O que é conversão de áudio em texto?
O que é conversão de áudio em texto?
Um conversor de áudio em texto é um software de transcrição que reconhece automaticamente a fala e transcreve o que está sendo dito em seu formato escrito equivalente. Tradicionalmente, um ser humano ouvia o arquivo de áudio e o digitava em um arquivo de texto para reutilizar o conteúdo falado em diferentes mídias. Mas agora, usando inteligência artificial, os softwares podem facilmente converter áudio em texto em um curto espaço de tempo e tornar o conteúdo utilizável para diferentes finalidades, como pesquisa, legendas e insights.
As ferramentas modernas de áudio para texto utilizam modelos de IA para oferecer transcrição de alta precisão, mesmo em ambientes ruidosos ou com sotaques diversos. As integrações com ferramentas de comunicação on-line aumentam ainda mais a produtividade, transformando conversas pontuais em conhecimento empresarial registrado que pode ser extraído para analytics e reutilizado para treinamento e eficiência operacional.
Quais são alguns casos de uso para conversores de áudio em texto?
O conversor de áudio em texto reduz o tempo de transcrição, aumenta a eficiência e a produtividade e melhora a acessibilidade da mídia digital. Veja a seguir estão alguns motivos pelos quais as empresas usam softwares para converter arquivos de áudio e vídeo em texto.
Melhorar a acessibilidade e o alcance do conteúdo
O conteúdo de vídeo pode atingir um público mais amplo e melhorar o envolvimento com a adição de legendas. Falantes não nativos de inglês podem entender esses vídeos com mais facilidade. Além disso, as plataformas de mídia social oferecem ativamente suporte a feeds de mídia de vídeo no modo mudo, pois muitos usuários da Internet preferem assistir a vídeos curtos silenciosamente enquanto acompanham as legendas.
Um arquivo de vídeo pode ser difícil de transcrever, pois você pode precisar passar horas assistindo ao conteúdo de vídeo e transcrevendo manualmente. Os conversores de áudio em texto facilitam o processo e liberam tempo de edição para que você possa criar mais conteúdo.
Extrair insights práticos
O processo de transcrição permite extrair insights de informações contidas em arquivos de áudio e vídeo. Por exemplo, você pode converter avaliações de clientes, telefonemas de clientes e entrevistas em dados digitais. Você pode gravar informações repetitivas ou processos comuns de integração como arquivos de áudio e transcrevê-los em um documento. Por exemplo, a Intuit, uma empresa de call center, usa um software conversor de áudio em texto para transcrever automaticamente o áudio das chamadas e analisar o texto em busca de métricas de chamadas e dados de performance da central.
Criar conteúdo com mais rapidez
Há vários tipos de canais de marketing que seu público pode usar. Atualmente, as empresas criam podcasts, artigos, imagens e conteúdo de vídeo e mídias sociais para interagir com os clientes. A conversão de áudio em texto torna mais eficiente a criação de uma variedade de conteúdo a partir da mesma ideia. Por exemplo, os criadores de conteúdo podem gravar áudio para entrevistas de podcasts com especialistas do setor e, em seguida, transcrever os arquivos de áudio em texto e reutilizar o conteúdo para um artigo ou whitepaper.
Automatizar anotações
Desde reuniões até longas palestras, discursos e sessões de treinamento, muitas vezes você precisa recapitular o conteúdo falado posteriormente. Em vez de perder horas de trabalho transcrevendo arquivos de áudio manualmente, você pode converter áudio em texto em apenas alguns minutos com um software, até mesmo enquanto grava. O documento de texto resultante também é fácil de consultar, ao contrário de arquivos de áudio, que você precisa pausar e reproduzir várias vezes. Você pode economizar tempo e recursos reduzindo a documentação impressa, como documentos clínicos, anotações etc.
Quais são os benefícios de usar conversores de áudio em texto?
Os conversores de áudio em texto trazem muitos benefícios em analytics e documentação abrangente. Veja alguns exemplos abaixo.
Conteúdo de mídia pesquisável
É um desafio classificar e ordenar dados em arquivamentos que possuem um grande número de arquivos de vídeo e áudio. Ao transcrever áudio em texto, você pode usar esse arquivamento de dados para referência e pesquisa. Por exemplo, a Audioburst usa um software de transcrição automática para criar um repositório de gravação de áudio de seus programas de entrevistas com conteúdo que qualquer pessoa pode pesquisar e compartilhar.
Documentação mais rápida
O processo de documentação pode ser lento se você converte áudio em anotações de texto manualmente. Por exemplo, os médicos registram conversas clínicas, mas pode levar muito tempo para converter grandes volumes de texto ditado em documentos. Em vez disso, você pode usar a transcrição automatizada de áudio para texto para converter dinamicamente seu arquivo de áudio em um documento.
Proteger dados de clientes
A transcrição automática de áudio para texto pode proteger os dados dos clientes com maior precisão do que a transcrição manual. Você pode definir regras no sistema para ocultar automaticamente informações pessoais confidenciais, remover palavrões ou embaralhar números privados enquanto converte arquivos de áudio em texto.
Como funcionam os conversores de áudio em texto?
O software de transcrição automática reconhece a fala usando machine learning (ML) e inteligência artificial (IA). Machine learning é a tecnologia que treina computadores no reconhecimento da fala, armazenando e analisando um volume muito alto de dados de fala. Os conversores de áudio em texto fornecem resultados precisos porque podem comparar padrões de fala gravados com esse imenso banco de dados. Quando você carrega arquivos de áudio, o conversor os analisa usando dois componentes principais.
Componente acústico
O componente acústico é o software que converte o arquivo de áudio em uma sequência de unidades acústicas. Unidades acústicas são os sinais digitais que representam as ondas sonoras ou as vibrações sonoras que você emite enquanto fala.
