O que é conversão de fala em texto?

Conversão de fala em texto é um software de reconhecimento de fala que permite o reconhecimento e a tradução da linguagem falada em texto por meio da linguística computacional. Também é conhecida como reconhecimento de fala ou reconhecimento de fala por computador. Aplicações, ferramentas e dispositivos específicos podem transcrever transmissões de áudio em tempo real para exibir texto e agir com base nele.

Como funciona a conversão de fala em texto?

A conversão de fala em texto é um software que funciona ouvindo áudio e fornecendo uma transcrição editável e literal em um determinado dispositivo. O software faz isso por meio do reconhecimento de voz. Um programa de computador baseia-se em algoritmos linguísticos para classificar sinais sonoros de palavras faladas e transformar esses sinais em texto usando caracteres chamados Unicode. A conversão de fala em texto funciona por meio de um modelo complexo de machine learning que envolve várias etapas. Vamos analisar como isso funciona:

  1. Quando os sons saem da boca de alguém para criar palavras, também faz uma série de vibrações. A tecnologia de conversão de fala em texto funciona captando essas vibrações e convertendo-as em uma linguagem digital por meio de um conversor analógico para digital.
  2. O conversor analógico em digital pega sons de um arquivo de áudio, mede as ondas minuciosamente e as filtra para distinguir os sons relevantes.
  3. Os sons são então segmentados em centésimos ou milésimos de segundos e, depois, comparados com fonemas. Um fonema é uma unidade de som que distingue uma palavra de outra em qualquer idioma. Por exemplo, existem aproximadamente 40 fonemas na língua inglesa.
  4. Os fonemas são então executados em uma rede por meio de um modelo matemático que os compara a frases, palavras e expressões conhecidas.
  5. O texto é então apresentado como texto ou uma demanda baseada em computador com base na versão mais provável do áudio.

Quais são os tipos de tecnologia de conversão de fala em texto?

Existem dois tipos principais de tecnologia de conversão de fala em texto:

  1. Dependente do locutor: usado principalmente para software de ditado.
  2. Independente do locutor: geralmente usado para aplicações de telefone.

Esses dois sistemas de reconhecimento de fala dependem de software e serviços para funcionar adequadamente, sendo o principal tipo a tecnologia de ditado integrada. Muitos dispositivos agora têm ferramentas de ditado integradas, como laptops, smartphones e tablets

Quais são as aplicações de conversão de fala em texto?

A conversão de fala em texto transcendeu rapidamente do uso diário em telefones em residências para aplicações em setores como marketing, bancário e médico. As aplicações de reconhecimento de fala revelam como a tecnologia de conversão de voz em texto pode aumentar a eficiência de tarefas simples e se estender a tarefas que os humanos tradicionalmente realizam.

Análise de chamadas e assistência do atendente

O uso de uma ferramenta como o Transcribe Call Analytics permite extrair rapidamente insights acionáveis das conversas dos clientes, possibilitando melhorias no envolvimento do cliente e aumentando a produtividade do atendente.

O Amazon Transcribe converte ativos de áudio e vídeo em arquivos pesquisáveis. Ele também permite que os usuários melhorem o alcance e a acessibilidade do conteúdo gerando legendas localizadas em combinação com o Amazon Translate.

O marketing é um dos principais setores a usar a conversão de fala em texto por meio da pesquisa de conteúdo de mídia. A introdução da pesquisa por voz permite fornecer informações sobre tendências em dados e comportamento do consumidor aos profissionais de marketing.

Por exemplo, o reconhecimento de fala fornece informações sobre sotaques e vocabulário das pessoas, interpretando idade, localização e outros dados demográficos importantes. Falar também é um modo de pesquisa muito mais conversacional, permitindo que os profissionais de marketing incorporem palavras-chave coloquiais para ficar à frente das tendências.

Legendagem de mídia

O Amazon Transcribe também pode capturar reuniões e conversas por meio da função de escriba digital, melhorando a produtividade, a acessibilidade e simplificando observações importantes.

Documentação clínica

O Amazon Transcribe Medical é uma ferramenta para profissionais da área de medicina registrarem com rapidez e eficiência conversas clínicas em sistemas eletrônicos de registro de saúde para análise. Por exemplo, no setor bancário, a conversão de fala em texto é usada por meio de atendimento ao cliente ativado por voz. No setor de saúde, a conversão de fala em texto ajuda a melhorar a eficiência, fornecendo acesso imediato a informações e entrada de dados.

