Casos de uso de clientes

Como usar a IA para coletar insights de clientes – VideoPeel

A VideoPeel é uma plataforma de vídeo que possibilita às marcas coletar, gerenciar e publicar testemunhos do consumidor. Veja como a VideoPeel está transformando as formas tradicionais de pesquisa do consumidor mediante a automação da análise de conteúdo gerado pelos usuários para gerar personas de consumidores dinâmicas e insights úteis.

Clientes do Amazon Transcribe

A Intuit é uma fornecedora de soluções inovadoras de gerenciamento financeiro, incluindo o TurboTax e QuickBooks, para cerca de 50 milhões de clientes no mundo todo.

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Com mais de 275 milhões de minutos de interações com clientes todo ano, a Intuit usa o Contact Lens for Amazon Connect, que fornece análises da central de contatos habilitadas por machine learning (ML) para oferecer transcrições de chamadas precisas, redação de dados sigilosos e métricas de chamadas automatizadas e determinar a eficácia da central de contatos. O Contact Lens se baseia nos serviços de ML da AWS, usando o Amazon Transcribe, um serviço que converte automaticamente fala em texto, para gerar transcrições de chamadas, e o Amazon Comprehend, um serviço de processamento de linguagem natural (NLP), para extrair sentimentos.

Octopus Energy

A Octopus Energy é uma fornecedora de eletricidade e gás de varejo com sede no Reino Unido, especializada em energia sustentável.

"Em nossa missão de fornecer aos clientes preços justos e transparentes, junto ao serviço excelente, analisamos milhões de minutos de chamadas de contact center a cada mês. Aproveitamos nossos próprios dados específicos de domínio para treinar modelos de reconhecimento de fala personalizados usando o Amazon Transcribe. Esses modelos personalizados fornecem precisão de transcrição aprimorada e nos permitem identificar, compreender e atender às necessidades de energia de nossos clientes de forma mais eficiente e inteligente."

Dr. Javier Asensio-Cubero, líder de plataforma de dados - Octopus Energy

A Audioburst é uma provedora de tecnologia que está transformando a descoberta, distribuição e personalização de áudio falado.

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“Todos os dias analisamos 225.000 minutos de rádio ao vivo para criar milhares de segmentos curtos e tópicos de informações para listas de reprodução e pesquisas. Escolhemos o Amazon Transcribe porque é um mecanismo de reconhecimento de fala notável que nos ajuda a transcrever conteúdo de áudio ao vivo para nossos streams de produção de conteúdo downstream. O Transcribe fornece um sistema robusto que pode converter simultaneamente cem streams de áudio em texto por um custo razoável. Com este texto de saída de alta qualidade, somos então capazes de processar rapidamente episódios de rádio ao vivo em segmentos consumíveis que fornecem experiências de escuta avançadas e impulsionam um envolvimento maior.”

Gal Klein, cofundador e CTO – Audioburst

Na GE Appliances, melhoramos a vida projetando e criando os melhores dispositivos do mundo. Do design à produção e ao serviço, nosso objetivo é ajudar as pessoas a melhorar a vida delas em casa.

“A GE Appliances processa milhões de minutos de chamadas de clientes por mês. Com os serviços Amazon Connect, Amazon Lex e Amazon Polly, podemos automatizar tarefas simples como busca de informações sobre produtos, registro de detalhes do cliente e resposta a perguntas comuns, antes que um agente responda. Por sua vez, isso nos ajuda a poupar o bem mais precioso: o tempo dos clientes. Adicionamos o Amazon Transcribe para criar transcrições das chamadas para análises automatizadas com o objetivo de aprimorar continuamente o processo.”

Byron Guernsey, estrategista chefe – GE Appliances

A Northwestern Mutual é uma empresa líder em serviços financeiros dos EUA, especializada em planejamento financeiro abrangente por meio da integração de seguros e investimentos.

“Na Northwestern Mutual, queríamos reduzir a quantidade de tempo que nossos representantes financeiros gastavam registrando notas de caso em conformidade para cada um de seus clientes. Originalmente, criamos um aplicativo com um recurso de voz para texto que usava os recursos nativos de um telefone, mas apenas 12% dos representantes financeiros o usaram porque demorava mais para corrigir as notas transcritas do que para digitá-las eles mesmos. Para melhor resolver o problema de baixa adoção e fornecer muito mais precisão, precisamos pensar em uma nova abordagem. O Amazon Transcribe se destacou como a plataforma mais precisa com o menor número de problemas de transcrição – para nosso caso de uso, estimamos a precisão em cerca de 95%, enquanto outros serviços que analisamos estavam na faixa de 70%.”

Ryan Furness - engenheiro chefe, Northwestern Mutual

NASCAR

A National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) é uma empresa americana de autorização e operação de corridas de automóveis mais conhecida por corridas de stock car.

