AWS Batch теперь поддерживает планирование задач обучения SageMaker

Проведено: 31 июля 2025 г.

С сегодняшнего дня AWS Batch поддерживает планирование задач обучения SageMaker. С помощью AWS Batch для задач обучения SageMaker специалисты по работе с данными могут отправлять задачи обучения в настраиваемые очереди на базе AWS Batch. Эта интеграция позволяет планировать задачи на основе приоритетов и доступности ресурсов, что устраняет необходимость в повторных попытках и ручной координации. Кроме того, системные администраторы могут настраивать политики справедливого планирования для оптимизации использования ресурсов рабочими группами. Система будет автоматически повторять попытки выполнить неудавшиеся задачи и сообщать состояние очереди.

Вы также можете приобрести гибкие планы обучения (FTP) SageMaker, чтобы быть уверенными в наличии необходимых ресурсов в нужное время. При наличии гибкого плана обучения функции организации очередей Batch обеспечивают максимально эффективное использование в течение всего срока действия плана. Специалисты по работе с данными могут уверенно проводить эксперименты прямо из пакета SageMaker Python SDK, не заботясь о связанных с инфраструктурой трудностях.

Вы можете немедленно приступить к использованию AWS Batch для задач обучения SageMaker через Консоль управления AWS, Интерфейс командной строки (CLI) AWS или пакеты AWS SDK. За сам сервис AWS Batch дополнительная плата не взимается – вы платите только за ресурсы AWS, используемые для выполнения приложений. AWS Batch для задач обучения SageMaker теперь доступен всем во всех коммерческих регионах AWS, где предоставляются сервисы AWS Batch и SageMaker AI. Для начала ознакомьтесь с документацией по AWS Batch для задач обучения SageMaker и нашей публикацией в блоге.