Estudos de caso de setores de saúde e ciências biológicas

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Estudo de caso da 3 MB Health Information Systems

Com a adoção integral da AWS, a 3M Health Information Systems (HIS) provisiona recursos computacionais em minutos, em vez de semanas; desenvolve e implanta software em uma semana, em vez de seis; e acelera a inovação. A 3M HIS permite que os clientes documentem, codifiquem, classifiquem, armazenem e meçam de forma eficiente a entrega de cuidados de saúde com software e serviços integrados, possibilitando pagamentos completos, em conformidade e precisos. Além disso, os clientes da 3M HIS analisam o custo total, a qualidade e os resultados de pacientes e populações usando os aplicativos de análise de dados da 3M. A 3M HIS executa vários aplicativos avançados na AWS.

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Estudo de caso da Ascension e da PokitDok

A Ascension e o parceiro PokitDok usam a AWS para fornecer estimativas de custo em tempo real para as necessidades de saúde dos clientes e conseguiram criar e implantar o aplicativo em algumas semanas. A Ascension é uma organização de saúde sem fins lucrativos nos Estados Unidos que disponibiliza mais de 1,8 bilhão USD para o cuidado de pessoas que vivem na pobreza e outros programas de benefício comunitário. A PokitDok é uma plataforma de API de saúde baseada na nuvem. Juntas, as duas empresas confiam na AWS para lançar rapidamente novos produtos e atingir grande escala, sem se preocupar com o tempo de inatividade.

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Estudo de caso da Allergan

A Allergan comporta facilmente um crescimento empresarial anual de 10%, Além disso, a empresa lança novos sites e campanhas online em um dia usando a AWS, em vez das várias semanas necessárias no ambiente anterior. A Allergan é uma empresa farmacêutica global que cria e comercializa marcas para consumidores em todo o mundo. A organização executa mais de 400 sites de produtos e aplicativos de marketing na AWS. Dos sites hospedados pela Allergan na AWS, os 10% com maior volume de visitantes são criados usando o Sitecore CMS.

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Estudo de caso da Avizia

Com a adoção da Nuvem AWS, a Avizia garante a conformidade da sua solução de telessaúde com as regulamentações e oferece alta performance e disponibilidade para mais de 400 clientes do setor de saúde. A empresa é um provedor global de telemedicina com uma plataforma baseada na nuvem que fornece inteligência de negócios, fluxos de trabalho médicos e ferramentas de colaboração segura por meio de aplicativos web, aplicativos móveis e hardware conectado. A Avizia implanta o Amazon RDS for PostgreSQL como seu mecanismo de banco de dados relacional para oferecer a redundância necessária para que a empresa atenda clientes em todo o mundo.

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Estudo de caso da Arterys

A Arterys oferece uma solução de imagens médicas que permite que radiologistas e cardiologistas aprimorem o processo de diagnóstico e estadiamento de doenças cardiovasculares em pacientes. A empresa usa a AWS para processar, analisar e armazenar modelos multidimensionais de varreduras de IRM, cada uma produzindo de 5 a 10 GB de dados. Usando a AWS, a empresa pode renderizar modelos multidimensionais do coração em todos os tipos de dispositivos em 10 minutos ou menos, em vez do padrão do setor de 90 minutos, e escalar a plataforma para comportar as crescentes necessidades de armazenamento.

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Estudo de caso da Babylon

Fundada em 2013, a Babylon é um provedor de serviços de saúde por assinatura que permite que os usuários realizem consultas virtuais com médicos e profissionais de saúde usando mensagens de texto e vídeo por meio de seu aplicativo móvel. Assista ao Dr. Ali Parsa, diretor executivo e fundador da Babylon, discutir como a AWS permite que a empresa inove com inteligência artificial e escale globalmente.

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Estudo de caso da Baylor College of Medicine

A Baylor College of Medicine é um grande colaborador do projeto CHARGE, um grupo composto por mais de 200 cientistas que trabalham para identificar genes que contribuem para o envelhecimento e as doenças cardíacas. A colaboração da Baylor com os pesquisadores do CHARGE exige uma plataforma de análise genômica segura e escalável. Ao usar a AWS, o CHARGE pode analisar sequências genômicas 5 vezes mais rápido do que usando uma infraestrutura tradicional, além de armazenar 430 TB de dados.

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Estudo de caso da Benchling

A Benchling reduz seu tempo de busca CRISPR de 30 segundos para menos de 3 segundos, escala para oferecer suporte aos fluxos de trabalho CRISPR para mais de uma centena de organismos e economiza milhares de dólares todo mês usando a AWS. A empresa fornece uma plataforma de P&D usada por milhares de pesquisadores de ciências biológicas no mundo inteiro. A Benchling executa sua plataforma de busca de genoma na AWS, aproveitando a arquitetura sem servidor do AWS Lambda.