“Selecionamos o Amazon Transcribe para habilitar a legenda do conteúdo VOD da NASCAR em nosso site em multidomínio em 195 países e 29 idiomas. Com o Amazon Transcribe, fomos capazes de construir um sistema automatizado quase totalmente automatizado para nossa equipe, ao mesmo tempo que nos dá a capacidade de controlar como personalizar o reconhecimento de voz de acordo com nossas necessidades. Desde a implementação do Amazon Transcribe, adicionamos automaticamente legendas a 99% de nosso conteúdo VOD e gastamos 97% menos do que estimamos originalmente.”

Patrick Carroll, Diretor sênior de desenvolvimento - NASCAR

O Echo360 fornece a principal tecnologia de plataforma de vídeo que ajuda instrutores e alunos a gravar, transmitir, gerenciar e compartilhar vídeos interativos para melhorar o envolvimento dos alunos.

“A plataforma Echo360 promove um aprendizado ativo e envolvente, baseado em vídeo, para atender aos estudantes de hoje. Estamos entusiasmados com o Amazon Transcribe porque oferece aos nossos parceiros da universidade transcrições de alta qualidade para todos os vídeos, o que possibilita pesquisas mais avançadas, menor custo de legendagem de conteúdo de vídeos educativos e anotações avançadas, aumentando o valor dos ativos e facilitando seu acesso pelos estudantes.”

Fred Singer, diretor executivo – Echo360

Leia o estudo de caso da Echo360 »

A VidMob é uma plataforma líder de criação de vídeos com uma rede de profissionais criativos em todo o mundo que produzem todo o espectro de conteúdo de vídeo para marcas e anunciantes.

“O Amazon Comprehend e o Amazon Transcribe possibilitam que a VidMob incorpore análise de textos de alta qualidade baseada em machine learning ao nosso Agile Creative Suite para ajudar os clientes da marca a compreender a performance de conteúdo de formas nunca possíveis antes. Podemos transcrever texto de conteúdo de vídeo e analisá-lo rapidamente usando o Comprehend, evidenciando insights práticos para a nossa comunidade de criadores e para os clientes, que obtêm uma vantagem estratégica no mercado.”

Alex Collmer, diretor executivo – VidMob

A Isentia é uma empresa líder no fornecimento de inteligência de mídia na região Ásia-Pacífico.

“Na Isentia, capacitamos os clientes a analisar e monitorar a cobertura de imprensa para suas marcas. Criamos mais de 13 mil resumos por dia com base em conteúdo de rádio e TV. Com o Amazon Transcribe, podemos transcrever todo o conteúdo de áudio/vídeo que monitoramos e analisar os dados do texto com o Amazon Comprehend. Recursos como carimbos de data/hora e pontuação facilitam muito a pesquisa e o detalhamento de dados, além de oferecer insights importantes para a análise dos clientes.”

Andrea Walsh, diretora de tecnologia da informação – Isentia

A VideoPeel é uma plataforma de vídeo que possibilita às marcas coletar, gerenciar e publicar testemunhos do consumidor.

“Estamos transformando as maneiras tradicionais de pesquisa do consumidor introduzindo vídeo e automatizando a análise desse vídeo para gerar personalidades de consumidor acionáveis e dinâmicas. Integrando-se a tecnologias de IA e machine learning da Amazon, como Amazon Transcribe, Amazon Comprehend e Amazon Rekognition, podemos pegar esses vídeos, analisá-los e criar perfis de cada indivíduo.”

Patrick Tedjamulia, cofundador e diretor executivo – VideoPeel

A Replica, uma startup de IA com sede em Brisbane, na Austrália, está desenvolvendo uma plataforma que permite aos criadores de conteúdo, como desenvolvedores de jogos, criadores de vídeo e podcasters, criar e controlar vozes sintéticas com estilo, expressividade e emoção. 

“A Replica imagina um futuro em que a própria voz de um usuário possa ser a voz do personagem principal em seu jogo, podcast, anúncio ou filme. A AWS é o mecanismo por trás da tecnologia de voz generativa de ponta da Replica. Estamos usando a AWS desde a pesquisa e desenvolvimento até a produção, utilizando EC2, EFS, SQS e CloudWatch para suporte básico de computação, AMIs conforme escalamos e o Amazon Transcribe para passar os arquivos de áudio para arquivos de texto. Nossa pilha de tecnologias permite que os desenvolvedores de jogos coloquem os jogadores no centro de experiências totalmente imersivas e criem histórias altamente personalizadas; os podcasters podem turbinar o conteúdo e os cineastas pioneiros podem liderar uma nova onda de filmes interativos. Com a AWS como nossa principal solução de IA/ML, estamos entusiasmados em estar na vanguarda da próxima geração de criação de conteúdo.”

Keni Mardira, Engenheiro líder de réplica – Replica

Clientes do Amazon Transcribe Medical

A Cerner Corporation é uma fornecedora americana de serviços, dispositivos e hardware de tecnologia da informação em saúde.

“A extrema precisão na documentação clínica é fundamental para os fluxos de trabalho e a satisfação geral do cuidador. Ao aproveitar a API de transcrição do Amazon Transcribe Medical, a Cerner está desenvolvendo um gravador de voz digital que escuta automaticamente as interações entre médico e paciente e captura discretamente o diálogo em forma de texto. Desse ponto em diante, nossa solução traduzirá de forma inteligente os conceitos para entrada no componente codificado no sistema Cerner EHR.”

