AWS Clean Rooms ML теперь поддерживает формат файлов Parquet
С сегодняшнего дня AWS Clean Rooms поддерживает обучение пользовательских моделей машинного обучения (ML) на данных в формате файлов Parquet. Parquet – это бесплатный формат хранения данных с открытым исходным кодом, ориентированный на работу со столбцами, который обеспечивает эффективные схемы сжатия и кодирования данных с повышенной производительностью.
Настраиваемое моделирование AWS Clean Rooms ML предоставляет вам и вашим партнерам возможности для обучения специализированной модели ML с использованием общих наборов данных в любом масштабе без необходимости обмениваться конфиденциальной интеллектуальной собственностью. Создавая входные каналы машинного обучения в формате файлов Parquet, вы можете более эффективно обрабатывать большие объемы данных и кодировать нетекстовые данные, что позволяет проводить обучение на изображениях и других типах данных в двоичной кодировке.
AWS Clean Rooms ML помогает вам и вашим партнерам применять средства контроля, повышающие уровень конфиденциальности, для защиты собственных данных и моделей машинного обучения при формировании прогнозной аналитики без совместного использования и копирования необработанных данных и моделей. Дополнительные сведения о регионах AWS, в которых доступно решение AWS Clean Rooms ML, приведены в таблице регионов AWS. См. дополнительные сведения об AWS Clean Rooms ML.