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Estudo de caso da Bigfinite

Usando inteligência artificial, machine learning e big data na AWS, a Bigfinite ajuda os fabricantes de produtos farmacêuticos a aumentar a precisão e a eficiência de seus processos de fabricação, mantendo a conformidade normativa. A Bigfinite desenvolve aplicativos de software como serviço (SaaS) para processos industriais nos setores de biotecnologia, farmacêutica e outros setores regulamentados. A empresa usa o Amazon Athena para consultas de dados sem servidor no Amazon S3 e incorpora tecnologia avançada de nuvem à sua plataforma de análises de big data usando serviços da AWS como Amazon Elastic MapReduce, AWS Lambda e Amazon Machine Learning.

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Estudo de caso da Bristol-Myers Squibb

Quando a Bristol-Myers Squibb (BMS) precisou de uma solução econômica para hospedar dados de pesquisa para cientistas, a empresa biofarmacêutica global decidiu usar a AWS para criar um portal seguro de autoatendimento. Como resultado, a BMS pode aproveitar a capacidade sob demanda para manter os custos baixos e executar simulações de ensaios clínicos com rapidez 98% superior ao ambiente anterior.

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Estudo de caso do Guttman Lab do Caltech

O Guttman Lab, do California Institute of Technology, usa um cluster de computação de alta performance (HPC) baseado na AWS para adicionar rapidamente nós computacionais, analisar dados de sequenciamento genômico em dias, em vez de semanas, e gerenciar facilmente credenciais de acesso ao cluster. Administrado pelo Dr. Mitch Guttman, o Guttman Lab é um laboratório de pesquisa baseado em Pasadena, na Califórnia, especializado no estudo de genes RNA longos não codificantes. O laboratório executa seu cluster HPC cada vez maior na AWS, usando a Amazon Virtual Private Cloud para executar recursos em uma rede definida, como também o Amazon WorkSpaces e o Simple AD para gerenciar o acesso.

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Estudo de caso da Cambia Health Solutions

A Cambia Health Solutions usa a AWS para permitir que startups do setor de saúde aumentem rapidamente sua escala, fornecendo altos níveis de segurança para informações confidenciais e cumprindo requisitos de conformidade. A Cambia Health Solutions cria e investe em inovações destinadas a atender à evolução das necessidades de indivíduos e famílias, incluindo uma grande variedade de empresas dentro de sua Direct Health Solutions Network. Dentro do portfólio de empresas da Direct Health Solutions, a Wildflower usa a AWS para entregar seu aplicativo de gravidez para mais de 50.000 mulheres e a HealthSparq entrega seu aplicativo de transparência de preços de saúde para mais de 70 planos de saúde que cobrem 70 milhões de associados.

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Estudo de caso da Canadian Pharmacists Association

A Canadian Pharmacists Association (CPhA) usa a AWS para fornecer aos profissionais de saúde e pacientes informações precisas sobre medicamentos. Os serviços que promovem a transformação digital da CPhA incluem os produtos Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon SES e Elastic Load Balancing para distribuir o tráfego de entrada de aplicativos entre vários destinos.

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Estudo de caso da Celgene Research e da equipe de desenvolvimento inicial

A Celgene usa a AWS para habilitar a colaboração segura entre pesquisadores internos e externos, permitir que cientistas individuais iniciem centenas de nós de computação e reduzir o tempo necessário para executar trabalhos de computação de semanas ou meses para menos de um dia. A Celgene é uma empresa biofarmacêutica global que cria medicamentos para combater o câncer e outras doenças e desordens. Os clusters de pesquisa de computação de alta performance e o ambiente de colaboração em pesquisas da Celgene são executados pela empresa na AWS.

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Estudo de caso da Cerner

Ryan Hamilton, vice-presidente sênior de Saúde comunitária da Cerner, descreve como a Cerner usa a AWS e Big Data para obter insights acionáveis e em tempo real, simplificando a oferta de serviços de saúde enquanto reduz o custo para pagantes, fornecedores e pacientes. A Cerner, uma das principais fornecedoras de soluções de tecnologia de informações em saúde (HIT), escolheu a AWS por seu alcance global e amplitude de serviços, incluindo machine learning e inteligência artificial.

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Estudo de caso da Change Healthcare

A Change Healthcare usa a AWS para desenvolver e testar rapidamente novos serviços para seus clientes. A empresa pode escalar para atender a aumentos de demanda e, ao mesmo tempo, reduzir os custos e a complexidade de TI. A Change Healthcare, previamente conhecida como Emdeon, é a maior rede administrativa de saúde dos Estados Unidos e processa solicitações de reembolso, solicitações de farmácia e desempenha outras funções para mais de 340.000 médicos e 60.000 farmácias. A Change Healthcare usa serviços da AWS como Amazon EC2, Amazon S3, Amazon SQS e Amazon SNS para trabalhar diariamente com milhões de transações confidenciais de seus clientes e, ao mesmo tempo, manter conformidade total com os regulamentos do setor de saúde, incluindo a HIPAA.  

