Amazon SageMaker

Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения (ML) для любого стандартного примера использования с полностью управляемыми инфраструктурой, инструментами и рабочими процессами

Предоставьте большему количеству людей возможность внедрять инновационные решения с машинным обучением посредством целого ряда инструментов: интегрированных сред для разработки (IDE), предназначенных для специалистов по работе с данными, и интерфейсов без написания кода для бизнес-аналитиков.

Получайте доступ к большим объемам структурированных (табличных) и неструктурированных (фото, видео и аудио) данных, а также маркируйте и обрабатывайте их для машинного обучения.

Благодаря оптимизированной инфраструктуре обучение больше не будет длиться часами, а пройдет в считанные минуты. Продуктивность вашей команды может стать в 10 раз лучше благодаря специально разработанным инструментам.

Автоматизируйте и стандартизируйте практические подходы к работе с MLOps в своей организации, чтобы создавать, обучать и развертывать модели, а также управлять ими в любом масштабе.

Массовое внедрение инновационных решений с машинным обучением

SageMaker для бизнес-аналитиков

Бизнес-аналитики

Делайте прогнозы с помощью машинного обучения, используя визуальный интерфейс в SageMaker Canvas.

SageMaker для бизнес-аналитиков »
SageMaker для специалистов по работе с данными

Специалисты по работе с данными

Подготовьте данные и создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения в SageMaker Studio.

SageMaker для специалистов по работе с данными »
SageMaker для инженеров MLOps

Инженеры машинного обучения

Развертывайте модели и управляйте ими в любом масштабе с помощью SageMaker MLOps.

SageMaker для инженеров машинного обучения »

Широкий спектр функций для жизненного цикла машинного обучения

Поддержка ведущих платформ машинного обучения, инструментариев и языков программирования

Jupyter
TensorFlow
PyTorch
MXNet
Hugging Face
Scikit-learn
Python
R

Высокопроизводительное и доступное машинное обучение в любом масштабе

Amazon SageMaker основывается на двадцатилетнем опыте Amazon в разработке приложений ML для реального мира, в том числе для рекомендации товаров, персонализации, интеллектуальных покупок, роботизации и устройств с голосовым управлением.

В 10 раз

выше производительность команды

Более 100 миллиардов

прогнозов в месяц

На 54 %

ниже полная стоимость владения (TCO)

На 40 %

ниже расходы на маркировку данных

На 50 %

более быстрое обучение благодаря эффективному использованию графического процессора

На 10 мс

меньше задержка логических выводов

22

программы по обеспечению соответствия требованиям (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO и др.)

Что нового?

Анонсы новых возможностей – это краткие обзоры новых запусков и обновлений функций. Ознакомьтесь с обновлениями для Amazon SageMaker.

По дате (от новых к старым)
  • По дате (от новых к старым)
1
Нет результатов

Азы работы с машинным обучением в Лаборатории студии SageMaker

Учитесь и экспериментируйте с машинным обучением, используя бесплатную среду разработки, не требующую настройки

Начать работу »

Приступайте к работе быстрее с помощью самоучителя

Получите практический опыт подготовки данных, построения, обучения и развертывания моделей машинного обучения

Начать работу »

Развертывание решений с помощью SageMaker JumpStart

Готовые решения машинного обучения, которые можно развернуть всего несколькими щелчками мыши

Начать работу »