Контейнеры на AWS
Запускайте контейнеры в самой безопасной, производительной и масштабируемой среде
Обзор
Сервисы AWS для работы с контейнерами предлагают полностью управляемую оркестрацию контейнеров с использованием собственных решений AWS и технологий с открытым исходным кодом. Благодаря гибким вариантам вычислений, которые снижают операционные издержки, эти службы позволяют командам сосредоточиться на инновациях и быстрее создавать бизнес-ценность. Такие клиенты, как Sony Interactive Entertainment, Autodesk, GoDaddy и United Airlines, предпочитают размещать свои контейнеры на AWS для обеспечения безопасности, надежности и производительности.
Преимущества
Ускоряйте инновации
Передайте операционную деятельность приложений и управление инфраструктурой AWS, чтобы ваши команды могли сосредоточиться на инновациях.
Повышение экономической эффективности
Снижайте совокупную стоимость владения благодаря оплате по мере использования, более эффективному использованию ресурсов и сокращению эксплуатационных затрат.
Повышение уровня безопасности
Повышайте безопасность приложений с помощью автоматических обновлений и исправлений системы, детальной изоляции и встроенной интеграции со службами безопасности AWS.
Запускайте любое приложение в любом месте
Выбирайте из широкого спектра вычислительных сред в облаке, локальной среде или на периферии.
Сервисы AWS для работы с контейнерами
|
|
|
|---|---|
|
Amazon Elastic Container Service (ECS)
|
Легко создавайте контейнерные приложения, управляйте ими и масштабируйте их как угодно на AWS |
|
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
|
Запускайте и масштабируйте Kubernetes, не задумываясь об управлении кластером |
|
Эластичный реестр контейнеров Amazon (ECR)
|
С легкостью храните, публикуйте и развертывайте контейнерное программное обеспечение в любом месте |
|
AWS Fargate
|
Запускайте контейнеры без забот об управлении серверами |
Примеры использования
Модернизируйте приложения
Разделяйте монолитные приложения на архитектуры, основанные на микросервисах, которые отличаются устойчивостью к сбоям, расширяемостью и лёгкостью масштабирования.
Ускоряйте пакетную обработку
Упаковывайте в контейнеры задания пакетной обработки данных и извлекайте, преобразуйте и загружайте (ETL) задания для быстрого запуска заданий и динамического масштабирования в зависимости от спроса.
Масштабирование моделей машинного обучения
Быстро масштабируйте модели машинного обучения (ML) для обучения и вывода, а также запускайте их рядом с источниками данных в любой среде.
Стандартизация гибридного кода приложений
Развертывайте приложения в контейнерах, чтобы обеспечить согласованные и автоматизированные рабочие процессы как в локальной инфраструктуре, так и в облачной среде.
Миграция приложений в облако
Переносите приложения в облако AWS, чтобы пользоваться его масштабируемостью, гибкостью и производительностью.