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Estudo de caso da Cleveland Clinic

A Cleveland Clinic executa sua Healthy Brains Initiative na AWS, reduzindo os custos operacionais e voltando a atenção para a agregação de valor aos pacientes. A Cleveland Clinic é um hospital acadêmico com diversas especialidades, cuja base fica em Cleveland, Ohio. A clínica trabalhou com a ClearDATA, um parceiro certificado da AWS, para garantir que a Healthy Brains Initiative, que oferece a pacientes e neurologistas uma maneira de inserir e analisar informações sobre condições e atividades que afetam a saúde do cérebro, atendesse aos padrões da clínica de proteção da privacidade dos pacientes.

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Estudo de caso da Core Informatics

Ao usar a AWS, a Core Informatics implanta de modo rápido e seguro aplicativos regulamentados pela GxP, possibilitando que clientes da área de ciências biológicas monitorem seus produtos durante o ciclo de desenvolvimento e economizem dinheiro. A Core Informatics fornece gerenciamento de laboratório e software de informática baseados na web para grandes empresas farmacêuticas e de ciências biológicas, bem como para empresas de médio porte e startups. A organização executa suas soluções de informática de laboratório, incluindo Laboratory Information Management Systems (LIMS – Sistemas de gerenciamento de informações de laboratório), na Nuvem AWS.

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Estudo de caso do Dr. Lal Pathlabs

A Dr. Lal PathLabs elimina o tempo de inatividade de aplicativos de agendamento de exames médicos e de acesso a resultados de exames online com a migração para a AWS. A Dr. Lal PathLabs é uma empresa líder em diagnósticos que oferece exames de diagnóstico relacionados aos cuidados de saúde na Índia. A empresa usa instâncias do Amazon EC2 para aplicativos e bancos de dados que oferecem suporte ao agendamento de exames e acesso aos resultados, além do Amazon S3 para armazenar todos os resultados de exames médicos.

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Estudo de caso da DNAnexus

A DNAnexus fornece uma plataforma como serviço para pesquisadores de genômica em mais de 100 empresas em todo o mundo. Para comportar estudos genômicos em grande escala, a empresa recorreu à AWS a fim de obter recursos de computação de alta performance e armazenamento para executar o DNAnexus, sua plataforma de informática e gerenciamento de dados de genômica. Na AWS, o DNAnexus escala para dezenas de milhões de horas de núcleo de análises e armazena petabytes de dados em um ambiente em conformidade com a HIPAA.

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Estudo de caso da Fabric Genomics

A Fabric Genomics usa a AWS para processar genomas inteiros em minutos, auxiliar médicos a diagnosticar doenças de forma mais rápida e ter escalabilidade para dar suporte a grandes conjuntos de dados genômicos. A empresa oferece uma plataforma de software de genômica computacional utilizada por laboratórios clínicos para processar e analisar dados genômicos com rapidez e precisão. A Fabric Genomics executa suas cargas de trabalho de descoberta e interpretação de variantes genéticas na AWS.

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Estudo de caso da Flatiron Health

O Flatiron Health agiliza a entrega de software, organiza e melhora a qualidade de dados oncológicos e garante a conformidade normativa da execução de aplicativos na AWS. A empresa fornece aos médicos software para gerenciamento de prática, fluxos de trabalho e informações de saúde do paciente. A Flatiron executa seus aplicativos essenciais de gerenciamento de dados e pesquisas na AWS.

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Estudo de caso da GE Healthcare

A GE Healthcare pretende aprimorar os resultados dos pacientes mediante a redução do tempo de processamento do fluxo de trabalho com o compartilhamento de dados de imagens médicas entre os especialistas e os médicos solicitantes. A organização fabrica e distribui equipamentos de diagnóstico por imagem, bem como agentes de imagem e radiofármacos usados em procedimentos de imagens médicas. A GE Healthcare executa a GE Health Cloud, que se conectará a 500.000 dispositivos de imagem, na AWS.

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Estudo de caso da GENALICE

Durante um webinar ao vivo, a GENALICE, uma startup do setor de biomedicina, processou genomas de 800 pacientes com doença de Alzheimer em apenas 60 minutos. O concorrente precisaria de mais de duas semanas para fazer o mesmo. A GENALICE desenvolve software inovador para análise de big data relacionado a doenças complexas de DNA. A empresa usa a Amazon Web Services para executar o módulo Population Calling do pacote de análise de dados GENALICE MAP Next-Generation Sequencing.

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Estudo de caso da Halodoc

Com a migração para a Nuvem AWS, a Halodoc entrega novos recursos de produto ao mercado 30% mais rápido do que antes e reduz os custos operacionais em 20 a 30%. A Halodoc opera um aplicativo de saúde holístico que permite que pacientes na Indonésia realizem consultas remotas com médicos, comprem em um serviço de farmácia com entrega domiciliar e façam exames de laboratório em casa. A startup usa o Amazon EC2 para executar um aplicativo móvel, o Amazon RDS para administrar o banco de dados e o Amazon S3 para armazenar documentos e imagens. A terceira linha de negócios da empresa, o Lab, foi criado inteiramente usando o AWS Lambda.

