir, treinar e implantar modelos de ML

    Sobre este tema

    Saiba como criar facilmente modelos treinados de ML com algoritmos existentes ou modelos pré-treinados. Entenda as melhores práticas para decidir o que, onde e como colocar soluções de ML em produção. Exemplifique o que é o modelo e qual é o contexto de negócio, onde implantar e como implantar. Trabalhe de trás para frente com base nas perguntas dos clientes. Inclua tópicos sobre implementação e dimensionamento de modelos de ML com MLOPs.

    Construa, treine e implemente modelos de Machine Learning com Amazon SageMaker (Nível 200)

    O Amazon SageMaker ajuda cientistas e desenvolvedores de dados a preparar, criar, treinar e implantar modelos de machine learning (ML) de alta qualidade rapidamente, reunindo um amplo conjunto de recursos criados especificamente para ML. Aprenda como simplificar o trabalho de cada etapa do processo de Machine Learning com o Amazon SageMaker. Veja como usar notebooks, experimentos, criação automática de modelos, debug e monitoramento em uma unica IDE desenvolvida para data scientists.

    Palestrante: Marcelo Cunha, Arquiteto de Soluções de ML da AWS
    Duração: 30min


    Como implementar modelos de Machine Learning escaláveis (Nível 300)

    Aprenda como criar pipelines de aprendizado de máquina e utilizar as novas funcionalidades do SageMaker, como SageMaker Pipelines, Data Wrangler, Feature Store e Clarify para automatizar e gerenciar fluxos de trabalho de Machine Learning de ponta a ponta e em escala.

    Palestrante: Marcelo Cunha, Arquiteto de Soluções de ML da AWS
    Duração: 30min


    Padronize e automatize seus fluxos de trabalho de engenharia de recursos com o SageMaker Feature Store (Nível 300 - Inglês)

    Nesta sessão prática, você aprenderá como resolver problemas com o Amazon SageMaker Feature Store e como usá-lo com a interface de usuário do SageMaker Studio e o SageMaker SDK. Você também verá como ele funciona em conjunto com o SageMaker Data Wrangler para simplificar seus fluxos de trabalho de preparação de dados de ponta a ponta.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrante: Julien Simon, Principal Advocate de IA/ML da AWS
    Duração: 30min


    Prepare seus Datasets e Train Models em escala com Apache Spark no SageMaker (Nível 300 - Inglês)

    Pandas não é escalonável para grandes conjuntos de dados. Apache Spark é um mecanismo de processamento distribuído de código aberto que se adapta a grandes conjuntos de dados em um grande número de instâncias de cluster. Nesta sessão, será demonstrado diversas maneiras de usar o Apache Spark no AWS para analisar grandes conjuntos de dados, realizar verificações de qualidade de dados, transformar dados brutos em recursos de aprendizado de máquina e treinar modelos preditivos. Também será mostrado como o SageMaker Data Wrangler usa o Apache Spark para detectar tendências em nossos conjuntos de dados.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrante: Chris Fregly, Sênior Advocate de IA/ML da AWS
    Duração: 30min


    Orquestrar e automatizar fluxos de trabalho de Machine Learning com pipelines SageMaker (Nível 300 - Inglês)

    O desenvolvimento de um modelo de ML de alta qualidade envolve muitas etapas. Normalmente começamos explorando e preparando nossos dados. Experimentamos diferentes algoritmos e parâmetros. Dedicamos tempo treinando e ajustando nosso modelo até que ele atenda às nossas métricas de qualidade e esteja pronto para ser implantado na produção. Orquestrar e automatizar fluxos de trabalho em cada etapa deste processo de desenvolvimento de modelo pode levar meses de codificação. Nesta sessão, você verá como criar, automatizar e gerenciar fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta usando Amazon SageMaker Pipelines. Criaremos um pipeline de modelo de PNL reutilizável para preparar dados, armazenar os recursos em um armazenamento de recursos, ajustar um modelo BERT e implantar o modelo em produção se ele passar em nossas métricas de qualidade definidas.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrante: Antje Barth, Sênior Developer Advocate da AWS
    Duração: 30min