A tecnologia de reconhecimento acústico da fala combina as unidades acústicas aos sons que compõem a linguagem humana, chamados de fonemas. Por exemplo, o inglês tem 44 fonemas que se combinam para formar todas as palavras do idioma. Você pode usar fonemas para converter áudio em texto automaticamente em vários idiomas.
Componente linguístico
Enquanto o componente acústico ouve a palavra, o componente linguístico a entende e soletra. Por exemplo, muitas palavras em inglês têm o mesmo som, mas são escritas de maneira diferente. As palavras to, two e too soam todas iguais, mas uma pessoa ou computador que está transcrevendo o áudio deve entendê-las no contexto.
O componente linguístico analisa todas as palavras anteriores e suas relações para estimar qual será provavelmente a próxima palavra. Em seguida, ele converte a sequência de unidades acústicas em palavras, frases e parágrafos que fazem sentido para os humanos. Essa tecnologia de reconhecimento de fala é semelhante à função de sugestão automática no seu smartphone, que sugere palavras automaticamente quando você digita texto.
Quais são os principais recursos a serem procurados em uma solução de conversão de áudio em texto?
Ao avaliar as ferramentas de áudio para texto para sua empresa, é importante concentrar-se nos recursos que melhoram a precisão, a usabilidade e a segurança em grande escala. Uma ferramenta gratuita de transcrição de áudio é adequada para uma tarefa de curto prazo, mas as soluções comerciais exigem recursos adicionais, como os listados abaixo.
Transcrições bem formatadas
Uma boa ferramenta de transcrição deve fazer mais do que converter palavras faladas em texto. Você deseja uma transcrição precisa nos formatos de arquivo de sua escolha. Ele deve adicionar pontuação e estruturar frases automaticamente para criar transcrições de texto fáceis de ler e entender. Por exemplo, números reformatados, como "5.000" em vez de "cinco mil", melhoram a legibilidade. Além disso, procure uma ferramenta de transcrição de áudio que ofereça suporte a registro de data e hora em tempo real para cada palavra ou frase. Isso é especialmente valioso para localizar momentos importantes em uma gravação ou gerar legendas para conteúdo de vídeo.
Identificação do palestrante
Em ambientes com vários alto-falantes, como reuniões, entrevistas ou chamadas de suporte ao cliente, é fundamental distinguir quem disse o quê. Sua ferramenta de transcrição de áudio deve detectar automaticamente as mudanças de locutor e rotulá-las claramente na transcrição. Nas configurações de call center, algumas ferramentas até lidam com áudio multicanal, permitindo que a entrada de cada participante seja processada separadamente e, ao mesmo tempo, gerando uma transcrição unificada. Isso aumenta a clareza e facilita a análise das interações.
Personalização para vocabulário específico do setor
Os modelos prontos para uso geralmente têm dificuldades com terminologia especializada, portanto, as opções de personalização são essenciais para empresas dos setores de saúde, financeiro ou jurídico. Procure ferramentas que lhe permitam ampliar o vocabulário básico com nomes de marcas, nomes próprios e outros termos personalizados. As opções avançadas também podem permitir que você treine um modelo de idioma específico do domínio usando seus próprios dados de texto para melhorar ainda mais a precisão do reconhecimento.
Edição automatizada
As soluções prontas para a empresa devem incluir ferramentas integradas para gerenciar a qualidade e o tom da transcrição. Por exemplo, a filtragem de vocabulário permite que você remova ou oculte automaticamente linguagem ofensiva ou termos sensíveis. Algumas plataformas até usam IA para detectar toxicidade ou conteúdo inadequado. O conteúdo tóxico é sinalizado para revisão humana para apoiar um ambiente de comunicação mais seguro e inclusivo.
Fortes controles de privacidade e segurança
A segurança não é negociável para os setores que lidam com dados confidenciais. Procure recursos como:
- Redação automática de informações de identificação pessoal (PII) nas transcrições
- Criptografia durante o armazenamento e a transmissão
- Integração com sistemas seguros de gerenciamento de chaves.
Recursos para casos de uso especializados
Algumas plataformas de transcrição oferecem recursos personalizados, como suporte ao cliente para casos de uso de alto volume. Isso inclui transcrição passo a passo para capturar conversas inteiras, analytics para detecção de sentimentos e até mesmo resumo de chamadas para destacar os principais insights. As aplicações da área de saúde se beneficiam de ferramentas treinadas em terminologia médica, enquanto as organizações jurídicas ou de mídia podem exigir recursos como suporte a vários idiomas e capacidade de pesquisa aprimorada.
Como a AWS pode oferecer suporte às suas necessidades de conversão de áudio em texto?
O Amazon Transcribe é um serviço de conversão de áudio em texto totalmente gerenciado que usa IA para transcrever com rapidez e precisão. Você pode inserir áudio e produzir transcrições fáceis de ler, bem estruturadas e com marcação de tempo. É possível melhorar a precisão específica do domínio com personalização e ocultar informações pessoais confidenciais para garantir a privacidade do cliente. Também é possível usar:
- Amazon Transcribe Call Analytics para extrair insights de conversas que ajudam a melhorar a experiência dos clientes e a produtividade dos atendentes.
- O Amazon Transcribe Medical para anotações de saúde complexas e transcrição de áudio.
- O Amazon Transcribe Subtitling para adicionar legendas ao conteúdo de mídia ao vivo e sob demanda sem nenhum código.
- Detecção de Toxicidade do Amazon Transcribe para sinalizar e classificar conteúdo tóxico em sete categorias, incluindo assédio sexual, discurso de ódio, ameaça, abuso, palavrões, insultos e gráficos.
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