Единая студия Amazon SageMaker предоставляет интегрированный интерфейс для использования всех данных и инструментов для аналитики и искусственного интеллекта. Изучите свои данные и используйте их в работе, применяя знакомые инструменты AWS для разработки моделей, генеративного искусственного интеллекта, обработки данных и аналитики SQL. Работайте с вычислительными ресурсами с помощью унифицированных блокнотов. Обнаруживайте и запрашивайте различные источники данных с помощью встроенного редактора SQL. Обучайте и развертывайте модели искусственного интеллекта в нужном масштабе, а также быстро создавайте собственные приложения генеративного искусственного интеллекта. Создавайте аналитику и безопасно делитесь артефактами искусственного интеллекта, такими как данные, модели и приложения генеративного искусственного интеллекта, чтобы быстрее вывести продукты обработки данных на рынок.

Ускорьте развитие искусственного интеллекта в SageMaker с помощью полного набора возможностей разработки искусственного интеллекта, которые изначально предусматривают работу в защищенном режиме. Обучайте, настраивайте и развертывайте машинное обучение и базовые модели (FM) в высокопроизводительной и экономичной инфраструктуре. Используйте специализированные инструменты, охватывающие весь жизненный цикл ИИ – от высокопроизводительных интегрированных сред разработки (IDE) и распределенного обучения до логических выводов, операций искусственного интеллекта, управления и наблюдаемости. Быстро создавайте приложения генеративного искусственного интеллекта, адаптированные к вашему бизнесу, используя передовые модели и собственные данные. Ускорьте разработку ИИ с помощью Amazon Q для разработчиков, чтобы упростить поиск данных, создание и обучение моделей машинного обучения, создание SQL-запросов, разработки и выполнения заданий по конвейеру данных на естественном языке.

Объедините всю информацию в озерах данных Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и хранилищах данных Amazon Redshift с помощью хранилища в озере данных Amazon SageMaker. Обретите возможность получать доступ к данным и запрашивать их с помощью всех совместимых с Apache Iceberg инструментов и движков на единой копии аналитических данных. Защитите свои данные, определив детальные разрешения, применяемые к инструментам аналитики и искусственного интеллекта в озере. Переносите данные из операционных баз данных и приложений в свое озеро в режиме, близком к реальному времени, с помощью интеграции с нулевым использованием ETL. Кроме того, вы можете получать доступ к данным и запрашивать их с помощью функций объединенных запросов в сторонних источниках данных.

Обеспечьте корпоративную безопасность с помощью встроенного управления на протяжении всего жизненного цикла данных и искусственного интеллекта. SageMaker позволяет контролировать доступ нужных пользователей к требуемым данным, моделям и артефактам разработки для необходимых целей. Последовательно определяйте и применяйте политики доступа, используя единую модель разрешений с детальным контролем доступа в Amazon SageMaker Catalog. Обезопасьте и защитите свои модели искусственного интеллекта с помощью классификации данных, обнаружения токсичности, защитных ограждений и политик ответственного использования ИИ. Заручитесь доверием всей организации благодаря мониторингу и автоматизации качества данных, обнаружению конфиденциальных данных, а также происхождению данных и машинного обучения.