Atendimento ao cliente

O atendimento ao cliente é fundamental para a experiência do hóspede na maioria das empresas de viagens e hotelaria. Os planos geralmente são alterados no último minuto ou interrompidos, e os call centers costumam estar mal equipados para responder.

Em vez de trabalhar com fornecedores legados ou restringir os recursos da empresa, as empresas podem aproveitar a mesma tecnologia que gerencia o atendimento ao cliente do Amazon.com — a maior plataforma de comércio eletrônico do mundo. Isso permite que as empresas forneçam uma experiência moderna de atendimento ao cliente com uma visão do cliente que possa antecipar necessidades e resolver problemas com eficiência. O Amazon Connect, o serviço de central de atendimento baseado em nuvem da AWS permite que qualquer empresa ofereça facilmente um serviço aprimorado ao cliente a um custo significativamente mais baixo. Com o Amazon Lex, as empresas podem criar chatbots com facilidade, reduzindo os custos e a carga em suas centrais de atendimento.

A Ryanair e a Cation Consulting construíram um chatbot que melhora a experiência de suporte ao cliente (2:03)

Destaque do cliente

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Subway Franchise World Headquarters, LLC

A marca SUBWAY® é a maior cadeia de sanduíches submarinos do mundo, com mais de 40.000 unidades em todo o mundo. Somos a primeira escolha para as pessoas que procuram opções de refeições rápidas e nutritivas para toda a família.  

“A configuração do Amazon Connect foi simples e transparente, e nos permitiu entrar em operação em algumas horas. A capacidade de oferecer ligações de retorno aos clientes da franquia, em vez de aguardar no telefone, aprimorou sua experiência, o que resultou em um substancial aumento na nossa pontuação de satisfação do cliente (CSAT). Usando o Amazon Connect, poderemos reduzir os custos e economizar muito tempo no processamento das chamadas dos clientes.”

Neville Hamilton, vice-presidente de estratégia, América do Norte - Subway

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RedAwning

A RedAwning é a maior rede de propriedades de aluguel de temporada com marca do mundo, oferecendo serviços de suporte 24/7 a hóspedes e gerentes de propriedades. Com mais de 100.000 propriedades de aluguel exclusivas em mais de 10.000 destinos, a RedAwning é o principal fornecedor de aluguel de temporada para todos os principais sites de reservas online.

“A RedAwning atende a dezenas de milhares de hóspedes de aluguel de temporada a cada mês. Com o Amazon Connect e o Amazon Lex, podemos atender os hóspedes com maior rapidez e aumentar a eficiência da empresa. Usamos o Amazon Lex para criar a Scarlett, uma assistente virtual que pode acessar nosso banco de dados de reservas usando o AWS Lambda. Scarlett usa o Amazon Connect com o Amazon Lex para atender chamadas, interagir naturalmente com os hóspedes e associá-los rapidamente a suas reservas. Ela pode resolver os problemas mais frequentes dos hóspedes sem necessidade de interagir com um agente humano. Dessa forma, podemos escalar facilmente as operações para acompanhar o rápido crescimento da nossa base de clientes. Usando essa integração do Amazon Lex com o Amazon Connect, não temos mais os altos custos de licença por agente nem a complexidade do gerenciamento de telefonia, o que nos proporciona dez vezes mais funcionalidade a um décimo do custo.”

Tim Choate, fundador e CEO, RedAwning

Casos de uso

  • Envolvimento do cliente usando IA/ML
  • Envolvimento do cliente usando IA/ML
  • Envolvimento do cliente usando IA/ML para companhias aéreas e hospedagem

    As arquiteturas de referência Envolvimento do cliente usando IA/ML para companhias aéreas e Envolvimento do cliente usando IA/ML para hospedagem melhoram a experiência do cliente e a fidelidade à marca por meio da personalização das interações com os viajantes e hóspedes e do aprimoramento dos tempos de chamada e de resposta. Essas arquiteturas facilitam o reconhecimento rápido dos viajantes e dos hóspedes, suas necessidades e intenções e otimizam as interações aproveitando o Amazon Connect e o Amazon Lex para reduzir os tempos de tratamento de chamadas.

    Envolvimento do cliente usando IA/ML

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