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Estudo de caso da HBX

A DC Health Benefit Exchange Authority (HBX) usa a AWS na implantação instantânea de software para entregar soluções de registro como serviço a clientes do setor de saúde, economizar 1,8 milhão USD por ano e ajudar a cumprir requisitos de conformidade rigorosos. A organização oferece um mercado de seguros de saúde online para pequenas empresas e residentes no Distrito de Columbia. A HBX executa sua solução principal na Nuvem AWS e usa o AWS Marketplace para adquirir e implantar software de soluções adicionais.

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Estudo de caso da Healthcare.gov

O Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) fazem parte do Departamento da Saúde e Serviços Humanos dos EUA e é responsável pelo Healthcare.gov, o portal que permite que os consumidores encontrem informações e se cadastrem em planos de seguro nos termos da Lei dos Cuidados Acessíveis (Affordable Care Act). O CMS escolheu a Amazon Web Services para lançar três novos recursos para o site, incluindo um sistema de gerenciamento de identidades, um recurso para comparação de planos de seguro e uma ferramenta para determinar a qualificação para planos específicos de acordo com a renda e outras variáveis do consumidor. Usando a AWS, o CMS conseguiu oferecer um conjunto de recursos estável e altamente escalável, capaz de processar centenas de milhares de usuários simultâneos durante os períodos de pico de inscrição de seguros.

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Estudo de caso da Healthdirect Australia

A Healthdirect Australia usa a AWS para disponibilizar serviços mais rapidamente por todo o país, inclusive em áreas remotas e, ao mesmo tempo, controlar custos e apoiar o crescimento de 300% (em apenas um ano) no número de visitantes de seus sites. A empresa pública fornece uma variedade de serviços de saúde e serviços relacionados, informações e aconselhamento, e opera o National Health Services Directory da Austrália. Ela usa diversos produtos da AWS para apoiar sua presença na web e fornecer informações para médicos, clínicas, hospitais e consumidores.

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Estudo de caso da HealthGuru

A HealthGuru é um dos principais provedores online de vídeos de informação sobre a saúde. Confrontada com desafios de escalabilidade e performance, a empresa mudou para a AWS e obteve um aumento de 92,5% na performance de web services.

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Estudo de caso da HeartFlow

A HeartFlow é uma empresa de tecnologia médica que está transformando a maneira de diagnosticar e tratar doenças do coração. A HeartFlow usa um modelo de SaaS para receber dados de tomografia computadorizada e, então, aplica deep learning para criar um modelo 3D digital do coração. Conforme a empresa procurou crescer globalmente, a HeartFlow passou sua tecnologia pioneira para a AWS, permitindo atualizações de software mais frequentes e maior tempo de atividade. A empresa usa o Amazon S3 para armazenar os dados que a plataforma ingere e gera, o Amazon EC2 para executar modelos avançados e o Amazon Aurora para rastrear dados de pacientes segregados.

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Estudo de caso da Icahn School of Medicine at Mount Sinai

A Icahn School of Medicine no Mount Sinai está em busca de pistas para as causas genéticas dos cânceres de mama e ovário. A equipe usa a AWS para pesquisar e analisar mais de 100 TB de dados genômicos para investigar as causas destas formas agressivas de câncer.

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Estudo de caso da Igenomix

Usando a AWS, a Igenomix tem a capacidade sob demanda para executar cargas de trabalho de sequenciamento de próxima geração (NGS) com uso intenso de dados para poder analisar uma quantidade de amostras 1.150% maior e obter uma vantagem competitiva nos testes genéticos. A empresa fornece serviços e soluções para resolver problemas de fertilidade e ajudar as pacientes a engravidar e ter filhos saudáveis. Ela usa o Amazon EC2 e o Amazon S3 para processar e armazenar dezenas de terabytes de dados para testes genéticos.

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Estudo de caso da Illumina

A Illumina usou a AWS para escalar globalmente suas tecnologias de sequenciamento de DNA, como também diminuir custos em até 100 vezes, além de atender aos requisitos de segurança de países e clientes diferentes. A empresa é líder no fornecimento de sequenciamento de DNA e tecnologias baseadas em matriz para clientes nos mercados de pesquisa, clínicos e aplicados. De todo o sequenciamento de DNA realizado globalmente, 90% são executados em máquinas da Illumina. A Illumina usa produtos como o Amazon Redshift para oferecer suporte ao BaseSpace Sequence Hub, que atualmente armazena 10 petabytes de dados genômicos.

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Estudo de caso da InhibOx

A InhibOx, uma empresa farmacêutica, precisa de capacidade computacional praticamente ilimitada para pesquisas de descoberta de medicamentos. A AWS fornece a capacidade de que a InhibOx precisa e reduz os custos de computação em centenas de milhares de dólares.