Por que você deve usar a conversão de fala em texto?

Como todas as formas de tecnologia, a conversão de fala em texto tem muitos benefícios que nos ajudam a melhorar os processos diários. Estas são algumas das principais vantagens do uso da conversão de fala em texto:

  • Economia de tempo: a tecnologia de reconhecimento automático de fala economiza tempo ao fornecer transcrições precisas em tempo real.
  • Bom custo-benefício: a maioria dos softwares de conversão de fala em texto tem uma taxa de assinatura e alguns serviços são gratuitos. No entanto, o custo-benefício da assinatura é muito maior do que seria ao contratar serviços de transcrição humana.
  • Aprimoramento do conteúdo de áudio e vídeo: os recursos da conversão de fala em texto indicam que os dados de áudio e vídeo podem ser convertidos em tempo real para legendagem e rápida transcrição de vídeo.
  • Experiência do cliente simplificada: ao utilizar o processamento de linguagem natural, a experiência do cliente é transformada por meio de facilidade, acessibilidade e continuidade.

Quais são as limitações da conversão de fala em texto?

Novas tecnologias como a conversão de fala em texto não vêm sem imperfeições, e estas são algumas das principais limitações da conversão de fala em texto:

  • Não é perfeita: embora a tecnologia de ditado seja uma ferramenta eficaz, ela ainda está em desenvolvimento, o que significa que há algumas lacunas em sua performance geral. Como ela produz apenas texto literal, você pode obter com uma transcrição imprecisa ou inadequada ou com citações específicas ausentes.
  • Requer entrada humana: como a conversão de fala em texto não tem precisão total, é necessário fazer algumas edições humanas nos dados de fala para que seu uso seja ideal.
  • Requer gravações claras: para obter uma transcrição de qualidade do software de reconhecimento de voz, você precisa garantir que o áudio gravado seja claro e inteligível. Isso significa que não deve haver ruído de fundo, a pronúncia deve ser adequada, sem sotaques e uma pessoa deve falar de cada vez. Você também precisa fornecer comandos de voz para pontuação.

Como escolher um software de conversão de fala em texto gratuito ou pago?

O software de conversão de fala em texto gratuito é útil se você estiver com um orçamento limitado. No entanto, se você quiser transcrever um grande volume de áudio em texto, precisará de um software mais robusto. O software de conversão de fala em texto pago geralmente é mais preciso, mais rápido e oferece recursos adicionais e suporte.

A maioria dos softwares de conversão de fala em texto gratuitos:

  1. Não oferecem suporte técnico de qualidade.
  2. Não oferecem a maior velocidade ou precisão.
  3. Têm capacidade limitada.
  4. Exigem muita edição extra da sua parte.

Como escolher o melhor software de conversão de fala em texto?

Com tantas opções disponíveis, escolher o melhor software de conversão de fala em texto pode ser um desafio. Use a lista de verificação abaixo para avaliar os diferentes softwares de conversão de fala em texto e fazer a melhor escolha para você:

  1. Não requer software adicional: o software de conversão de fala em texto mais acessível depende de uma conexão com a Internet em vez de um software adicional.
  2. O nível de precisão é garantido: todos os serviços de conversão de fala em texto oferecem um grau de certeza. Alguns serviços têm um foco maior na transcrição, o que garante maior precisão.
  3. Suporte a vários idiomas: se você precisar de suporte a vários idiomas, precisará escolher um software de conversão de fala em texto que atenda às suas necessidades de idioma.
  4. Compatibilidade de aplicativos: alguns serviços de conversão de fala em texto podem ser adicionados a aplicativos, o que é importante se você deseja usar o software em várias plataformas.

Como usar o Amazon Transcribe para conversão de fala em texto?

Usando o reconhecimento automático de fala (ASR), o Amazon Transcribe converte fala em texto com rapidez e precisão. O Amazon Transcribe oferece uma série de ferramentas acessíveis para vários usos, incluindo análise de chamadas, transcrições médicas, legendagem e geração de metadados para ativos de mídia. Para começar, basta se cadastrar para obter uma conta gratuita da AWS e começar a transcrever com a opção de conversão de fala em texto gratuita hoje mesmo.

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