Amazon EKS поддерживает блоки ресурсов EC2 для машинного обучения
Теперь вы можете использовать блоки ресурсов при резервировании инстансов Amazon EC2 для машинного обучения непосредственно в кластерах Amazon EKS с управляемыми группами узлов. Управляемые группы узлов EKS упрощают использование высокодоступных и защищенных кластеров Kubernetes за счет автоматизации выделения ресурсов и жизненного цикла рабочих узлов кластера. Блоки ресурсов EC2 обеспечивают гарантированный и предсказуемый доступ к инстансам с графическими процессорами для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML).
Клиенты все чаще выбирают Kubernetes в качестве платформы для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения, а Amazon EKS позволяет им сочетать преимущества Kubernetes с безопасностью, масштабируемостью и доступностью облака AWS. Встроенная поддержка блоков ресурсов EC2 в Amazon EKS упрощает планирование ресурсов для самых современных рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения в кластерах Kubernetes, помогая обеспечить доступность ресурсов графических процессоров в нужное время и в нужном месте. Для начала воспользуйтесь шаблоном запуска EC2 и создайте управляемую группу узлов EKS, предназначенную для резервирования блоков ресурсов, чтобы зарезервированные ресурсы графических процессоров были доступны в кластере EKS при активации резервирования. Блоки ресурсов EC2 можно резервировать заранее, максимум за восемь недель, и на тот период времени, на который вам необходимы инстансы.
Встроенная поддержка блоков ресурсов EC2 в EKS через управляемые группы узлов доступна в регионах AWS Восток США (Огайо, Северная Вирджиния) и Запад США (Орегон). Подробнее о поддержке блоков ресурсов EC2 для машинного обучения в Amazon EKS см. в руководстве пользователя Amazon EKS.