  • Princípios básicos e ferramentas de IA/ML
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    Princípios básicos e ferramentas de IA/ML

    Sobre este tema

    Fique por dentro de novos anúncios de IA/ML que empolgarão os desenvolvedores. Compartilhamos como projetar e criar pipelines de machine learning (ML) para orquestrar fluxos de trabalho complexos ao implantar modelos de ML. MLOPs com tecnologias de contêineres. Também há sessões com ferramentas e dispositivos de machine learning: AWS DeepRacer, AWS DeepComposer e AWS DeepLens.

    Análises avançadas de documentos financeiros com aplicação de Machine Learning (Nível 200)

    Nesta sessão, criaremos uma solução fim a fim para construir um dashboard analítico para pedidos de empréstimos. Cópias escaneadas destes formulários serão extraídas usando o Amazon Textract, buscando relacionamentos, tabelas e campos chave/valor. Na sequência, analisaremos com o Amazon Comprehend para identificar frases-chave, entidades e sintaxe. Com esses dados, poderemos montar um dashboard, e para os casos onde algum campo esteja faltando, usaremos o Amazon A2I fazendo com que haja uma revisão dos pedidos.

    Palestrante: Paulo Aragão, Arquiteto de Soluções da AWS
    Duração: 30min


    Como melhorar a prevenção de fraudes usando reconhecimento facial com Amazon Rekognition (Nível 200)

    Detecção de vida é uma técnica utilizada para aprimorar sistemas de reconhecimento facial, determinando se há uma pessoa realmente ao vivo durante a captura de imagens e não uma reprodução. Nesta sessão, apresentaremos como utilizar o recurso de detecção de faces do Amazon Rekognition para implementar uma arquitetura de detecção de vida ativa baseada em um desafio apresentado ao usuário.

    Palestrante: Henrique Fugita, Arquiteto de Prototipação/Envision Engineering da AWS
    Duração: 30min


    Encante os seus clientes com recomendações personalizadas de Machine Learning (Nível 200)

    Os mecanismos de recomendação possibilitam campanhas de marketing direcionadas, nova classificação de itens, notificações personalizadas e pesquisa personalizada. Nesta sessão, nos aprofundamos no uso do Amazon Personalize para criar e gerenciar recomendações personalizadas com eficiência, permitindo que você se concentre no valor real dos dados para seus negócios.

    Palestrante: Letícia Santos, Arquiteta de Prototipação Sênior/Envision Engineering da AWS
    Duração: 30min


    Construa seus próprios modelos de detecção de defeitos e anomalias sem habilidades de ML (Nível 200 - Inglês)

    Como as equipes de desenvolvimento podem adicionar recursos inteligentes aos aplicativos de negócios sem nenhuma habilidade de ML? Nesta sessão prática, vamos nos concentrar em dois casos de uso específicos relacionados à detecção de anomalias. Vamos mergulhar nas etapas práticas de como identificar defeitos de produtos em imagens e como detectar outliers e problemas em métricas de negócios.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrante: Alex Casalboni, Sênior Developer Advocate da AWS
    Duração: 30min


    Crie modelos de ML de qualidade com rapidez e facilidade com o Amazon SageMaker Autopilot (Nível 200 - Inglês)

