Amazon Redshift
Forneça uma performance de preço incomparável em grande escala com o SQL para o seu data lakehouse
Por que usar o Amazon Redshift?
O Amazon Redshift disponibiliza um data analytics moderno em grande escala, fornecendo uma performance de preço até três vezes melhor e um throughput sete vezes maior quando comparado com outros data warehouses em nuvem. O Redshift sem servidor ajuda você a escalar workloads de analytics de forma simples, sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura de data warehouse. As integrações ETL zero possibilitam analytics quase em tempo real ao conectar facilmente dados de serviços de streaming, bancos de dados operacionais e aplicações empresariais de entidades externas, sem a necessidade de pipelines de dados complexos. O Amazon Q no Redshift aumenta a produtividade, simplificando a criação de SQL por meio de linguagem natural. Obtenha resultados mais precisos de suas aplicações de IA generativa ao usar o Redshift como sua base de conhecimento estruturada no Amazon Bedrock. O Redshift se integra sem complicações à próxima geração do Amazon SageMaker, permitindo que você aproveite as funcionalidades avançadas de analytics SQL em dados unificados no Amazon SageMaker.
Como potencializar a próxima geração do Amazon SageMaker
Benefícios
Obtenha escalabilidade e segurança excepcionais com ótimo custo-benefício
Obtenha insights ao usar o SQL em dados unificados no lakehouse
Aproveite as funcionalidades avançadas de analytics SQL do Redshift em todos os dados unificados por meio da integração sem complicações no Amazon SageMaker. Realize consultas nos dados armazenados no Amazon S3 em formatos abertos com alta performance, eliminando a necessidade de transferir ou de duplicar dados entre os data lakes e o data warehouse. Inclua facilmente seus dados do Redshift como parte do lakehouse no SageMaker, abrindo-os para acesso por uma ampla variedade de mecanismos de analytics e ferramentas de machine learning compatíveis com AWS e Apache Iceberg.
Acelere o processo de tomada de decisões com analytics praticamente em tempo real
Obtenha SQL analytics de forma simples, sem a necessidade de gerenciar uma infraestrutura
Contextualize aplicações e aumente a produtividade dos usuários com a IA generativa
2025 Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems
A AWS está entre os dois fornecedores com maior pontuação em todos os casos de uso de analytics.
1.º lugar em analytics de eventos
2.º lugar em data warehouse empresarial
2.º lugar em lakehouse
Aviso de isenção de responsabilidade
A GARTNER é uma marca comercial e uma marca de serviço registrada da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas nos Estados Unidos e no exterior, usada neste contexto com a devida permissão. Todos os direitos reservados.
O Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço mencionado em suas publicações de pesquisa e não recomenda aos usuários de tecnologia selecionarem apenas os fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa do Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa dessa empresa e não devem ser interpretadas como declarações de fatos. A Gartner se isenta de todas as responsabilidades, explícitas ou implícitas, com relação a essa pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequações a uma finalidade específica. Este gráfico foi publicado pela Gartner, Inc. como parte de um documento de pesquisa mais amplo e deve ser avaliado no contexto do arquivo completo. O documento da Gartner está disponível mediante solicitação à AWS.
Casos de uso
Melhore as previsões financeiras e de demanda
Realize a ingestão de centenas de megabytes de dados por segundo para que você possa consultar dados praticamente em tempo real e desenvolver aplicações de analytics de baixa latência para detecção de fraudes, tabelas de classificação ao vivo e IoT.
Otimize a business intelligence
Elabore relatórios e painéis orientados por insights usando o Amazon Redshift e as ferramentas de BI, como o Amazon QuickSight, o Tableau, o Microsoft PowerBI ou outras.
Acelere o ML no SQL
Use o SQL para desenvolver, treinar e implantar modelos de ML para diversos casos de uso, incluindo analytics preditivas, classificações, regressão e muito mais, com a finalidade de fornecer suporte a analytics avançadas em grandes quantidades de dados.
Ofereça dados como serviço
Desenvolva aplicações com base em todos os seus dados, abrangendo bancos de dados, data warehouses e data lakes. Realize o compartilhamento e a colaboração em dados de maneira contínua e segura, a fim de agregar mais valor aos seus clientes, oferecer dados como serviço e explorar novos fluxos de receita.
Combine seus dados com conjuntos de dados de entidades externas com facilidade
Independentemente de serem dados de mercado, analytics de mídias sociais, informações meteorológicas ou outros tipos de dados, assine e integre dados de entidades externas no AWS Data Exchange com os seus dados no Amazon Redshift, sem complicações com licenciamento, integração ou transferência de dados para o data warehouse.
Amazon Redshift sem servidor
Realize a execução e a escalabilidade das analytics com facilidade em segundos, sem a necessidade de provisionar e gerenciar um data warehouse
Comece a usar o Amazon Redshift
Você encontrou o que estava procurando hoje?
Informe-nos para que possamos melhorar a qualidade do conteúdo em nossas páginas