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Estudo de caso da Intermountain Healthcare

A Intermountain Healthcare, usando a Amazon Web Services e trabalhando em conjunto com a Syapse, parceiro do APN, pode oferecer serviços de nuvem rápidos para oncologistas nos Estados Unidos para que eles possam disponibilizar medicina de precisão a pacientes com câncer. A Intermountain Healthcare, um grande sistema de saúde, cuja base fica em Utah, usa uma plataforma baseada na nuvem da Syapse em funcionamento na AWS e oferece uma plataforma que combina informações sobre genômica para disponibilizar informações práticas aos médicos.  

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Estudo de caso da Johnson & Johnson

A Johnson & Johnson é a sexta maior empresa de saúde do consumidor e farmacêutica do mundo e opera em 60 países. Hoje, a Johnson & Johnson executa 120 aplicativos na Nuvem AWS com grandes eficiências e planeja triplicar esse número no próximo ano. Além disso, a empresa também planeja lançar mais de 25.000 desktops baseados na nuvem do Amazon WorkSpaces para uso por seus consultores e funcionários a partir de janeiro de 2015.

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Estudo de caso da MiHIN

A Michigan Health Information Network Shared Services (MiHIN) usa a AWS para processar semanalmente mais de 12 milhões de mensagens de informações de saúde de pacientes, acompanhar o crescimento de 20% na demanda por novos serviços e criar e testar novos recursos em dias, em vez de meses. A MiHIN habilita o intercâmbio de informações de saúde em todo o estado de Michigan. A rede da empresa é usada por provedores e pagadores de saúde de Michigan para compartilhar informações dos pacientes com segurança. A MiHIN adotou integralmente a AWS e executa sua rede de informações de saúde na Nuvem AWS.

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Estudo de caso da MedStar Health

A MedStar Health, o maior sistema de atendimento médico sem fins lucrativos de Maryland e da região de Washington (D.C.), desejava oferecer aos pacientes uma maneira fácil de pesquisar por médicos, serviços clínicos e localizações, além de marcar consultas. Para disponibilizar uma experiência que prioriza o paciente, o sistema de atendimento médico decidiu combinar seus sites distintos em um único portal pesquisável usando a AWS. Ao criar um portal de envolvimento de pacientes centralizado na AWS, a MedStar aumentou drasticamente a disponibilidade do site e as velocidades de download de página e, ao mesmo tempo, diminuiu os custos operacionais mensais do portal em mais de 40%.

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Estudo de caso da Moderna Therapeutics

A empresa de biotecnologia Moderna Therapeutics, juntamente com seus parceiros, iniciou ensaios clínicos para sete medicamentos, com mais nove no pipeline, usando o poder computacional, a integração e a escalabilidade da AWS. A Moderna opera de forma diferente das empresas farmacêuticas tradicionais e das empresas de medicamentos biotecnológicos, entregando vacinas e terapias por meio de RNA mensageiro. A solução Moderna usa o Amazon EC2, o Amazon Redshift e o Amazon RDS para identificar sequências ideais de mRNA e executar processos automatizados compatíveis com GLP, GMP e FDA.

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Estudo de caso do Murdoch University Center for Comparative Genomics

O Murdoch University Centre for Comparative Genomics (CCG) da Austrália completa a análise genômica do carrapato de gado em meses a menos, ajuda a criar novas vacinas contra carrapatos e tem melhor controle sobre seus processos de pesquisa usando a AWS. O CCG realiza pesquisas e desenvolvimento bioinformática e terapia molecular, além de fornecer serviços de pesquisa. O centro executa sua plataforma de análise de genômica na Nuvem AWS.

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Estudo de caso do New York University Langone Medical Center

A High Performance Computing Facility do Center for Health Informatics and Bioinformatics da Universidade de Nova York (NYU) foi fundada em 2009 para disponibilizar recursos de computação de vanguarda para pesquisadores no NYU Langone Medical Center. A instalação usa o Globus Online, um serviço de transferência de arquivos gratuito, hospedado e otimizado pelo Amazon EC2, assim como pelo Amazon S3, para permitir que pesquisadores de bioinformática e informática médica compartilhem dados e atendam a necessidades de computação que excedam os limites de capacidade local.

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Estudo de caso da NextGen Healthcare

A NextGen Healthcare adotou integralmente a AWS em 2018, transferindo suas plataformas legadas de Microsoft Windows e SQL Server para a Nuvem AWS e mantendo a conformidade com a HIPAA. Com a execução de aplicativos essenciais aos negócios na AWS, a NextGen Healthcare aumentou a performance e pode se concentrar no aprimoramento da experiência de atendimento do paciente.

