База данных Amazon Neptune теперь интегрирована с GraphStorm для масштабируемого машинного обучения на основе графов

Проведено: 2 окт. 2025 г.

Сегодня мы объявляем об интеграции базы данных Amazon Neptune с GraphStorm, масштабируемой библиотекой графового машинного обучения (ML) с открытым исходным кодом, созданной для корпоративных приложений. В результате возможности Neptune по OLTP-обработке графов объединяются с масштабируемым механизмом вывода GraphStorm, что упрощает клиентам развертывание моделей машинного обучения графов в транзакционных средах, чувствительных к задержкам.

Благодаря этой интеграции разработчики могут обучать модели GNN с помощью GraphStorm и развертывать их в качестве адресов вывода в реальном времени, которые по требованию напрямую запрашивают в Neptune окрестности подграфов. Прогнозы, например классификации узлов или прогнозы связей, могут возвращаться за доли секунды, что позволяет сократить цикл между транзакционным обновлением графов и принятием решений на основе машинного обучения. Эта интеграция обеспечивает такие сценарии использования, как выявление и предотвращение мошенничества, в которых организации могут принимать решения в реальном времени на основе сложных взаимосвязей между аккаунтами, устройствами и транзакциями, динамические рекомендации, позволяющие системам мгновенно адаптироваться к поведению пользователей с использованием динамического контекста, и оценка рисков на основе графов, при которой оценки рисков постоянно обновляются по мере развития графа. Клиенты также могут комбинировать результаты вывода в реальном времени с запросами аналитики графов для более глубокого оперативного анализа за счет контуров обратной связи машинного обучения непосредственно в графовых приложениях.

Эта функция доступна во всех регионах, где предлагается база данных Amazon Neptune. Чтобы узнать больше и опробовать интеграцию самостоятельно, ознакомьтесь с новостной публикацией в нашем блоге: Модернизация системы предотвращения мошенничества: GraphStorm v0.5 для вывода в реальном времени, где вы найдете полное руководство.