    A construção de modelos de Machine Learning (ML) tradicionalmente exige uma escolha binária. Por um lado, você pode preparar manualmente os recursos, selecionar o algoritmo e otimizar os parâmetros do modelo para ter controle total sobre o design do modelo. No entanto, essa abordagem requer profundo conhecimento de ML. Por outro lado, se você não tem esse conhecimento, pode usar uma abordagem automatizada (AutoML) para a geração de modelos que cuida de todo o trabalho pesado, mas fornece muito pouca visibilidade de como o modelo foi criado. Embora um modelo criado com AutoML possa funcionar bem, você pode confiar menos nele porque não consegue entender o que aconteceu nele, não pode recriá-lo e não pode aprender as práticas recomendadas que podem ajudá-lo no futuro. Nesta sessão, você verá como o SageMaker Autopilot elimina essa escolha, permitindo que você crie modelos de aprendizado de máquina automaticamente sem compromissos, explore diferentes soluções para encontrar o melhor modelo e implante diretamente o modelo para produção com apenas um clique.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrante: Ramu Ponugumati, Gerente Sênior Técnico de Contas da AWS
    Duração:
    30min

  • IA/ML para startups
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    IA/ML para startups

    Sobre este tema

    Saiba como as startups podem aproveitar facilmente as tecnologias de IA/ML da AWS para desenvolver suas startups de forma rápida e fácil. Entenda as práticas recomendadas, os lançamentos de novos produtos e os truques para criar uma solução de ML econômica e escalável na AWS. Aprenda com fundadores experientes como você podem evitar facilmente as armadilhas comuns para startups de IA/ML. As sessões deste tema serão oferecidas em Inglês com legenda em Português.

    Confissões dos fundadores de startups de IA/ML (Nível 100 - Inglês)

    Ouça os fundadores de startups compartilharem como eles usam os serviços de IA da AWS para revelar novas possibilidades e fornecer resultados de negócios em grande escala. Ao mesmo tempo, aprenda com esses fundadores experientes como você podem evitar facilmente as armadilhas comuns para a sua startup. 

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrante: Ari Kalfayan, Gerente Sênior de Desenvolvimento de Negócios da AWS
    Duração:
    30min


    Crie aplicativos movidos por IA sem qualquer experiência em Machine Learning (Inglês)

    Para startups que estão começando a usar Machine Learning, mostraremos as maneiras mais rápidas de adicionar inteligência aos seus produtos e aplicativos, sem contratar uma equipe de ML inteira. Esteja você melhorando seu fluxo de trabalho de suporte ao cliente ou revisando automaticamente seu código em busca de vulnerabilidades de segurança, você aprenderá os fluxos de trabalho prontos para ajudá-lo a melhorar os resultados de negócios.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrante: Allie K. Miller, Chefe Global de Desenvolvimento de Negócios de ML para Startups e Capital de Risco da AWS
    Duração:
    30min


    Escalando a sua startup: Como construir um negócio incrível aproveitando as ferramentas existentes (Nível 200 - Inglês)

    A AWS oferece serviços de ML para todos os casos de uso, permitindo que as startups de qualquer porte comecem a operar imediatamente. A AWS está entre as mais bem avaliadas no DAWNBench, o teste comparativo de aprendizado profundo da Stanford de 2020, nos quesitos tempo de treinamento mais rápido, custo mais baixo, latência de inferência mais baixa e conjunto de recursos de segurança mais abrangente. Nesta sessão, saiba como as startups podem aproveitar facilmente a pilha de IA/ML da AWS para desenvolver seus negócios de forma rápida e indolor. Entenda as práticas recomendadas, os lançamentos de novos produtos e os truques para criar uma solução de ML econômica e escalável na AWS.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrante: Rob Ferguson, Gerente Principal de Desenvolvimento de Negócios de ML para Startups e Capital de Risco da AWS
    Duração:
    30min

  • ISV
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    Integração com ML

    Sobre o tema

    Forneça aos clientes de Independent Software Vendor (ISV) insights sobre como a IA e o ML podem ajudar a resolver desafios de negócios e inovar com mais rapidez. Os clientes ISVs terão a oportunidade de aprender com seus colegas em empresas que estão na vanguarda da inovação em Machine Learning. Esta é uma grande oportunidade de entender melhor como outros clientes da AWS estão aproveitando os benefícios de Machine Learning hoje e pensando nos aplicativos de amanhã. As sessões deste tema serão oferecidas em Inglês com legenda em Português.