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Estudo de caso da Novartis

O objetivo do Novartis Institutes for Biomedical Research (NIBR) é curar, cuidar e fornecer medicamentos que tratam e previnem doenças, aliviam o sofrimento e melhoram a qualidade de vida. A NIBR mantém uma rede global de pesquisa formada por 6.000 cientistas com 130 projetos em desenvolvimento que combinam insights clínicos com entendimento mecânico, com foco nos caminhos moleculares compartilhados por várias doenças. Com uma média de tempo e custo para lançar um medicamento no mercado de respectivamente 10 anos e cerca de 1 bilhão USD, a NIBR pretende reduzir esses números usando a computação de alta performance.

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Estudo de caso da Omada Health

A Omada Health criou uma versão digital de um programa comprovado de prevenção de diabetes na AWS, o que permitiu escalar o programa com economia e alcançar resultados clinicamente significativos. A Omada Health ajuda as pessoas a mudar hábitos, melhorar a saúde e reduzir o risco de doenças crônicas por meio de programas intensivos de mudança de comportamento, respaldados clinicamente e baseados em evidências. A empresa executa seus serviços na AWS, incluindo o Amazon EC2, o Amazon RDS e o Amazon S3, e aprimora os resultados com ciência de dados avançada usando o Amazon Redshift e o AWS Elastic Beanstalk.

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Estudo de caso da OpenEye Scientific

A OpenEye Scientific Software usa a AWS para economizar 800.000 USD por ano; ajudar as empresas farmacêuticas a implantar dezenas de milhares de núcleos de processamento em semanas, em vez de meses; e aprimorar o compartilhamento de dados de medicamentos. A empresa, sediada em Santa Fé, Novo México, desenvolve software de descoberta de medicamentos para grandes empresas farmacêuticas e outras organizações de ciências biológicas. A OpenEye executa o Orion, sua plataforma de química computacional para desenvolvimento de medicamentos assistido por computador, na Nuvem AWS e usa instâncias spot do Amazon EC2 para reduzir custos.

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Estudo de caso da saúde da Orion Health

A Orion Health é um dos principais fornecedores globais de soluções de Health Information Exchange (HIE – Intercâmbio de informações de saúde) e de integração de serviços de saúde. A empresa contratou a Logicworks, um parceiro de consultoria do APN, para ajudar a criar o Cal INDEX, um HIE para todo o estado da Califórnia, em conformidade com a HIPAA, usando a AWS. O uso da AWS permitiu que a Orion Health escalasse a plataforma para processar milhões de prontuários.

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Estudo de caso da Oscar Insurance

A Oscar Insurance criou uma empresa de seguros de saúde orientada a tecnologia e dados totalmente nova em apenas três meses na AWS, cumprindo os requisitos de conformidade da HIPAA. A empresa usa a AWS para executar sua plataforma de seguros, seus bancos de dados de clientes e sua solução de análises. Com a AWS, a Oscar Insurance conseguiu processar mais de 25 milhões de solicitações de reembolso históricas em horas e lançar sua plataforma dentro do prazo.

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Estudo de caso do Ottawa Hospital Research Institute

O Ottawa Hospital Research Institute usa a AWS para permitir que cidadãos canadenses gerenciem carteiras de vacinação em dispositivos móveis. O aplicativo usa os serviços Amazon EC2, Amazon Cognito e Amazon RDS.

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Estudo de caso da Penn State

O Biological Engineering Department da Penn State queria disponibilizar amplamente aos cientistas os resultados de sua pesquisa. A Penn State usa a AWS para hospedar e distribuir métodos de projeto de pesquisas, algoritmos de otimização e resultados para 6.000 cientistas em todo o mundo. Com a AWS, a Penn State possibilitou que os pesquisadores projetassem mais de 50.000 sequências sintéticas de DNA.

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Estudo de caso da Philips Healthcare

A divisão Healthcare Informatics Solutions and Services da Philips Healthcare quer reinventar os cuidados com a saúde para bilhões de pessoas em todo o mundo e está construindo a plataforma digital Philips HealthSuite na Amazon Web Services (AWS). A plataforma digital Philips HealthSuite analisa e armazena 15 PB de dados de pacientes coletados de 390 milhões de estudos de processamento de imagens, prontuários e informações de pacientes para fornecer aos prestadores de serviços de saúde dados úteis, que podem ser usados para afetar diretamente o atendimento ao paciente. Com uma plataforma digital global, que cresce a uma taxa de um petabyte por mês, trabalhar com a AWS proporciona a confiabilidade, a performance e a escalabilidade que a Phillips precisa para ajudar a proteger dados de pacientes.

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Estudo de caso da San Francisco State University

A San Francisco State University, em colaboração com o Stanford Helix Group, precisava acelerar a computação do seu projeto de pesquisa, o FEATURE. Usando técnicas de Machine Learning e o Amazon EC2, as equipes conseguiram concluir a pesquisa, que normalmente demoraria semanas, em apenas algumas horas, ao mesmo tempo em que reduziram o custo da computação.

