Представляем Amazon S3 Vectors (предварительная версия) – первое облачное хранилище объектов с встроенной поддержкой хранения и запроса векторов
Amazon S3 Vectors представляет собой экономичное хранилище векторов, предназначенное для агентов ИИ, логического вывода и семантического поиска по хранимому в Amazon S3 содержимому. Сокращая затраты на загрузку, хранение и запрос векторов на 90 %, S3 Vectors позволяет экономично создавать и использовать большие векторные наборы данных для улучшения памяти и контекста агентов ИИ, равно как и результатов семантического поиска данных S3. Хранилище S3 Vectors разработано для обеспечения такого же уровня эластичности, масштабируемости и надежности, как у Amazon S3, и оно позволяет хранить и искать данные с обработкой запросов менее, чем за одну секунду. Оно идеально подходит для приложений, которым необходимо создавать и поддерживать индексы векторов для систематизации и поиска огромных объемов информации. S3 Vectors предоставляет простой и гибкий API-интерфейс для таких операций, как поиск похожих сцен в видеоархивах масштабом в множество петабайтов, идентификация наборов взаимосвязанных деловых документов или обнаружение редких закономерностей в коллекциях диагностических данных, содержащих миллионы медицинских снимков.
Хранилище S3 Vectors полностью интегрировано с базами знаний Amazon Bedrock, что позволяет использовать большие наборы данных векторов с большей экономией для дополненной извлеченными данными генерации (RAG). S3 Vectors также можно использовать с сервисом Amazon OpenSearch для экономичного хранения редко запрашиваемых векторов, которые можно быстро переносить в OpenSearch по мере увеличения спроса или для расширения возможностей поиска.
Для надежного и экономичного хранения векторов в S3 Vectors представлен новый оптимизированный тип корзины. Этот тип поддерживает специализированный набор API-интерфейсов для хранения, запроса и получения векторов без необходимости выделять для этого какую-либо инфраструктуру. Корзина векторов позволяет упорядочивать векторные данные в векторных индексах и эластично масштабировать их вертикально – до 10 000 индексов в каждой корзине. При создании базы знаний в Amazon Bedrock или Единой студии Amazon SageMaker вы можете выбрать векторный индекс S3 в качестве хранилища векторов или использовать рабочий процесс быстрого создания для настройки такого хранилища. Используя сервис OpenSearch, можно создать многоуровневую стратегию хранения в S3 больших наборов данных векторов для доступа к ним в режиме, близком к реальному времени, и легко активировать в этом сервисе векторные данные, получая максимально необходимую производительность.
Хранилище Amazon S3 Vectors сейчас доступно в предварительной версии в следующих регионах: Восток США (Северная Вирджиния, Огайо), Запад США (Орегон), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней) и Европа (Франкфурт). Чтобы узнать больше, ознакомьтесь со страницей продукта, страницей цен на S3, документацией и блогом AWS News.