Pular para o conteúdo principal

Aviso de alteração de disponibilidade

Aviso: em 7 de novembro de 2025, a AWS não aceitará mais novos clientes para o Amazon Fraud Detector (AFD). Depois de 7 de novembro de 2025, somente os clientes existentes do AFD poderão acessar o console ou as APIs do Amazon Fraud Detector. Se você quiser usar o serviço, inscreva-se antes de 7 de novembro. Para obter mais informações, consulte nossa página de documentação.

Benefícios

Crie, implante e gerencie modelos de detecção de fraude sem experiência anterior em machine learning (ML).

Obtenha insights de seus dados históricos, e conte com mais de 20 anos de experiência da Amazon, para criar um modelo de detecção de fraude preciso e personalizado.

Comece a detectar fraudes agora mesmo, aprimore facilmente modelos com regras de negócios personalizadas e implante os resultados para gerar previsões críticas.

Detecte fraudes online com mais rapidez usando machine learning

Comece a usar o Amazon Fraud Detector

Até 30 mil previsões de fraude por mês grátis com o nível gratuito da AWS.

Crie, implante e gerencie modelos de detecção de fraude sem experiência anterior em machine learning (ML). Obtenha insights de seus dados históricos, e conte com mais de 20 anos de experiência da Amazon, para criar um modelo de detecção de fraude preciso e personalizado. Comece a detectar fraudes agora mesmo, aprimore facilmente modelos com regras de negócios personalizadas e implante os resultados para gerar previsões críticas.

  

Casos de uso

Reduza a fraude de pagamento on-line sinalizando transações suspeitas antes de processar pagamentos e atender pedidos.

Faça uma distinção precisa entre registros de contas legítimos e de alto risco para introduzir seletivamente verificações adicionais, como verificação por telefone ou e-mail.

Identifique contas com probabilidade de uso abusivo dos serviços online e defina limites apropriados sobre o valor das ofertas para minimizar o risco.

Incorpore facilmente o fluxo de login na conta em tempo real para detectar cotas que foram comprometidas ao mesmo tempo que reduz o desgaste para usuários legítimos.