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Estudo de caso da Sequence Bio

A Sequence Bio usa a AWS para hospedar a plataforma de dados usada para analisar grandes quantidades de dados genéticos. A Sequence Bio é uma empresa de biotecnologia sediada em Newfoundland e Labrador que se esforça para aprimorar o tratamento de doenças e o desenvolvimento da medicina. A empresa usa a AWS para calcular dados genéticos a fim de identificar padrões entre grupos de doenças e genéticos utilizados para a descoberta de medicamentos.

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Estudo de caso da Seven Bridges Genomics

A Seven Bridges Genomics usa a AWS para oferecer aos pesquisadores o IGOR, uma plataforma de nuvem que os ajuda a analisar dados de sequenciamento de DNA. O uso da AWS ajudou a permitir que a Seven Bridges forneça a seus clientes análises genéticas complexas em grande escala e baixo custo – a economia normal para os pesquisadores é 40% em relação a soluções internas.

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Estudo de caso da Siemens

A missão da Siemens Healthcare Diagnostics é oferecer um melhor atendimento ao paciente a um custo menor. Com a AWS, a Siemens criou uma plataforma de análise para ajudar os cuidadores a personalizar planos de tratamento de pacientes por meio de testes de diagnóstico complementares. A AWS oferece à Siemens ferramentas como AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, Auto Scaling, AWS CloudFormation e AWS Identity and Access Management (IAM) para que a empresa se torne mais ágil e realize sua missão.

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Estudo de caso do Smithsonian Institute

Usando a AWS, a equipe de ciência de dados do Smithsonian Institute pode aumentar e reduzir a escala das instâncias de acordo com a necessidade, o que possibilita que a equipe anote genomas em paralelo e gerencie os custos. A missão da equipe de ciência de dados do Smithsonian é implementar soluções que aceleram a ciência e facilitam o uso da pesquisa genômica, não apenas para os cientistas do Smithsonian, mas para pesquisadores da biodiversidade em geral. A equipe está trabalhando para aprimorar uma parte essencial do pipeline de análise de genomas: a anotação. A Nuvem AWS permitiu que o Smithsonian Institute compartilhasse suas pesquisas e aumentasse o conhecimento por meio da ciência de dados aberta.

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Estudo de caso da Sparta Systems

A Sparta Systems usa a Nuvem AWS para hospedar sistemas de gerenciamento de qualidade para o setor de ciências biológicas. Esses sistemas mantêm a integridade dos dados, promovem a colaboração no ecossistema de qualidade de uma empresa e permitem que os clientes entreguem produtos mais seguros aos consumidores. A Sparta Systems hospeda uma solução na qual as empresas farmacêuticas e de dispositivos médicos podem operar cargas de trabalho validadas que podem ser protegidas, analisadas e verificadas por órgãos normativos. A solução usa diversos serviços da AWS e ajuda esses clientes a minimizar os custos e as interrupções de trabalho associadas às investigações normativas e a gerenciar a qualidade dos processos em todo o ciclo de vida da produção.

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Estudo de caso da ThermoFisher

A Thermo Fisher é uma das líderes mundiais no fornecimento de ferramentas e tecnologias aos cientistas para aprimorar globalmente as pesquisas. Para ajudar a acelerar a ciência, a empresa criou sua nova Thermo Fisher Cloud na AWS, onde ajuda cientistas e pesquisadores a armazenar, analisar e compartilhar dados médicos. Com a AWS, a empresa conseguiu criar essa nova solução em menos tempo e com menor custo que os necessários para uma solução local.

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Usando a AWS, o TraceLink ajuda as empresas de ciências biológicas a alcançar a conformidade com regulamentos globais de rastreamento e acompanhamento em ambientes compatíveis com GxP, escala sua rede de intercâmbio de dados para comportar centenas de milhares de parceiros da cadeia de suprimentos e ajuda as empresas a economizar milhões de dólares. A organização fornece uma rede de rastreamento e acompanhamento que conecta empresas de ciências biológicas e impede que medicamentos falsificados entrem no mercado. O TraceLink executa sua solução de rastreamento e acompanhamento e o intercâmbio de dados na Nuvem AWS.

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Estudo de caso do projeto Carat do UC Berkeley AMP Lab

O Algorithms, Machine, and People (AMP) Lab da Universidade da Califórnia em Berkeley é um esforço de pesquisa multidisciplinar desenvolvido para a criação de uma tecnologia escalável de Machine Learning e análise de dados. Com a ajuda da AWS, a equipe do AMP Lab tem condições de aumentar a escala vertical de experimentos e testar novos softwares em configurações reais em milhares de computadores. A Nuvem AWS fornece ao AMP Lab acesso a recursos de infraestrutura e computação sob demanda de baixo custo. Esses recursos apoiam projetos de big data como o Carat, um aplicativo criado para ajudar a avaliar a produtividade da energia e aprimorar a vida útil de baterias de celulares.

