Principais resultados
Visão geral
À medida que a Trustly começou a crescer rapidamente, a empresa fintech queria modernizar seus recursos de análise de dados e se tornar mais orientada por dados. Quando sua solução analítica anterior não conseguiu mais lidar com o crescente volume de dados da empresa, a Trustly recorreu à Amazon Web Services (AWS) em busca de uma alternativa. Usando o Amazon QuickSight, que capacita organizações orientadas por dados com inteligência de negócios unificada em grande escala, a Trustly aumentou a produtividade e a escalabilidade, reduziu os custos em cerca de 50% e capacitou os usuários a gerar insights de forma independente.
Sobre a Trustly
A empresa de fintech Trustly oferece uma solução de serviços bancários abertos, ajudando consumidores a pagar comerciantes diretamente de uma conta bancária, em vez de usar um cartão de débito ou crédito. A Trustly conecta mais de 8.300 comerciantes a 650 milhões de consumidores e 12.000 bancos.
Oportunidade | Usar o Amazon QuickSight e o Amazon Redshift para apoiar o crescimento e a escalabilidade
Como uma importante organização de serviços bancários abertos, a Trustly ajuda consumidores a pagar comerciantes diretamente de uma conta bancária, em vez de usar um cartão de débito ou crédito. A Trustly conecta mais de 8.300 comerciantes a 650 milhões de consumidores e 12.000 bancos.
A empresa começou a usar a AWS em 2015, e sua infraestrutura foi construída na AWS. Em 2022, a Trustly começou a explorar opções para apoiar seu crescimento modernizando a análise de dados e aprimorando a visualização de dados . A Trustly optou por migrar para o Amazon Redshift , que impulsiona decisões baseadas em dados com um excelente data warehouse em nuvem com excelente relação custo-benefício, devido à sua escalabilidade. Como parte do projeto, a Trustly implementou o QuickSight e criou painéis rapidamente para ajudar os usuários a visualizar dados. Em fevereiro de 2023, a Trustly migrou para o Amazon Redshift e implementou o QuickSight em menos de seis meses. “Foi simples desenvolver painéis e entender como o Amazon QuickSight funciona”, diz Ricardo Oliveira, diretor de análises de dados da Trustly.
Desde a implementação da sua solução de análise modernizada, a Trustly trabalhou junto com a equipe da AWS para fornecer feedback e sugerir novos recursos para continuar aprimorando o QuickSight. “Colaborando com a equipe da AWS, podemos alcançar resultados”, diz Oliveira. A AWS também lança patches de segurança e novos recursos automaticamente para continuar aprimorando o Amazon QuickSight. “Simplesmente acordamos de manhã e temos um novo recurso no Amazon QuickSight”, diz Denner Padilha, diretor sênior de operações de software e segurança da Trustly.
Solução | Quadruplicar a velocidade de geração de insights a 50% do custo
Usando o QuickSight, a Trustly tem acesso a todo o conjunto de dados a partir de um único painel, proporcionando aos usuários uma visão abrangente dos dados. A Trustly também fortaleceu a governança de dados e é capaz de fornecer dados a usuários específicos, em vez de conceder acesso a todos. Como há compatibilidade entre os serviços, os dados da Trustly permanecem seguros e não saem da AWS. “Há uma integração nativa entre o Amazon Redshift e o Amazon QuickSight”, diz Oliveira. “Não precisamos ter nada entre o banco de dados e a ferramenta de visualização, o que reduziu os problemas de dados e aumentou a qualidade dos dados.”
Usando o QuickSight e o Redshift, a Trustly estima que sua solução de análise gera insights quatro vezes mais rápido em comparação à solução anterior. “Com o mesmo tamanho de equipe, podemos oferecer muito mais”, diz Padilha. “A solução aumentou nossa visibilidade, monitoramento, disponibilidade e resiliência.”
Desde a conclusão do projeto, a Trustly escalou rapidamente a solução e aumentou o número de usuários de 80 para 300. A Trustly estima uma redução de 50% no custo de manutenção da solução, o que ajuda a empresa a usar recursos com mais eficiência e a conceder acesso a mais usuários. “Como o Amazon QuickSight é uma tecnologia sem servidor, podemos integrar mais equipes e usuários de maneira muito rápida e simples”, diz Padilha. A equipe de análises de dados da Trustly também é capaz de desenvolver novos painéis em menos tempo, sem precisar de treinamentos extensivos, pois a solução é menos complexa em geral.
Com a solução anterior, um analista dedicava quatro horas por dia à manutenção de painéis, e os usuários geralmente precisavam esperar pelas respostas às consultas. Com a nova solução, os usuários podem se concentrar em trabalhos de valor agregado. A Trustly também pode atualizar painéis que se beneficiam com dados quase em tempo real a cada 15 minutos, em vez de três vezes por dia, fornecendo dados mais atualizados que resultam em insights melhores. “Estamos lançando novos produtos quase todos os meses e precisamos ter indicadores-chave de desempenho e painéis para apoiar esses projetos”, diz Oliveira. “Com nossa solução construída na AWS, podemos manter esse ritmo.”
Usando o Amazon Q no QuickSight , um assistente generativo de inteligência de negócios que simplifica a criação e o consumo de insights, o Trustly capacita os usuários a autoatendimento de seus dados usando consultas em linguagem natural, em vez de depender de equipes técnicas. “A execução de consultas aumenta a oportunidade de cometer erros ou extrair dados incorretos”, diz Oliveira. “Ao usar o Amazon Q no QuickSight, até mesmo nosso diretor operacional e diretor executivo podem se envolver e fazer perguntas usando linguagem natural.”
Quando os usuários são capazes de acessar seus dados via autoatendimento, eles têm acesso a insights com mais rapidez e podem tomar decisões imediatamente. O recurso também economiza o tempo das equipes técnicas ao reduzir solicitações improvisadas e redirecionar consultas que normalmente seriam enviadas à equipe de análises de dados. Durante seis meses, os usuários da Trustly das equipes de riscos, ciência de dados, operações executivas, produtos e vendas enviaram 15.000 perguntas usando o Amazon Q no QuickSight e receberam respostas com 89% de precisão. Se o Amazon Q no QuickSight não entende uma pergunta devido a convenções de nomenclatura específicas do cliente, a equipe de análises de dados da Trustly pode fazer ajustes para que o serviço retorne resultados precisos da próxima vez em que o termo for usado. “Usando o Amazon QuickSight, os usuários podem acessar os dados no formato apropriado e no momento certo, agilizando a tomada de decisões e promovendo relacionamentos mais fortes com os comerciantes”, diz Oliveira.
Resultado | Aumentar a governança e a alfabetização de dados usando a AWS
Em 2024, a Trustly planeja aumentar a governança dos dados, aprimorando seu catálogo de dados, bem como a linhagem e a qualidade dos dados, o que dará às equipes mais visibilidade de todo o ciclo de vida dos dados. A Trustly também planeja continuar investindo em sua solução e equipando os funcionários com habilidades de alfabetização de dados para apoiar sua visão de ser uma empresa orientada por dados. “Nossa solução baseada na AWS abriu o caminho para alcançarmos as ambições da nossa empresa”, diz Padilha.
Diagrama da arquitetura
Usando o Amazon QuickSight, os usuários podem acessar os dados no formato apropriado no momento certo, facilitando a tomada de decisões mais rápida e promovendo relacionamentos comerciais mais fortes.
Ricardo Oliveira
Diretor de análise de dados, TrustlyServiços da AWS usados
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