Amazon Kendra

Serviço de pesquisa empresarial altamente preciso baseado em machine learning.
Typing
Resposta sugerida do Kendra

O Amazon Kendra é um novo serviço de pesquisa empresarial altamente preciso e fácil de usar, baseado em machine learning. O Kendra fornece recursos avançados de pesquisa em linguagem natural para seus sites e aplicativos, para que seus usuários finais possam encontrar com mais facilidade as informações de que precisam entre o grande volume de conteúdo espalhado por sua empresa.

Principais benefícios do Kendra

Faça perguntas de linguagem natural, receba respostas imediatas

Use perguntas de linguagem natural em vez de apenas digitar palavras-chave simples para obter as respostas que você procura, seja uma resposta precisa, uma pergunta frequente ou um documento inteiro. Diga adeus à necessidade de filtrar listas longas de links buscando uma com as informações necessárias.


Reúna todos os seus dados em apenas alguns cliques

Livre-se de silos de informações. O Kendra lhe permite adicionar facilmente conteúdo de sistemas de arquivos, SharePoint, sites da intranet, serviços de compartilhamento de arquivos e muito mais, a um local centralizado, para que você possa pesquisar rapidamente todas as suas informações para encontrar a melhor resposta.


Melhorando os resultados de pesquisa constantemente

Seus resultados melhoram com a pesquisa ao longo do tempo, porque os algoritmos de machine learning do Kendra identificam quais resultados os usuários valorizam mais. Você também tem a opção de afinar os resultados ajustando manualmente a importância de determinadas fontes de dados ou a atualizações de documentos.

Obtenha respostas melhores de forma antecipada...

Use perguntas de linguagem natural em vez de apenas palavras-chave simples para obter as respostas que você procura. O Kendra fará conexões entre pontos de seus arquivos ao disponibilizar respostas, sejam fragmentos de texto, perguntas frequentes ou documentos. Em vez de filtrar longas listas de documentos para encontrar respostas específicas, o Kendra pode fornecer uma resposta sugerida antecipadamente. Observe como a experiência de pesquisa muda antes e depois do Kendra.

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...usando linguagem natural

A linguagem natural permite que você obtenha respostas mais específicas a partir de qualquer recurso de seus dados. Faça perguntas como: “O suporte técnico de TI está aberto ao meio-dia?” ou “Como conecto minha VPN?” para que você possa obter respostas mais precisas.

Histórias de clientes


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Acelerando a pesquisa de ciência de materiais

“Quando nossos cientistas de materiais coordenam novas pesquisas, eles precisam acessar informações de pesquisas relevantes anteriores - que já estão sobrepostas entre as diversas patentes presentes em nossa enorme base de conhecimento... O Kendra permite que nossos cientistas encontrem as informações que precisam trabalhando com consultas de linguagem natural de forma rápida e precisa”.

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Woodside
Tomando decisões melhor e mais rápido no trabalho

"Agora nós conseguimos pesquisar com precisão os nossos documentos mais valiosos de engenharia de projetos e pretendemos escalar essa realidade por toda a nossa base documental de conhecimento em breve. O Kendra encontra respostas para perguntas como ‘Qual é o tamanho da pipeline no Pluto?’ rapidamente e de forma precisa".

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Reúna todos os seus dados em apenas alguns cliques

Combine fontes de dados isoladas anteriormente em um local central ou um índex em apenas alguns cliques. Avance de um modelo de meses de trabalho para uma implementação feita em menos de uma semana.

Aprenda mais sobre a implantação fácil »

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Etapa 1: Criar um índice

Crie um índice em que você adicionará fontes de dados.

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Etapa 2: Adicionar fontes de dados

Use conectores do Kendra para fontes populares como sistemas de arquivos, sites, Box, DropBox, Salesforce, SharePoint, bancos de dados relacionais e o Amazon S3.

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Etapa 3: Teste e implante

Teste a experiência de pesquisa diretamente no console. Além disso, acesse códigos de amostra para cada componente da experiência de pesquisa para que você possa facilmente implantá-los em aplicativos novos ou existentes.

Melhorando os resultados de pesquisa constantemente

Aprendizado incremental

O Kendra treina ativamente os modelos de aprendizagem profunda criados para o seu conjunto de dados e padrões de uso de funcionários para melhorar a precisão da pesquisa. Conforme usuários finais interagem com os resultados de pesquisa, o Kendra ajusta adequadamente tais resultados. Isso significa que, se você clicar em um resultado ou der "like" ou "unlike", o Kendra identifica quais resultados são mais relevantes, exibindo-os primeiro a partir de então.

Saiba mais sobre o aprendizado incremental »

Ajuste de relevância

O Kendra oferece a opção de ajustar manualmente a relevância; você pode aprimorar determinados campos no seu índice, como atualização do documento, contagem de visualizações ou fontes de dados específicas. Por exemplo, você poderia aperfeiçoar documentos que não apenas são visualizados com mais frequência, como são mais recentes, como notícias ou atualizações de tendências.

Saiba mais sobre como ajustar a relevância »

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Compreensão de linguagem natural para vários domínios

O Kendra usa modelos de aprendizagem profunda para entender as consultas em linguagem natural e documentar o conteúdo e estruturas de uma ampla variedade de casos de uso internos, como RH, operações, suporte e pesquisa e desenvolvimento. O Kendra também é otimizado para compreender linguagens complexas de domínios, como TI, serviços financeiros, seguros, produtos farmacêuticos, fabricação industrial, petróleo e gás, conteúdo jurídico, mídia e entretenimento, viagens e hospitalidade, saúde, RH, notícias, telecomunicações, mineração, alimentos e bebidas e automotivo. Isso significa que você pode fazer perguntar como “Posso incluir crianças como dependentes no HMO?” e o Kendra lhe fornecerá respostas relacionadas às suas opções de saúde.

Comece a trabalhar com o Kendra hoje

Prove uma pesquisa reimaginada para você. É fácil começar a usar a demonstração do Kendra e ela inclui 30 dias de nível gratuito. Você pode se conectar às suas próprias fontes de dados e começar a testar a experiência de pesquisa na sua própria fonte de conteúdo em minutos.

A demonstração do Kendra não incluirá aprendizado incremental, preenchimento automático de consultas ou análises. A demonstração não lhe oferecerá conectores para o SharePoint online, JDBC e o Amazon S3. Ela se limitará a um máximo de 40.000 consultas por dia, 100.000 documentos anexados e um índex por conta. Consulte as páginas Recursos e Definição de preço para obter mais detalhes.