Перейти к главному контенту

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock в Единой студии SageMaker

Ускорение разработки приложений генеративного искусственного интеллекта

Обзор

Воспользуйтесь возможностями Amazon Bedrock через Единую студию SageMaker, чтобы быстро создавать и настраивать приложения на основе генеративного искусственного интеллекта. Этот интуитивно понятный интерфейс позволяет работать с высокопроизводительными базовыми моделями (FM) и использовать такие расширенные функции, как Базы знаний Amazon Bedrock, Ограничения Amazon Bedrock, Агенты Amazon Bedrock и Потоки Amazon Bedrock. Вы можете быстрее разрабатывать приложения на основе генеративного искусственного интеллекта в безопасной среде Единой студии Amazon SageMaker, обеспечивая соответствие вашим требованиям и рекомендациям по искусственному интеллекту.

Легкая разработка на основе генеративного искусственного интеллекта для всех уровней квалификации

С помощью Amazon Bedrock в Единой студии SageMaker вы можете разрабатывать приложения на основе генеративного искусственного интеллекта с помощью простого и доступного интерфейса, предназначенного для разработчиков любого уровня квалификации. Интуитивно понятный интерфейс позволяет командам эффективно сотрудничать, используя возможности Amazon Bedrock. Вы можете получить доступ к управляемым данным, быстро создавать прототипы, итерацию и развертывать готовые к производству приложения на основе генеративного искусственного интеллекта в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Dashboard interface of Amazon SageMaker Studio, showing options for data catalog, generative AI tools, and machine learning model development.

Создание собственных приложений на основе генеративного искусственного интеллекта

Настройте базовые модели (FM) в соответствии со своими требованиями, данными, рабочими процессами и стандартами ответственного использования ИИ. Создавайте базы знаний на основе собственных источников данных с помощью дополненной извлеченными данными генерацией (RAG), чтобы адаптировать модель к потребностям бизнеса. Создавайте приложения для чат-агентов с помощью агентов, добавляйте средства для защиты ограничений и конфиденциальности, а также используйте расширенные функции, такие как подсказки по цепочке рассуждений, функции и потоки – и все это без управления основными сервисами.

Screenshot of the Amazon Bedrock interface showing an AI Sales support chat agent setup with parameters, data sources, guardrails, and functions, alongside a preview of chat responses about sales data and customer demographics.

Беспрепятственное сотрудничество между заинтересованными сторонами

Используя Amazon Bedrock в Единой студии SageMaker, можно беспрепятственно сотрудничать с деловыми и техническими командами независимо от уровня квалификации. Вы можете безопасно создавать, настраивать и совместно использовать приложения на основе генеративного искусственного интеллекта, обеспечивая надежную командную работу разнообразных функций. Это помогает вашим командам создавать различные решения: от создания контента для конкретной компании до автоматизации рабочих процессов и разработки программного обеспечения.

A dark-themed interface showing a configuration panel for an AI sales support app, with options to share a snapshot, add a description, and grant access to users.

Легкое оценивание и внедрение высокопроизводительных моделей

Получите доступ к широкому спектру высокопроизводительных базовых моделей (FM) от ведущих компаний, занимающихся ИИ, на игровой площадке для генеративного искусственного интеллекта. Вы можете сравнить разные модели и конфигурации, чтобы легко оценить их производительность. Используя автоматическую оценку модели, вы можете определить и выбрать наилучшую для вашего сценария использования на основе показателей производительности, качества и безопасности.

A dark-themed interface showing a "Chat playground" with three side-by-side AI models responding to the prompt "What is AI?" Each model provides a different explanation of artificial intelligence.

Внедрение надежных ограничений с искусственным интеллектом

Создавайте ограничения и устанавливайте фильтры контента как для пользовательского ввода, так и для ответов модели, чтобы обеспечить надлежащие результаты работы вашего приложения на основе генеративного искусственного интеллекта. Настройте поведение ограничений, корректируя уровни фильтрации по категориям и добавляя запрещенные темы в соответствии со своими рекомендациями по искусственному интеллекту и желаемыми результатами.

Screenshot of an Amazon Bedrock interface showing the "Create guardrail" settings, including fields for guardrail name and description, and adjustable content filters for prompts and responses categorized as hate, insults, sexual, and violence.

Клиенты

Adastra

Мы разрабатываем сложные приложения для аналитики данных на основе машинного обучения и генеративного ИИ со встроенным управлением данными и удобными интерфейсами. До появления Amazon SageMaker Unified Studio развертывание нескольких инструментов для специалистов по обработке данных и информации наших клиентов в основном выполнялось вручную и занимало много времени, а обеспечить надежную архитектуру данных было непросто. Теперь с помощью Amazon SageMaker Unified Studio мы можем развернуть единый инструмент обработки информации для инженеров данных и специалистов по машинному обучению. Мы также автоматизируем развертывание инфраструктуры данных, что позволит упростить процесс для наших клиентов и улучшить их опыт.

Zeeshan Saeed, директор по технологиям и стратегии, Adastra
Red "ADASTRA" logo with three diagonal lines preceding the text on a white background.

Toyota Motor North America

Чтобы решить проблему разрозненных наборов данных, разбросанных по нашим автомобильным операциям, мы внедряем Amazon SageMaker для унификации и управления данными во взаимосвязанных подразделениях по автомобилям, продажам, производству и цепочке поставок. Такой подход позволяет нам легко искать, находить и обмениваться данными, создавая основу для предотвращения проблем с качеством, повышения удовлетворенности клиентов, а также упрощения разработки приложений на базе генеративного искусственного интеллекта.

Kamal Distell, вице-президент по данным, аналитике, платформам и анализу данных, TMNA
Toyota logo with a red square and white emblem next to black text reading "Toyota."