Amazon SageMaker
Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения (ML) для любого стандартного примера использования с полностью управляемыми инфраструктурой, инструментами и рабочими процессами
Предоставьте большему количеству людей возможность внедрять инновационные решения с машинным обучением посредством целого ряда инструментов: интегрированных сред для разработки (IDE), предназначенных для специалистов по работе с данными, и интерфейсов без написания кода для бизнес-аналитиков.
Получайте доступ к большим объемам структурированных (табличных) и неструктурированных (фото, видео, геопространственные данные и аудио) данных, а также маркируйте и обрабатывайте их для машинного обучения.
Благодаря оптимизированной инфраструктуре обучение больше не будет длиться часами, а пройдет в считанные минуты. Продуктивность вашей команды может стать в 10 раз лучше благодаря специально разработанным инструментам.
Автоматизируйте и стандартизируйте практику и управление MLOps в вашей организации, чтобы обеспечить прозрачность и проверяемость.
Массовое внедрение инновационных решений с машинным обучением
Бизнес-аналитики
Делайте прогнозы с помощью машинного обучения, используя визуальный интерфейс в SageMaker Canvas.
Специалисты по работе с данными
Подготовьте данные и создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения в SageMaker Studio.
Инженеры машинного обучения
Развертывайте модели и управляйте ими в любом масштабе с помощью SageMaker MLOps.
Поддержка ведущих платформ машинного обучения, инструментариев и языков программирования
Построение с помощью базовых моделей
Настройте базовые модели в Amazon Bedrock с помощью полного набора инструментов машинного обучения, включая эксперименты Amazon SageMaker для тестирования различных моделей и конвейеров Amazon SageMaker для создания, автоматизации и масштабируемого управления комплексными рабочими процессами машинного обучения.
Высокопроизводительное и доступное машинное обучение в любом масштабе
Amazon SageMaker основывается на двадцатилетнем опыте Amazon в разработке приложений ML для реального мира, в том числе для рекомендации товаров, персонализации, интеллектуальных покупок, роботизации и устройств с голосовым управлением.
В 10 раз
выше производительность команды
Более одного триллиона
прогнозов в месяц
На 54 %
ниже полная стоимость владения (TCO)
На 40 %
На 50 %
На 10 мс
22
Клиенты
Десятки тысяч клиентов используют Amazon SageMaker в широком спектре отраслей.
Что нового?
Анонсы новых возможностей – это краткие обзоры новых запусков и обновлений функций. Ознакомьтесь с обновлениями для Amazon SageMaker.
Азы работы с машинным обучением в Лаборатории студии SageMaker
Учитесь и экспериментируйте с машинным обучением, используя бесплатную среду разработки, не требующую настройки
Приступайте к работе быстрее с помощью самоучителя
Получите практический опыт подготовки данных, построения, обучения и развертывания моделей машинного обучения
Развертывание решений с помощью SageMaker JumpStart
Готовые решения машинного обучения, которые можно развернуть всего несколькими щелчками мыши