    Colocando ML nas mãos de todos os usuários: permitindo que os clientes finais criem e usem modelos de ML em sua própria plataforma (Nível 100 - Inglês)

    Com dados ricos disponíveis de uma variedade de fontes, as empresas e analistas de negócios estão cada vez mais se voltando para plataformas de dados como o Domo para integrar e analisar dados de fontes distintas. Para obter insights a partir desses dados, os analistas desejam a capacidade de criar modelos preditivos baseados em algoritmos de Machine Learning de última geração, exatamente onde seus dados estão. Domo AutoML, com tecnologia Amazon SageMaker Autopilot, torna mais fácil criar, usar e fazer previsões rapidamente com modelos de ML altamente precisos de dentro do Domo. Junte-se a nós para saber mais sobre como o SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de aprendizado de máquina com base em dados gerenciados pelo Domo, enquanto permite que os usuários mantenham total controle e visibilidade, sem deixar a plataforma Domo.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Duração: 30min


    Desbloqueando valor com modelos específicos de ML em escala: Incluindo ML em sua plataforma para melhorar o sucesso do cliente (Nível 300 - Inglês)

    Como um ISV, a construção de experiências específicas para o cliente permite expandir os fluxos de receita, reduzir a rotatividade e aumentar a satisfação do cliente. Machine Learning pode impulsionar essa experiência personalizada, mas como construir modelos de ML específicos para o cliente em escala se você tiver milhares de clientes? Junte-se a nós para aprender como a Genesys aproveitou o Amazon SageMaker para construir sua oferta de engajamento preditivo que treina e implanta milhares de modelos de ML personalizados de forma totalmente automática, enquanto os ajuda a minimizar seus custos.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrantes: 
    Julianne Chaloux, Engenheira de Software Sênior da Genesys
    Kosti Vasilakakis, Gerente Sênior de Desenvolvimento de Negócios da AWS

    Duração: 30min


    Use os serviços de ML da AWS para analisar seus vídeos, criar novos insights, automatizar o trabalho e aumentar o valor do conteúdo (Nível 200 - Inglês)

    Nesta sessão, você irá se aprofundar nos problemas mais comuns enfrentados por organizações que produzem, processam ou arquivam grandes quantidades de vídeo e áudio e como podem revisar, pesquisar e analisar melhor o conteúdo em escala com os serviços de imagem e fala da AWS. A AWS e seu parceiro de tecnologia de longa data, Synchronized, compartilharão sua experiência ajudando os clientes a aprimorar a experiência do visualizador, simplificando tarefas operacionais e de mídia de conformidade, para monetizar conteúdo de forma mais eficaz e otimizar arquivos de conteúdo. Em particular, aprenda como a Synchronized acelerou a inovação dos principais canais de TV usando Amazon Rekognition & Rekognition Custom Labels e Amazon Transcribe para analisar conteúdo de vídeo sob demanda (VoD) e automatizar a criação de miniaturas inteligentes.

    *Esta sessão será oferecida em Inglês com legenda em Português.

    Palestrantes:
    Paul Lasserre, AWS Global Solutions Lead AI/ML
    Guillaume Doret, Synchronized TV CEO

    Duração: 30min

  • AWS DeepRacer
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    AWS DeepRacer

    Sobre este tema

    Participe de competições por prêmios e conheça outros entusiastas de machine learning online. Os participantes terão a oportunidade de participar da sessão online do DeepRacer e conversar com seus especialistas em machine learning. Este tema será disponibilizado somente em Inglês.

    Comece a usar machine learning no AWS DeepRacer (Nível 200 - Inglês)

    Desenvolvedores, liguem seus motores. Esta sessão oferecerá aos desenvolvedores de todos os níveis de habilidade a oportunidade de ganhar experiência prática com o AWS DeepRacer e conhecer os anúncios e aprimoramentos interessantes que estando chegando em 2021. Saiba mais sobre os conceitos básicos de machine learning e o aprendizado por reforço (uma técnica de machine learning ideal para condução autônoma). Nesta sessão, você poderá criar um modelo de aprendizado por reforço e enviá-lo à Liga do AWS DeepRacer para concorrer a prêmios e ter a sua chance de glória.

