AWS Transform запускает агент ИИ для модернизации Windows полного цикла

Проведено: 1 дек. 2025 г.

AWS Transform расширяет возможности: теперь агент модернизации .NET включает агент модернизации Windows полного цикла, который обрабатывает как приложения .NET, так и связанные с ними базы данных. Новый агент автоматизирует преобразование приложений .NET и баз данных Microsoft SQL Server в Amazon Aurora PostgreSQL и развертывает их в контейнерах Amazon ECS или Amazon EC2 Linux. AWS Transform ускоряет модернизацию Windows полного цикла в 5 раз на уровне приложений и баз данных, одновременно сокращая эксплуатационные расходы до 70 %.

С помощью AWS Transform клиенты могут ускорить модернизацию полного цикла за счет автоматического обнаружения, преобразования и развертывания. Агент модернизации Windows полного цикла сканирует базы данных Microsoft SQL Server в инстансах Amazon EC2 или Amazon RDS и код приложения .NET из исходных репозиториев (GitHub, GitLab, Bitbucket или Azure) для создания настраиваемых редактируемых планов модернизации. Он автоматически преобразует схемы SQL Server в Aurora PostgreSQL и переносит базы данных в новые или существующие целевые кластеры Aurora PostgreSQL. При преобразовании приложений .NET агент обновляет подключения к базам данных в исходном коде и изменяет код доступа к базе данных, написанный на Entity Framework и ADO.NET, для обеспечения совместимости с Aurora PostgreSQL – и все это в унифицированном рабочем процессе под контролем со стороны человека. Весь преобразованный код сохраняется в новой ветке репозитория. Наконец, преобразованное приложение вместе с базами данных можно развернуть в новой или существующей среде для их проверки. Клиенты могут отслеживать ход преобразований через обновления рабочих журналов и интерактивный чат, а также получать рекомендации по дальнейшим шагам и передавать контекст решениям для программирования на основе ИИ с помощью подробных сводок преобразований.

AWS Transform для модернизации Windows полного цикла доступен в регионе AWS Восток США (Северная Вирджиния).

Подробнее см. на странице обзора и в документации AWS Transform.