Amazon SageMaker

Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения (ML) для любого стандартного примера использования с полностью управляемыми инфраструктурой, инструментами и рабочими процессами

SageMaker для бизнес-аналитиков

Бизнес-аналитики

Делайте прогнозы с помощью машинного обучения, используя визуальный интерфейс в SageMaker Canvas.

SageMaker для бизнес-аналитиков »
SageMaker для специалистов по работе с данными

Специалисты по работе с данными

Подготовьте данные и создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения в SageMaker Studio.

SageMaker для специалистов по работе с данными »
SageMaker для инженеров MLOps

Инженеры машинного обучения

Развертывайте модели и управляйте ими в любом масштабе с помощью SageMaker MLOps.

SageMaker для инженеров машинного обучения »

Преимущества

Доступ к машинному обучению для широкого круга пользователей

Предоставьте большему количеству людей возможность внедрять инновационные решения с машинным обучением посредством целого ряда инструментов: интегрированных сред для разработки, предназначенных для специалистов по работе с данными, и визуальных интерфейсов без написания кода для бизнес-аналитиков.

Подготовка данных в любом масштабе

Получайте доступ к большим объемам структурированных (табличных) и неструктурированных (фото, видео и аудио) данных, а также маркируйте и обрабатывайте их для машинного обучения.

Ускорение разработки машинного обучения

Благодаря оптимизированной инфраструктуре обучение больше не будет длиться часами, а пройдет в считанные минуты. Продуктивность вашей команды может стать в 10 раз лучше благодаря специально разработанным инструментам.

Оптимизация жизненного цикла машинного обучения

Автоматизируйте и стандартизируйте практические подходы к работе с MLOps в своей организации, чтобы создавать, обучать и развертывать модели, а также управлять ими в любом масштабе.

Высокопроизводительное и доступное машинное обучение в любом масштабе

Amazon SageMaker основывается на двадцатилетнем опыте Amazon в разработке приложений ML для реального мира, в том числе для рекомендации товаров, персонализации, интеллектуальных покупок, роботизации и устройств с голосовым управлением.

В 10 раз

выше производительность команды

Более 100 миллиардов

прогнозов в месяц

На 54 %

ниже полная стоимость владения (TCO)

На 40 %

ниже расходы на маркировку данных

На 50 %

более быстрое обучение благодаря эффективному использованию графического процессора

На 10 мс

меньше задержка логических выводов

22

программы по обеспечению соответствия требованиям (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO и др.)

Amazon SageMaker поддерживает ведущие платформы ML, инструментарии и языки программирования

TensorFlow
TensorFlow
PyTorch
mxnet
Логотип Hugging Face
TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow

Клиенты, использующие Amazon SageMaker

Десятки тысяч клиентов используют Amazon SageMaker в широком спектре отраслей.

Начало работы

Азы работы с машинным обучением в SageMaker Studio Lab

Начало работы »

Начало работы на уровне бесплатного пользования

Начало работы »

Развертывание решений в JumpStart

Начало работы »

Подробнее об AWS