Что такое генеративный искусственный интеллект?
Генеративный искусственный интеллект (генеративный ИИ) может создавать новый контент и идеи, включая разговоры, истории, изображения, видео и музыку. Он может изучать человеческий язык, языки программирования, искусство, химию, биологию и любые сложные предметы. Он повторно использует свои знания для решения новых проблем.
Например, он может выучить английскую лексику и создавать из нее стихотворения.
Ваша организация может использовать генеративный искусственный интеллект для различных целей, таких как чат-боты, создание мультимедийных материалов, разработка и дизайн продуктов.
Примеры генеративного искусственного интеллекта
Генеративный искусственный интеллект имеет несколько вариантов использования в разных отраслях
Финансовые услуги
Компании, предоставляющие финансовые услуги, используют инструменты генеративного искусственного интеллекта, чтобы лучше обслуживать своих клиентов и при этом сокращать расходы.
- Финансовые компании используют чат-боты для создания рекомендаций по продуктам и ответов на запросы клиентов, чтобы повысить уровень обслуживания.
- Кредитные учреждения ускоряют выдачи займов на рынках с недостаточным финансовым обслуживанием, особенно в развивающихся странах.
- Банки быстро обнаруживают мошенничество в претензиях, кредитных картах или займах.
- Инвестиционные компании используют возможности генеративного ИИ для предоставления своим клиентам безопасных и персонализированных финансовых консультаций по низким ценам.
Подробнее о генеративном искусственном интеллекте для финансовых услуг на AWS
Здравоохранение и медико‑биологические разработки
Один из наиболее перспективных вариантов использования генеративного искусственного интеллекта – ускорение разработки и исследования лекарств. Генеративный ИИ может создавать новые белковые последовательности со специфическими свойствами, предназначенные для разработки антител, ферментов, вакцин, а также генной терапии.
Компании, занимающиеся здравоохранением и медико-биологическими науками, используют инструменты генеративного искусственного интеллекта, чтобы разрабатывать синтетические последовательности генов для применения в синтетической биологии и метаболической инженерии. Например, они могут создавать новые биосинтетические пути или оптимизировать экспрессию генов для целей биопроизводства.
Инструменты генеративного искусственного интеллекта также создают синтетические данные о пациентах и медицинских учреждениях. Эти данные могут быть полезны для обучения моделей искусственного интеллекта, моделирования клинических испытаний или изучения редких заболеваний без доступа к большим реальным наборам данных.
Автомобильная промышленность и производство
Автомобильные компании используют технологии генеративного ИИ для различных целей, начиная от проектирования автомобилей и заканчивая обслуживанием клиентов. Например, они оптимизируют механические части таким образом, чтобы уменьшить аэродинамическое сопротивление в конструкции автомобиля, или адаптируют дизайн персональных помощников.
Автомобильные компании используют инструменты генеративного искусственного интеллекта для улучшения обслуживания клиентов, быстро отвечая на их наиболее распространенные вопросы. Генеративный искусственный интеллект создает новые материалы, микросхемы и конструкции деталей для оптимизации производственных процессов и снижения затрат.
Еще один пример использования генеративного искусственного интеллекта – синтез данных для тестирования приложений. Это особенно полезно для данных, которые редко включаются в наборы тестовых данных (например, дефекты или крайние случаи).
Подробнее о генеративном искусственном интеллекте для автомобильной промышленности на AWS
Подробнее о генеративном искусственном интеллекте в производстве на AWS
Телекоммуникации
Сценарии использования генеративного искусственного интеллекта в телекоммуникациях направлены на улучшение обслуживания пользователей, определяемое совокупным взаимодействием абонентов во всех точках.
Например, компании, работающие в сфере телекоммуникаций, применяют генеративный искусственный интеллект для улучшения качества обслуживания клиентов с помощью разговорных агентов, похожих на живых людей. Они могут по-новому выстраивать отношения с клиентами с помощью персональных продавцов-консультантов, которые работают с людьми индивидуально. Они также оптимизируют производительность сети, анализируя сетевые данные и разрабатывая рекомендации по устранению неполадок.
Подробнее о генеративном искусственном интеллекте для телекоммуникаций на AWS
Мультимедиа и развлечения
Модели генеративного ИИ создают новый контент, от анимации и сценариев до полнометражных фильмов, с меньшими затратами средств и времени, чем при традиционном производстве.
Другие варианты использования генеративного искусственного интеллекта в отрасли:
- Исполнители могут дополнять и улучшать свои альбомы музыкой, сгенерированной искусственным интеллектом, для создания совершенно новых впечатлений.
- Медийные организации используют искусственный интеллект, чтобы впечатлить аудиторию, предлагая персонализированный контент и рекламу для увеличения доходов.
- Игровые компании используют генеративный искусственный интеллект для создания новых игр и предоставления игрокам возможности создавать аватары.