    Palestrante: Janos Schwellach, Desenvolvedor SA especialista da AWS
    Duração: 30min


    Mude seu modelo de ML para overdrive com as ferramentas de análise do AWS DeepRacer (Nível 300 - Inglês)

    Abra passagem entre a multidão e siga para o topo do pódio do AWS DeepRacer. Depois de criar seu primeiro modelo de aprendizado por reforço, estenda suas habilidades de machine learning nesta sessão explorando como a análise humana do aprendizado por reforço com o uso de logs melhora seu desempenho por meio da identificação de tendências e a otimização para melhor se preparar para as corridas. 

    Palestrante: Donnie Prakoso, Senior Developer Advocate da AWS
    Duração: 30min

  • Laboratórios práticos
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    Laboratórios práticos

    Sobre o tema

    Aprenda com uma série de laboratórios práticos e converse com nossos instrutores online para saber como começar, obtenha certificação e construa seu próprio caminho de aprendizado pela frente. Este tema será disponibilizado somente em Inglês.

    Crie, treine e faça debug de modelos de machine learning rapidamente (Nível 200 - Inglês)

    Neste laboratório, mostraremos os diferentes aspectos do fluxo de trabalho de machine learning (ML) para criar, treinar e implantar um modelo usando todos os recursos do Amazon SageMaker. Também discutimos como o Amazon SageMaker remove o trabalho pesado de cada etapa do fluxo de trabalho de ML. Venha aprender a criar, treinar, fazer debug, monitorar e implantar seus modelos de ML.


    AWS DeepRacer (Nível 200 - Inglês)

    Prepare-se para competir, construindo seu próprio modelo de aprendizado por reforço (RL) do AWS DeepRacer. O AWS DeepRacer é um sistema de aprendizado integrado para usuários de todos os níveis que permite explorar o RL e experimentar a criação de aplicativos de condução autônoma. Neste laboratório, você praticará técnicas para criar, treinar e ajustar seu modelo de RL.


    Aprendizado por reforço (Nível 200 - Inglês)

    Neste laboratório, saiba como criar modelos de aprendizado por reforço (RL) usando o Amazon SageMaker RL, que inclui bibliotecas e algoritmos de RL pré-criados que ajudam você a alcançar tempos de resposta mais rápidos e melhorar os resultados dos seus experimentos de RL.


    Previsão da rotatividade dos clientes (Nível 200 - Inglês)

    Neste laboratório, saiba como a capacidade de identificar clientes insatisfeitos antecipadamente oferece a você a oportunidade de incentivá-los a permanecer e ajuda a diminuir a rotatividade dos clientes. Neste laboratório, explicamos como usar o machine learning (ML) para prever a rotatividade dos clientes. Também discutiremos como incorporar os custos associados a erros de previsão para determinar o resultado financeiro do uso de ML.


    Central de atendimento virtual (Nível 200 - Inglês)

    Este laboratório explica como criar uma central de contato usando o Amazon Connect e o Amazon Lex. Saiba como combinar intenções com base em suas contribuições e proporcionar maior flexibilidade para os clientes que interagem com centrais de contato.


    Recomendações de lote de filmes (Nível 200 - Inglês)

    Neste laboratório, orientaremos você sobre como treinar e criar recomendações em lote usando o Amazon Personalize. Saiba como você pode executar tarefas, como gerar recomendações para vários usuários que serão usadas posteriormente para fluxos de trabalho orientados a lotes, como o envio de e-mails ou notificações.


    Aplicação web de análise de sentimento (Nível 200 - Inglês)

    Neste laboratório, demonstraremos como adicionar recursos de serviço de nuvem de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) à sua aplicação Web com o React e o AWS Amplify Framework.

