Представляем функцию быстрого подключения существующих наборов данных к Amazon SageMaker
Amazon SageMaker представляет возможность быстрого переноса существующих наборов данных AWS в Единую студию Amazon SageMaker. Теперь клиенты AWS могут начать работу с данными за считанные минуты, используя свои роли и разрешения из системы Управления идентификацией и доступом AWS (AWS IAM). Клиенты могут работать с любыми данными, к которым у них есть доступ, в новых бессерверных ноутбуках со встроенным агентом ИИ. Благодаря поддержке SQL, Python, Spark и запросов на естественном языке аналитики, инженеры и исследователи данных могут использовать новый ноутбук как единый высокопроизводительный интерфейс для написания и выполнения кода и SQL-запросов. Клиенты также имеют доступ ко множеству других существующих инструментов, таких как Редактор запросов для SQL-анализа, интегрированная среда разработки JupyterLab, визуальный инструмент ETL и рабочие процессы, а также к возможностям машинного обучения (ML). К возможностям ML относятся поиск базовых моделей в централизованном центре моделей, их настройка через ноутбуки с примерами кода, использование MLflow для экспериментов, публикация обученных моделей в центре моделей для обнаружения и развертывание моделей в качестве конечных точек вывода для получения прогнозов.
На удобный интерфейс Единой студии SageMaker легко переключиться из существующих инструментов и источников данных, например, из консоли Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift и Таблиц Amazon S3. Выберите «Начать», укажите роль IAM, после чего SageMaker запросит обновления определенных политик и автоматически создаст проект в Единой студии SageMaker. К проекту будут применены все ранее заданные права доступа к данным из Каталога данных AWS Glue, AWS Lake Formation и Amazon S3. Ноутбук и бессерверные вычислительные ресурсы будут уже настроены и готовы к первому использованию.
Для начала работы просто выберите «Начать» в консоли SageMaker или откройте Единую студию SageMaker из Amazon Athena, Amazon Redshift или таблиц Amazon S3. Функция быстрого подключения существующих наборов данных доступна во всех регионах, где поддерживается Единая студия Amazon SageMaker. Дополнительные сведения см. в новостном блоге AWS или в документации по Amazon SageMaker.