Перейти к главному контенту

Глубокое обучение AWS AMI

Быстро создавайте масштабируемые и безопасные приложения для глубокого обучения в предварительно настроенной среде

Масштабирование

Масштабирование распределенного тренинга машинного обучения (ML) на тысячи ускоренных инстансов и беспрепятственное развертывание моделей для получения результатов в производстве.

Разработка

Разрабатывайте на ускорителях, включая графические процессоры AWS Trainium, AWS Inferentia и NVIDIA, с использованием новейших драйверов, платформ, библиотек и инструментов.

Уменьшите риск

Сокращение рисков с помощью настроенных, стабильных образов машин, регулярно исправляемых для устранения уязвимостей безопасности.

Компания AWS признана лидером в последнем отчете Magic Quadrant от Gartner

Gartner признала AWS лидером в области облачных сервисов для разработчиков искусственного интеллекта (Magic Quadrant).
       

Missing alt text value

Примеры использования

Разработка автономных транспортных средств

Разрабатывайте расширенные модели машинного обучения в любом масштабе для безопасной разработки технологий автономных транспортных средств (AV), проверяя модели с использованием миллионов поддерживаемых виртуальных тестов.

Обработка естественного языка

Ускорьте установку и настройку инстансов AWS и ускорьте проведение экспериментов и оценки с помощью современных платформ и библиотек, в том числе преобразователей Hugging Face.

Анализ данных для здравоохранения

Используйте расширенную аналитику, машинное обучение и глубокое обучение, чтобы выявлять тенденции и составлять прогнозы на основе необработанных разрозненных данных о состоянии здоровья.

Ускоренное обучение моделей

DLAMI включает в себя новейшие возможности ускорения графического процессора NVIDIA с использованием предварительно настроенных драйверов, библиотеки Intel Math Kernel Library (MKL), пакетов Python и платформы Anaconda.

Истории успеха клиентов

cimpress logo

Компания Cimpress вкладывает средства в создание и развитие ориентированных на клиента предпринимательских компаний, занимающихся массовым изготовлением печатной продукции по индивидуальным заказам, в долгосрочной перспективе. Благодаря Cimpress заказчики могут легко и недорого произвести впечатление – на своих клиентов, организацию или близких. Неважно, идет ли речь о рекламных материалах, усиливающих бренд компании, или об извещении в честь рождения ребенка – Cimpress предлагает клиентам сочетать желаемую персонализацию с ощутимым впечатлением от физической продукции.

«Cimpress использует Глубокое обучение AWS AMI для быстрой настройки и развертывания наших сред машинного обучения. Благодаря использованию DLAMI снижаются производственные затраты, и мы можем быстрее выводить наши продукты на рынок, сосредоточившись на основной работе по обучению и внедрению наших моделей глубокого обучения для компьютерного зрения и генеративного ИИ».

Аджай Джоши, главный инженер-программист – Cimpress

Flip AI logo

Flip AI – это первая встроенная платформа обеспечения наблюдаемости на базе генеративного искусственного интеллекта, которая работает независимо от данных и платформ, какими бы ни были их форма и формат, включая метрики, события, журналы и маршруты, а также выполняет прогнозную аналитику и анализ первопричин инцидентов за считанные секунды.

«Мы обучили большие языковые модели (LLM) для DevOps отлаживать инциденты, связанные с производительностью, для того чтобы предприятия могли предоставлять клиентам услуги наивысшего качества. Для этого обучения необходимо настроить параметры высокой производительности, что не вызывает затруднений. Благодаря глубокому обучению AWS AMI (DLAMI) не нужно прилагать усилий к управлению драйверами CUDA или средствами оптимизации Pytorch. Все просто работает. Повышение процентного коэффициента использования графического процессора указывает на то, что мы можем более эффективно обучать наши модели и экономить 10 миллисекунд на логический вывод».

Сунил Маллья, технический директор Flip AI

Missing alt text value

Torc Robotics является независимой дочерней компанией Daimler Truck AG, мирового лидера и первопроходца в области грузоперевозок, и нацелена на революцию в сфере дальнемагистральных перевозок с помощью автономных грузовиков класса 8 уровня 4

«AMI AWS Deep Learning сыграли важную роль в ускорении разработки передовых систем помощи водителю в Torc. DLAMI позволяют быстро настраивать и развертывать среды машинного обучения на инстансах AWS EC2, что крайне важно для наших исследований и разработок. Готовые драйверы NVIDIA и CUDA работают без проблем «из коробки», обеспечивая стабильную и надежную платформу, которая значительно снижает эксплуатационные издержки. Упрощая управление инфраструктурой машинного обучения, AWS DLAMI позволяет нам сосредоточить ресурсы на ускорении вывода продуктов на рынок. Эффективность и надежность AMI AWS Deep Learning сделали их незаменимым инструментом в реализации основной миссии Torc в сфере автономных транспортных средств».

Джейсон Фокс, старший технический менеджер Torc, платформа для разработчиков

Как это работает

Глубокое обучение AWS AMI (DLAMI) предоставляет специалистам по машинному обучению и исследователям проверенные безопасные наборы платформ, зависимостей и инструментов для ускорения глубокого обучения на Amazon EC2. Amazon Machine Images (AMI), созданный для Amazon Linux и Ubuntu, поставляется с предварительно сконфигурированными драйверами и библиотеками TensorFlow, PyTorch, NVIDIA CUDA, Intel MKL, Elastic Fabric Adapter (EFA) и плагином AWS OFI NCCL, что позволяет быстро развертывать и запускать эти фреймворки и инструменты в нужном масштабе.

Семинары в рамках re:Invent

AWS re:Invent 2023 – Обучение работе с большими моделями на AWS Deep Learning AMI и PyTorch, ft. Pinterest – AIM326