Учебные пособия и обучение по большим данным

Amazon Web Services предоставляет несколько способов изучения возможностей работы с большими данными в облаке.  Например, можно воспользоваться эталонными архитектурами, техническими описаниями, руководствами, курсами для самостоятельного изучения, очным обучением, видеороликами и многими другими ресурсами, чтобы научиться разрабатывать решения для работы с большими данными на платформе AWS.  Если вы новый пользователь AWS, начните со страницы Начало работы.

Руководства по началу работы Amazon Web Services дают возможность быстро получить знания, необходимые для запуска на AWS вашего первого приложения, работающего с большими данными. Инструкции освещают все этапы процесса, а благодаря подробным пояснениям вы без труда поймете, что именно необходимо делать и почему.  Иллюстрации в руководствах помогают представить то, что вы увидите на экране в процессе работы; таким образом, процесс обучения включает чтение, получение зрительной информации и выполнение действий.

Изучение руководств по началу работы с AWS даст вам следующее.

• Вы узнаете, как без проблем начать работать на AWS с приложениями, работающими с большими данными.
• Вы получите практический опыт, запуская выбранное вами приложение.
• По ходу обучения вы будете читать пояснения к каждому выполняемому шагу.
• Вы сможете разобраться, зачем нужен тот или иной шаг.

В разделе «Технические описания» представлен внушительный список технических описаний AWS, охватывающих такие темы, как архитектура, безопасность и экономика. Эти технические описания созданы специалистами AWS, независимыми аналитиками или сообществом AWS (клиентами и партнерами).

Ознакомьтесь со следующими техническими описаниями, имеющими отношение к большим данным, и узнайте, как AWS может помочь в решении связанных с большими данными задач.

Курсы для самостоятельного изучения Amazon Web Services дают возможность тестировать продукты, приобретать новые навыки и получать практический опыт работы с AWS. Курсы разработаны профильными экспертами AWS и предоставляют вам пошаговые инструкции, помогающие отработать навыки обращения с технологиями AWS и больше узнать о том, как создавать на AWS проекты для работы с большими данными.

Курсы для самостоятельного изучения доступны абсолютно всем. Они предоставляют следующие возможности:

• Получение практического опыта работы с технологиями в учебной среде без необходимости иметь аккаунт AWS.
• Тренировка на практике в использовании AWS с вашего собственного компьютера.
• Исследование и тестирование новых продуктов и решений.
• Приобретение новых практических навыков в удобном, гибком и легком в усвоении формате.
• Обучение в удобное время и в удобном темпе.

Создавать и запускать в работу приложение на AWS легко и просто.  Каждый месяц сотрудники AWS проводят вебинары, чтобы пользователи смогли узнать больше об AWS и о том, как использовать все преимущества работы в облаке.  Эти вебинары сохраняются на сайте. Слушатели могут поделиться понравившимся видео, а также посмотреть предыдущие вебинары, представляющие интерес.

Просмотр вебинаров AWS может быть полезен следующим:

• Вы получаете возможность узнавать о новых сервисах, возможностях и решениях AWS.
• Вы сможете задавать вопросы и получать ответы в специально выделенное время, что улучшит ваше понимание технологий AWS.
• Вы сможете смотреть записанные вебинары в удобное для вас время. Посмотрите, например, избранные вебинары по началу работы с большими данными по ссылке слева.
• На вебинарах обсуждается и демонстрируется использование сервисов AWS, и вы сможете увидеть, как работают эти сервисы и чего могут ожидать их пользователи.

AWS предоставляет большое количество компонентов, необходимых для внедрения озера данных. На семинаре мы представляем основную информацию об озерах данных и рассматриваем вопросы, связанные с их реализацией. Кроме того, проанализированы важнейшие факторы успеха, типовые ошибки и такие функциональные аспекты, как безопасность, управляемость, поиск, индексация и управление метаданными. Также мы рассказываем о том, как AWS позволяет создавать архитектуру озера данных.

Смотрите видео здесь »

С тех пор как в прошлом году был запущен сервис Amazon Redshift, многие компании из различных отраслей стали использовать его для хранения данных. На этом семинаре рассказывается о том, какие преимущества предлагает Amazon Redshift компаниям NASDAQ, HauteLook и Roundarch Isobar в трех различных вариантах использования: корпоративный, связанный с большими данными и SaaS. Узнайте об их реализациях и о том, как они добились более быстрого, экономичного и простого анализа данных с помощью Amazon Redshift.

Смотрите видео здесь »

Amazon Kinesis – это полностью управляемый облачный сервис обработки больших распределенных потоков данных в режиме реального времени. Клиенты, использующие Amazon Kinesis, могут непрерывно захватывать и обрабатывать данные в режиме реального времени, например сведения о посещениях веб-сайтов, финансовых транзакциях, ленты социальных сетей, ИТ-журналы, события изменения местоположения при его отслеживании и многое другое. Посмотрите этот семинар и получите рекомендации по созданию архитектуры потоковой передачи данных с помощью Amazon Kinesis. Вы получите ответы на технические вопросы, часто задаваемые клиентами, начинающими обрабатывать потоковые события.

Смотрите видео здесь »