Точная настройка подкрепления в Amazon Bedrock обеспечивает поддержку моделей с открытыми весами с помощью API-интерфейсов, совместимых с OpenAI
Amazon Bedrock добавляет поддержку точной настройки подкрепления (RFT) в популярные модели с открытыми весами, включая модели OpenAI GPT-OSS и Qwen, и вводит API-интерфейсы точной настройки, совместимые с OpenAI. Эти возможности помогают разработчикам повысить точность моделей с открытыми весами даже при отсутствии глубоких знаний в области машинного обучения или больших объемов маркированных данных. Точная настройка подкрепления в Amazon Bedrock автоматизирует комплексный процесс настройки, позволяя моделям учиться на основе множественных возможных ответов с применением небольшого набора промптов вместо традиционных больших наборов обучающих данных. Точная настройка подкрепления позволяет клиентам использовать более компактные, быстрые и экономичные варианты моделей при сохранении высокого качества.
Организациям часто бывает трудно адаптировать базовые модели к своим уникальным бизнес-требованиям, поэтому приходится искать компромисс, выбирая между стандартными моделями с ограниченной производительностью и сложными дорогостоящими конвейерами настройки, которые требуют специализированной инфраструктуры и опыта. Amazon Bedrock упрощает этот процесс, предоставляя полностью управляемую и надежную функцию точной настройки подкрепления. Клиенты определяют функции вознаграждения с помощью проверяемых оценщиков на основе правил или искусственного интеллекта и могут использовать встроенные шаблоны для выполнения объективных задач, например генерации кода или математической аргументации, и субъективных задач, таких как следование инструкциям или повышение качества диалогов. Во время обучения клиенты могут применять функции AWS Lambda для создания собственной логики оценивания и переходить к промежуточным контрольным точкам модели для оценки, отладки и выбора наиболее эффективной модели, повышая скорость итераций и эффективность обучения. Все собственные данные остаются в безопасной управляемой среде AWS на протяжении всего процесса настройки.
На момент запуска поддерживаются следующие модели: qwen.qwen3-32b и openai.gpt-oss-20b. Завершив точную настройку, клиенты могут сразу же использовать отлаженную модель для получения логических выводов по запросу с помощью API-интерфейсов Amazon Bedrock, совместимых с OpenAI, – Responses API и Chat Completions API, без дополнительных шагов по развертыванию. Дополнительные сведения см. в документации Amazon Bedrock.