  • Builder's zone
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    Builder's zone

    Sobre o tema

    Aprenda nesta zona de criadores com uma série de laboratórios práticos e converse com nossos instrutores online para saber como começar, obtenha certificação e construa seu próprio caminho de aprendizado pela frente. Este tema será disponibilizado somente em Inglês.

    Sistema de segurança dos trabalhadores usando análises personalizadas de imagem e vídeo (Nível 300 - Inglês)

    Saiba como usar o AWS DeepLens e o Amazon Rekognition para criar uma aplicação capaz de ajudar a identificar se uma pessoa em um canteiro de obras está usando os equipamentos de segurança certos, neste caso, um capacete de proteção. Nesta sessão, mostraremos como você pode criar e implantar um projeto de detecção de objetos no AWS DeepLens, modificar a função do Lambda de inferência de detecção de objetos do AWS DeepLens para detectar pessoas e fazer upload da estrutura no Amazon S3, criar uma função do Lambda para identificar aqueles que não estão usando capacetes de proteção e analisar os resultados usando o AWS IoT, o Amazon CloudWatch e um painel da web.

    Palestrante: Imran Kashif, Arquiteto-chefe de Soluções IA da AWS


    Central de contato omnichannel multilíngue (Nível 300 - Inglês)

    Este projeto reconhece o problema crítico da barreira de linguagem no setor de centrais de contato entre agentes e clientes que participam de uma chats em tempo real. Ele faz a tradução em tempo real do chat entre o agente e o cliente e fornece uma saída baseada em chat para ambos os lados, de acordo com seus idiomas desejados (a equipe também está fazendo pesquisas para experimentar essa solução em conversas de voz). O projeto aproveita o Amazon Connect para fornecer uma experiência perfeita de central de contato, bem como o Amazon Translate, o Amazon Polly e o Amazon Transcribe.

    Palestrantes: 
    Jackysh Bangera, Arquiteto de Soluções da AWS
    Gaurav Sahi, Arquiteto-chefe de Soluções da AWS


    Detecção automatizada de corrosão usando machine learning (Nível 300 - Inglês)

    A inspeção visual de ambientes industriais é um requisito comum em indústrias pesadas e, como resultado, os especialistas geralmente precisam realizar inspeções manuais em ambientes adversos que os colocam em risco. Muitas dessas indústrias lidam com enormes superfícies metálicas que estão sujeitas a corrosão, o que representa um sério risco e um enorme impacto financeiro. Esta demonstração apresentará uma abordagem de machine learning para detecção de corrosão que ajuda a visualizar áreas corroídas. Saiba como o AWS Step Functions é usado para criar modelos de machine learning do Amazon SageMaker e implantá-los para inferência em uma aplicação Web criada com o AWS Amplify e o Amazon CloudFront.

    Palestrantes: 
    Aravind Kodandaramaiah, Arquiteto de Soluções de contas globais/Prototipagem da AWS
    Mehdi Far, Arquiteto Sênior de Soluções IA/ML da AWS


    Detecção de lixo debaixo d'água (Nível 300 - Inglês)

    Com uma estimativa de 8 milhões de toneladas de lixo depositadas nos oceanos todos os anos, existem agora perto de 500 zonas mortas, onde a maior parte da vida marinha não pode sobreviver, cobrindo globalmente mais de 245.000 quilômetros quadrados, equivalente à área do Reino Unido. Limpar esse lixo é um trabalho enorme que exige primeiro saber exatamente onde ele está localizado. Esta demonstração mostrará como usar o machine learning para detectar lixo debaixo d'água, mapeando-o para sua localização exata. Usamos serviços como o Amazon SageMaker, o Amazon Elasticsearch Service e o AWS IoT para executar esse modelo na borda com o TensorFlow e um NVIDIA Jetson AGX Xavier Developer Kit.

