Segurança no local de trabalho com o Amazon Rekognition

Detecção de equipamentos de proteção individual (EPI) para melhorias nas práticas de proteção no ambiente de trabalho

Os riscos de segurança podem assumir formas diferentes em todo ambiente de trabalho: bordas afiadas, objetos em queda, fagulhas, produtos químicos, ruídos e outras situações potencialmente perigosas. Os órgãos regulatórios de segurança, como a Administração de Segurança e Saúde Ocupacional (OSHA) e a Comissão Europeia, exigem frequentemente que as empresas protejam os profissionais e clientes dos perigos à saúde, mediante a oferta de equipamento de proteção individual (EPI) e da garantia do seu uso. Em muitos setores, como manufatura, processamento de alimentos, produtos químicos, saúde, energia e logística, melhorar o ambiente de trabalho é prioridade máxima. Além disso, devido à pandemia de COVID-19, usar EPI em locais públicos tornou-se importante para reduzir a propagação do vírus. Entretanto, mesmo quando as pessoas fazem o melhor para seguir as diretrizes de uso de EPI, de vez em quando elas podem se esquecer ou mesmo não notar a necessidade de uso nas áreas em que estão. Isso coloca a segurança em risco potencial e expõe a empresa aos problemas de conformidade regulatória. Hoje, as empresas contam com supervisores ou superintendentes locais para verificar individualmente e lembrar todas as pessoas presentes em uma área determinada a usar EPI, o que não é confiável, eficaz nem eficiente em escala do ponto de vista econômico.

Com a detecção de EPI do Amazon Rekognition, os clientes podem analisar as imagens das câmeras on-premises em todas as localidades para detectar automaticamente se as pessoas na imagem estão usando o EPI exigido, como máscaras faciais, luvas e toucas. Ao usar a detecção de EPI, o cliente conta com o pronto acionamento de alarmes e notificações para lembrar as pessoas a usar o EPI antes e durante a presença em áreas perigosas, o que ajuda a melhorar ou manter a segurança de todas as pessoas. Também é possível agregar os resultados de detecção de EPI e analisar tudo por hora e local para identificar como os avisos de segurança ou as práticas de treinamento podem ser melhorados ou mesmo gerar relatórios para uso durante as auditorias regulatórias. Observe que o recurso não executa análise facial ou comparação facial e não pode identificar as pessoas detectadas ou buscar pela correspondência de identidade.

Benefícios

Detecção de EPI automática em escala

Aumente as verificações manuais com a detecção de EPI automática. Analise as imagens das câmeras em todas as localidades on-premises para detectar se os profissionais e clientes estão usando EPI onde for necessário.

Reduza a intervenção humana e os riscos financeiros

Envie um alerta ou notifique os profissionais e clientes quando esquecerem de usar EPI prontamente para evitar os lapsos e melhorar a segurança de todas as pessoas. Mantenha os registros de detecção de EPI para estar em conformidade com os regulamentos de segurança ocupacionais e reduzir os riscos de penalidades e multas.

Melhore as práticas de segurança

Armazene e analise os resultados de detecção de EPI em diferentes localidades e plantas para priorizar os avisos adicionais de perigo ou os treinamentos de segurança. Gere relatórios detalhados de detecção de EPI usando o AWS Glue, Amazon Athena e Amazon QuickSight.

Recursos

Resumo rápido por imagem

Forneça uma lista simples dos equipamentos de proteção necessários (como máscara, ou máscara e touca) e o limite mínimo de confiança (como 80%) para receber uma lista com o resumo consolidado das pessoas com EPI obrigatório, pessoas sem EPI obrigatório e pessoas indeterminadas a partir de uma imagem. Isso reduz a necessidade de códigos por escrito para contagem geral ou localizar as referências da pessoa na imagem para obter mais detalhes.

Previsões de uso de EPI

Apenas detectar a presença de EPI nas imagens pode não ser útil. É importante detectar se o EPI está em uso pelo cliente ou profissional. Com a detecção de EPI do Amazon Rekognition, é possível estimar se o equipamento de proteção cobre a parte correspondente do corpo. Por exemplo, se o nariz está sendo coberto pela máscara, se a cabeça está sendo coberta pela touca e se as mãos estão sendo cobertas pelas luvas. Isso ajuda a desconsiderar as detecções quando o EPI não está sendo usado na parte correspondente do corpo.

Detalhes individuais

Receba uma resposta completa com uma análise fiel, inclusive da confiabilidade de detecção e caixa de delimitação (até 15 pessoas por imagem), confiabilidade de detecção de partes do corpo, confiabilidade de detecção do equipamento de proteção e caixas de delimitação, valores booleanos de detecção de cobertura das partes do corpo, além de outras confiabilidades. Isso fornece a granularidade e flexibilidade para aplicar anotações ou regras de notificação específicas da empresa, de acordo com cada parte do corpo, equipamento de proteção ou pontuação de confiabilidade da cobertura de partes do corpo.