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Estudo de caso do UC Santa Cruz Genomics Institute

Usando a AWS, o UC Santa Cruz Genomics Institute processou 20.000 amostras de câncer em dias, em vez de meses, economizando centenas de milhares de dólares e respaldando novas pesquisas inovadoras. O Instituto, que foi fundado para liderar os esforços da UC Santa Cruz para desbloquear os dados genômicos mundiais, analisa genômica computacional, genômica do câncer e outros dados genômicos. A organização executa sua solução de software de fluxo de trabalho científico, denominada Toil-on, na Nuvem AWS.

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Estudo de caso da uMotif

A uMotif usa a AWS para facilitar a pesquisa médica, melhorando a qualidade dos dados capturados durante os estudos clínicos. O software da empresa facilita o uso de dispositivos móveis, como tablets e smartphones, pelos pacientes para registrar suas experiências durante um estudo. Em seguida, os dados são sincronizados regularmente com uma infraestrutura de back-end baseada na nuvem e executada na Nuvem AWS.

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Estudo de caso da Union Medical Healthcare (UMH)

A Union Medical Healthcare (UMH) pode produzir relatórios financeiros essenciais na metade do tempo e fornecer aos executivos insights em tempo real sobre a performance dos negócios da empresa com o SAP S/4HANA Finance executado na AWS. A UMH fornece serviços médicos e de saúde na região da Grande China. A UMH usa o SAP S/4HANA Finance, executado em uma Amazon VPC com instâncias do Amazon EC2 que oferecem suporte a aplicativos e banco de dados na memória e com o Amazon EBS para armazenar dados.

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Estudo de caso da University of Chicago

O Computation Institute da Universidade de Chicago cria soluções para disponibilizar “ciência como serviço” para pesquisadores. O instituto usa a AWS para hospedar os serviços Globus Transfer e Globus Genomics e oferecer mais de 99% de disponibilidade aos seus clientes.

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Estudo de caso dos US Centers for Disease Control and Prevention (CDC)

O programa BioSense do US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) rastreia problemas de saúde pública com o objetivo de aprimorar a preparação e a coordenação de respostas para proteger o bem-estar do povo americano. Recentemente, o CDC relançou o BioSense 2.0 na região AWS GovCloud (EUA) e em outras regiões da Nuvem AWS. Com a AWS, o CDC pode compartilhar melhor informações importantes de saúde pública entre profissionais de saúde pública e parceiros nos governos estaduais e locais, evitando ao mesmo tempo investimentos dispendiosos em hardware.

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Estudo de caso da US Food and Drug Administration (FDA)

A US Food and Drug Administration (FDA) protege e promove a saúde pública. O órgão, que recebe a cada ano 100.000 relatórios manuscritos sobre os efeitos adversos de medicamentos, precisava aumentar a eficiência do processo de entrada de dados e reduzir seus custos. A FDA e a Captricity, uma parceira da AWS, usam os serviços da AWS para transformar rapidamente relatórios manuais em informações que podem ser lidas por máquina com precisão de 99,7%, reduzindo o custo por página de 29 USD para 0,25 USD.

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Estudo de caso da Verge Health

A Verge Health usou a AWS para reduzir o tempo de implantação de ambientes de desenvolvimento em conformidade com a HIPAA de três semanas para apenas alguns minutos. Fundada em 2001, a Verge Health fornece a plataforma de governança, risco e conformidade preferencial para mais de 900 sistemas de saúde e hospitais em todo o país. A empresa usa o AWS Service Catalog para provisionar automaticamente os recursos necessários para criar soluções abrangentes de gerenciamento de riscos de saúde que cumpram requisitos de segurança e conformidade específicos do setor.

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Estudo de caso da Waters

A Waters traz seus clientes de laboratórios regulamentados para a Nuvem AWS com o intuito de aumentar a agilidade global e simplificar os relacionamentos com parceiros de terceirização, o que ajuda os clientes a desenvolver seus negócios. A empresa é líder global no fornecimento de tecnologias de medição especializadas, proporcionando benefícios por meio de inovações e pessoas que possibilitam o sucesso de clientes nos setores de materiais, alimentos e ciências biológicas. A Waters usa modelos do AWS CloudFormation para provisionar a infraestrutura da AWS, incluindo os serviços Amazon EC2, Amazon EBS e Amazon S3, a base sobre a qual o Empower Cloud é executado.

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Estudo de caso da Zocdoc

Com a adoção integral da AWS, a Zocdoc acelerou o desenvolvimento de produtos e consegue inovar mais rapidamente. O Zocdoc é um serviço online de agendamento de atendimento médico que integra informações sobre práticas médicas com agendas individuais dos médicos em um local central. A arquitetura monolítica original da Zocdoc não conseguiu acompanhar o crescimento da empresa, que está migrando para a arquitetura de microsserviços e usando a AWS para executar a maioria das tarefas genéricas pesadas, conseguindo assim se dedicar à resolução de problemas de pacientes e provedores.

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