    Palestrantes: 
    Kapil Pendse, Arquiteto de Soluções da AWS
    Janos Schwellach, Arquiteto de Soluções da AWS


    Sign and Speak (Nível 300 - Inglês)

    Essa demonstração mostrará como o programa Sign & Speak usa machine learning (ML) para criar uma ferramenta que facilita a comunicação entre os usuários da linguagem de sinais e usuários de linguagens faladas. Ao combinar modelos de inteligência artificial (IA) treinados para transcrever a fala e interpretar a linguagem de sinais com uma câmera e um microfone, a ferramenta permite conversas bidirecionais em situações em que a comunicação era anteriormente desafiadora.

    Palestrante: Eshaan Anand, Arquiteto Sênior de Soluções para parceiros da AWS

Níveis das sessões destinadas a você

INTRODUTÓRIO
Nível 100

As sessões pretendem fornecer uma visão geral dos serviços e recursos da AWS, pressupondo que os participantes não conhecem o tópico.

INTERMEDIÁRIO
Nível 200

As sessões visam fornecer informações sobre melhores práticas, detalhes de recursos de serviços e demonstrações, e supõem que os participantes têm um conhecimento introdutório dos tópicos.

AVANÇADO
Nível 300

As sessões se aprofundam no tópico selecionado. Os apresentadores supõem que o público tenha alguma familiaridade com o tópico, mas pode ou não ter experiência direta com a implementação de uma solução semelhante.

ESPECIALIZADO
Nível 400

As sessões destinam-se aos participantes que estão profundamente familiarizados com o tópico, já implementaram uma solução por conta própria e estão confortáveis com o funcionamento da tecnologia em vários serviços, arquiteturas e implementações.

Keynote

Como veterano de 15 anos na Amazon e PhD em Machine Learning, Denis trabalhou em projetos empolgantes como Search Inside the Book, Amazon Mobile apps e Kindle Direct Publishing. Desde 2013, ele ajudou clientes da AWS a adotar a tecnologia AI/ML como arquiteto de soluções. Atualmente, Denis é um líder mundial de tecnologia para AI/ML responsável pelo funcionamento dos Arquitetos de Soluções Especialistas em AWS ML globalmente. Denis é um orador público frequente, você pode segui-lo no Twitter: @dbatalov

Denis V. Batalov, PhD

Denis V. Batalov, PhD
AWS Tech Leader para AI/ML

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novas funcionalidades

10x

mais produtividade usando
Amazon SageMaker

89%

dos projetos de deep learning
utilizam a nuvem AWS


Perguntas frequentes (FAQs)

1. Onde ocorrerá o AWS Innovate?
2. Qual é o preço para participar da AWS Innovate?
3. Quem deve participar do AWS Innovate?
4. Posso receber uma confirmação da minha inscrição no AWS Innovate?
5. Há sessões em outros idiomas?
7. Como posso entrar em contato com os organizadores do evento?

P: Onde ocorre o AWS Innovate?
R: O AWS Innovate é um evento on-line. Após completar o cadastro on-line, você receberá um e-mail de confirmação contendo as instruções necessárias para acessar a plataforma.

P: Qual é o preço para participar da AWS Innovate?
R: O AWS Innovate é um evento virtual gratuito.

P: Quem deve participar do AWS Innovate?
R: Usuários iniciantes e experientes da AWS sempre podem aprender algo novo no AWS Innovate. O AWS Innovate foi projetado para ajudar você a desenvolver as habilidades certas para criar novos insights, gerar novas eficiências e fazer previsões mais precisas.

P: Posso receber uma confirmação da minha inscrição no AWS Innovate?
R: Depois de concluir o processo de inscrição on-line, você receberá um e-mail de confirmação.

P: Há sessões em outros idiomas?
R: Teremos sessões em português e inglês (legendado).

P: Como posso entrar em contato com os organizadores da conferência online?
R: Se tiver dúvidas não respondidas pelas perguntas frequentes acima, envie um e-mail para nós.

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