Jacob Geers, estrategista de soluções – Cerner Corporation

A Amgen, uma empresa biofarmacêutica multinacional, lidera o processo de redefinição do monitoramento de segurança de medicamentos. 

“Na farmacovigilância, queremos analisar com precisão as chamadas gravadas de pacientes ou prestadores de serviços de saúde para identificar possíveis efeitos colaterais relatados associados a medicamentos. O Amazon Transcribe Medical produz transcrições de texto de chamadas gravadas permitindo a extração de informações úteis sobre medicamentos e quaisquer efeitos colaterais relatados. Dessa forma, podemos detectar, coletar, avaliar, relatar e monitorar rapidamente os efeitos adversos em benefício dos pacientes em todo o mundo.”

George Seegan, cientista de dados sênior Amgen

OmniMind

A OmniMind oferece um conjunto de soluções de IoT, que permite que complexos comerciais e industriais em grande escala otimizem fluxos de trabalho e definição de preço por meio da coleta de dados operacionais em tempo real.

"Na OmniMind Technologies, nosso objetivo é ajudar a sensibilizar o mundo. Na área da saúde, tornar as instalações mais inteligentes e intuitivas faz parte da nossa missão de ajudar os fornecedores a proporcionarem cuidados de alta qualidade aos pacientes. Contamos com o Amazon Transcribe Medical para permitir que nossos dispositivos capturem conversas médicas em tempo real e também identifiquem as pessoas que estão falando, para que possamos alimentar as transcrições precisas em aplicações analíticas downstream para uma infinidade de propósitos de negócios.”

Rachel Nguyen, Gerente de produto no IoT Health Group – OmniMind

Eva Life Science

A Eva Life Science é fornecedora de aplicações de saúde inovadoras.

“A Eva Life Science é especializada na criação de aplicações de saúde. Com o surgimento cada vez maior de aplicações habilitadas por voz, precisávamos de um bloco de construção de fala para texto médico confiável para longo prazo. O Amazon Transcribe Medical nos fornece reconhecimento de fala médica de última geração e identificação do locutor na forma de APIs consumíveis. Com isso, a integração em nossas compilações se torna fácil e escalonável.”

Tamara Keith-Martin, Chefe de operações – Eva Life Science

A SoundLines, parte da família de empresas HealthChannels, conecta a tecnologia intuitiva da IA à experiência clínica. Os dados são utilizados para prestar um atendimento mais personalizado, aumentando a eficiência dos profissionais e dos assistentes da equipe de atendimento. 

“A SoundLines oferece suporte à força de trabalho qualificada da HealthChannels no posto de atendimento, incorporando tecnologia útil e focada no impacto, como a solução de conversão de fala em texto medicamente precisa da Amazon, o Amazon Transcribe Medical, aos fluxos de trabalho da nossa rede de assistentes, escreventes médicos e navegadores da equipe de assistência. Isso permite que os médicos que atendemos concentrem-se nos pacientes, em vez de gastar ciclos extras em anotações manuais. O Amazon Transcribe Medical se integra facilmente à plataforma HealthChannels, alimentando suas transcrições diretamente nas análises posteriores. Para os 3.500 parceiros de saúde que confiaram em nossas estratégias de otimização da equipe de atendimento nos últimos 15 anos, diminuímos significativamente o tempo e o esforço necessários para obter dados informativos.”

Vadim Khazan, presidente de tecnologia – SoundLines

Fundada em 2017, a Suki AI é uma startup de assistência médica que arrecadou 20 milhões USD para criar um assistente de voz médico, ajudando os médicos a melhorar o ditado clínico.

“O foco da documentação clínica são os fluxos de trabalho de dados médicos, e é fundamental ajudar os médicos a capturar anotações com mais eficiência. Podemos integrar facilmente nosso assistente digital clínico ao Amazon Transcribe Medical, permitindo que os médicos ditem anotações médicas, reduzindo em 76% a energia gasta na documentação clínica. O tempo deles é mais bem empregado dando atenção aos pacientes, em vez de trabalhando com a inserção de dados.”

Punit Soni, diretor executivo – Suki AI

Dr. Mike Ujiki, cirurgião

“Como chefe de cirurgia, toda semana eu gasto mais de 30% do meu tempo capturando e inserindo anotações das interações com meus pacientes em nosso sistema de EHR. Embora a captura precisa dessas informações seja uma parte crucial do processo de atendimento ao paciente, prefiro passar esse tempo em cirurgia ou cuidando de mais pacientes. A capacidade de tecnologias de reconhecimento de fala com precisão médica, como o Amazon Transcribe Medical, de diminuir o tempo gasto em anotações e gerenciamento de EMR é definitivamente interessante para mim. Cada hora adicional que posso passar com os pacientes é um tempo com potencial para salvar vidas.”

Dr. Mike Ujiki, chefe, divisão de cirurgia geral e gastrointestinal

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