Заложите основу для работы с сервисами AWS при создании решений для больших данных

В рамках этого курса для самостоятельного обучения вы познакомитесь с большими данными и их базовой архитектурой, узнаете об их ценности и потенциальных примерах использования. Курс рассказывает об основных принципах некоторых ключевых для этой отрасли технологий, включая Apache Hadoop, Amazon EMR, Apache Hive и Apache Pig. Наибольшее внимание уделено стандартным решениям, но из этого курса вы также узнаете о системе AWS для работы с большими данными – комплексе сервисов, которые AWS предоставляет своим клиентам для создания и совершенствования решений в сфере больших данных.

Прохождение курса является обязательным требованием для участия в программе обучения Classroom Big Data on AWS.

Уровень

Базовый уровень

Форма проведения

Цифровое обучение

Продолжительность

1,5 часа

Этот курс предназначен для:

  • Архитекторы корпоративных решений
  • Архитекторы решений в сфере больших данных
  • Специалисты по работе с данными
  • Аналитики данных

Из этого курса вы узнаете, как:

  • разрабатывать и оценивать критерии для решения в сфере больших данных;
  • понимать компоненты, из которых состоит решение в сфере больших данных;
  • сравнивать плюсы и минусы реляционных баз данных, баз NoSQL и различных решений для хранения данных;
  • описывать потенциальные примеры использования решений и сервисов из системы AWS для работы с большими данными.

Для прохождения данного курса рекомендуется иметь следующую подготовку.

  • Практическое знание архитектур баз данных
  • Опыт работы с корпоративной ИТ-инфраструктурой

Этот курс включает следующие формы обучения:

  • Цифровое обучение
Зарегистрироваться на aws.training