Detecção de EPI personalizada

Se for necessário detectar um EPI diferente da máscara, touca e luvas, é possível usar o Amazon Rekognition Custom Labels para detectar coletes de alta visibilidade, óculos de proteção ou outro EPI a partir do próprio ambiente. Basta carregar as imagens rotuladas para treinar o modelo personalizado de ML e iniciar a detecção. Não é necessária experiência em ML. Visite o repositório github com as informações sobre detecção de EPI personalizada

Clientes

Omlet (Mobisocial)
“Oferecer um ambiente seguro para os estudantes, professores e equipe é uma das principais prioridades. Com o desafio da COVID-19, necessitamos de uma solução para tornar a experiência de sala de aula e o campus mais seguros ao facilitar a verificação para a nossa equipe quanto ao uso de máscaras pelos estudantes e professores. Com a detecção de EPI do Amazon Rekognition, fomos capazes de construir uma ampla saúde virtual para o campus e um gabinete de segurança, que identificavam facilmente quando as pessoas na faculdade e os estudantes usavam máscaras no campus, nas dependências do instituto e na entrada da sala de aula, assim como foi possível lembrá-los de maneira amigável de colocar a máscara de volta caso tivessem removido. O Amazon Rekognition EPI facilitou a iniciação com um modelo de detecção treinado previamente, proporcionando uma valiosa economia de tempo e dinheiro que poderiam ser gastos com a coleta, rotulagem e treinamento de nossos próprios modelos para trabalhar em uma variedade de ambientes.”

Cyrus Wong, professor sênior, departamento de Tecnologia da Informação (TI) do Instituto de Educação Vocacional de Hong Kong (Lee Wai Lee)

Omlet (Mobisocial)
“A detecção do Amazon Rekognition EPI resolveu um dos maiores desafios neste período tão difícil onde fazemos um grande esforço para entregar comida com segurança para nossos clientes. Agora, ao usar essa tecnologia em nosso aplicativo móvel de entrega, podemos verificar automaticamente se os nossos profissionais de entrega de comida estão usando máscaras quando recebem os pedidos da cozinha para entregar. Atualmente na versão beta, a nova versão do aplicativo de entrega com detecção de EPI reforça o nosso comprometimento com os padrões de segurança alimentar.”

Amit Gupta, diretor de telecomunicações, Rebel Foods

Omlet (Mobisocial)
“O recurso de detecção do Amazon Rekognition EPI oferece maior precisão em comparação com outros sistemas que testamos. Os nossos clientes em setores como varejo, construção e logística, que necessitam de soluções de segurança no ambiente de trabalho, estão solicitando a detecção de EPI, e a detecção de EPI do Amazon Rekognition possibilitou conectar esse recurso com o nosso código de aplicação para que fosse possível trabalhar diretamente fora da caixa.”

James West, presidente, Videoloft

Omlet (Mobisocial)
“Os nossos clientes nos setores de varejo, indústria e cidades inteligentes estão encantados com o novo recurso de detecção de EPI automatizado do Amazon Rekognition, pois ele os ajuda a cumprir as diretrizes de saúde e segurança, além de oferecer uma rápida resposta aos desafios de segurança. A VXG está potencializando o Amazon Rekognition ao oferecer uma solução holística, personalizada e feita sob medida para as necessidades específicas da organização, com a capacidade de escalar e conectar dezenas de milhares de câmeras, além de criar eventos/alertas para conformidade em EPI.”

Yaro Lisitsyn, cofundador e presidente, VXG

Parceiros

Omlet (Mobisocial)
“A detecção de EPI com o Amazon Rekognition oferece uma ferramenta valiosa para promover a segurança do profissional que pode estar prontamente integrada com os workloads e fluxos de vídeos para agregar insights adicionais e valor aos negócios. Isso torna possível para nós fazer com que os nossos clientes identifiquem rapidamente as violações de EPI e ofereçam feedback quanto aos modos de aprimorar a segurança das operações.”

Charles Burden, Diretor de desenvolvimento comercial, TensorIoT,

CBS
“Ao potencializar a nova detecção de EPI do Amazon Rekognition, fomos capazes agregar e iniciar rapidamente os recursos adicionais de segurança e política de compliance dentro do ‘Workwatch’, a nossa solução comercial de volta para o trabalho cujo objetivo é trazer de volta os clientes e profissionais com segurança para os locais de trabalho.”

Carl Krupitzer, presidente, ThingLogix

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