Помощник Amazon Q для разработчиков теперь предоставляет пользователям SageMaker Canvas рекомендации на всех этапах разработки систем машинного обучения
С сегодняшнего дня вы можете создавать модели машинного обучения, общаясь на естественном языке с помощником Amazon Q для разработчиков, доступным в предварительной версии в Amazon SageMaker Canvas. Помощник на основе генеративного искусственного интеллекта может сопровождать вас на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения: от подготовки данных до развертывания модели. С помощью Amazon Q для разработчиков пользователи с любым уровнем квалификации могут обращаться на естественном языке за рекомендациями экспертов по созданию высококачественных моделей машинного обучения, ускорению внедрения инноваций и выхода на рынок.
Amazon Q для разработчиков проанализирует вашу цель и разделит ее на несколько конкретных задач машинного обучения, определит подходящий тип проблемы машинного обучения и использует специальные методики для подготовки ваших данных. Затем Amazon Q для разработчиков предложит вам пошаговые инструкции по созданию, оценке и развертыванию собственных моделей машинного обучения. Модели машинного обучения, созданные в SageMaker Canvas с помощью Amazon Q для разработчиков, полностью готовы к использованию в рабочей среде. Их можно зарегистрировать в SageMaker Studio, а их код – передать специалистам по обработке и анализу данных для интеграции в рабочие процессы MLOps на последующих этапах.
Помощник Amazon Q для разработчиков доступен в предварительной версии для SageMaker Canvas в следующих регионах AWS: Восток США (Северная Вирджиния), Запад США (Орегон), Европа (Франкфурт, Париж) и Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио, Сеул). Подробнее об использовании Amazon Q для разработчиков с SageMaker Canvas см. на веб-сайте, в блоге AWS News и в технической документации.