Llama 4 от Meta теперь доступна как полностью управляемая модель в Amazon Bedrock
Первые модели из нового семейства Llama 4, а именно Llama 4 Scout 17B и Llama 4 Maverick 17B, теперь доступны в виде полностью управляемых моделей в Amazon Bedrock. Вы сможете использовать Llama 4 в своих приложениях при помощи полностью управляемого сервиса Amazon Bedrock и всего одного API-интерфейса. Эти усовершенствованные мультимодальные модели позволяют создавать более специализированные приложения, работающие с различными типами медиаданных. По сравнению с Llama 3 модели Llama 4 обеспечивают улучшенную производительность при меньших затратах, а также расширенную поддержку языков для международных приложений. Эти модели построены на архитектуре Mixture-of-Experts («смесь экспертов», MoE) и обеспечивают эффективную мультимодальную обработку вводимых текстов и изображений, повышенную эффективность вычислений и улучшенные меры ИИ-безопасности.
Согласно Meta, модель меньшего размера Llama 4 Scout 17B представляет собой лучшую мультимодальную модель своего класса в мире и является более мощной, чем модели Meta Llama 3. Модель Scout общего назначения использует 17 миллиардов активных параметров, 16 экспертов и 109 миллиардов параметров в совокупности, обеспечивая самый передовой уровень производительности для своего класса. Scout значительно увеличивает длину контекста со 128 КБ в Llama 3 до 10 миллионов токенов, что является максимумом в отрасли. Это позволяет решать множество практических задач, включая резюмирование множества документов, анализ широкого объема пользовательских действий для обеспечения персонализированного подхода, а также пояснение обширных баз кода. Модель общего назначения Llama 4 Maverick 17B использует 128 экспертов, 400 миллиардов совокупных параметров и длину контекста в 1 миллион токенов. Она превосходно анализирует изображения и текст на 12 языках, что позволяет использовать ее для универсальных помощников и приложений чата.
Модели Llama 4 от Meta доступны для Amazon Bedrock в регионах AWS «Восток США (Северная Вирджиния)» и «Запад США (Орегон)». Вы также можете получать доступ к Llama 4 на Востоке США (Огайо) при использовании межрегионального логического вывода. Дополнительные сведения см. в блоге о запуске, на странице продукта, в ценах на Amazon Bedrock и в документации. Начать работу с Llama 4 в Amazon Bedrock можно в консоли Amazon Bedrock.