В машинном обучении Redshift доступны большие языковые модели на базе Amazon Sagemaker Jumpstart
Машинное обучение Amazon Redshift позволяет клиентам создавать, обучать и развертывать модели обучения на основе своих данных Redshift с помощью привычных команд SQL. Теперь вы можете использовать в машинном обучении Redshift предварительно обученные общедоступные большие языковые модели (LLM) с помощью функции Amazon SageMaker JumpStart. Например, вы можете использовать LLM для обобщения отзывов, извлечения сущностей и анализа тональности на основе данных в таблице Redshift. Большие языковые модели в машинном обучении Redshift теперь являются общедоступными, что позволяет вам использовать возможности генеративного искусственного интеллекта в своем хранилище данных.
Благодаря этой возможности Amazon Redshift вам больше не требуется создавать сложные конвейеры машинного обучения для задач генеративного искусственного интеллекта, таких как реферирование или категоризация текстов. Для начала создайте конечную точку, используя одну из поддерживаемых текстовых LLM в SageMaker Jumpstart, создайте модель машинного обучения Redshift, ссылающуюся на адрес этой точки, и вы сможете вызывать из модели эту точку LLM с помощью стандартных команд SQL, используя свои данные в Redshift.
Поддержка больших языковых моделей в Amazon Sagemaker Jumpstart для Amazon Redshift теперь доступна там, где доступен сервис Amazon Redshift и функция Amazon Sagemaker Jumpstart. Подробнее см. в руководстве для разработчиков баз данных Amazon Redshift.