Храните табличные данные в нужном масштабе благодаря поддержке Apache Iceberg и высокой производительности

Amazon Q – это помощник AWS на базе генеративного искусственного интеллекта, который помогает оптимизировать процессы, расширить возможности для принятия решений и повысить производительность.

Теперь Amazon Q открывает множество новых возможностей:

• ускорение разработки и развертывания с помощью агентов Amazon Q для разработчиков;
• трансформирование крупномасштабных проектов по миграции и модернизации;
• доступ к помощнику Amazon Q в сторонних приложениях с помощью простых в развертывании расширений;
• объединение структурированных и неструктурированных источников данных;
• предоставление клиентам интерактивной поддержки в режиме самообслуживания.

Изучите возможности Amazon Q

Amazon Bedrock – это полностью управляемый сервис, который помогает оценить и подобрать высокопроизводительные базовые модели от ведущих компаний в сфере искусственного интеллекта. Создавайте приложения на базе генеративного искусственного интеллекта, не заботясь об управлении базовой инфраструктурой.

Теперь Amazon Bedrock открывает множество новых возможностей.

• Доступ к более чем 100 самоуправляемым моделям на Amazon Bedrock Marketplace
• Специализированные модели для генерации видео
• Дистилляция моделей для экономичного вывода данных с учетом конкретных задач
• Маршрутизация запросов и кэширование для экономичных приложений на базе генеративного искусственного интеллекта
• Многоагентное сотрудничество для более эффективного урегулирования проблем
• Разработка приложений с помощью интегрированной среды разработки Bedrock в Единой студии Amazon SageMaker

Откройте для себя Amazon Bedrock

Инстансы Trn2 в Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) – самые мощные инстансы Amazon EC2 для обучения генеративного искусственного интеллекта и получения выводов. Соотношение цены и производительности инстансов Trn2 на базе чипов AWS Trainium2 на 30–40 % лучше по сравнению с существующими инстансами EC2 на базе графических процессоров (P5e и P5en).

Три инновационных решения Amazon SageMaker HyperPod упрощают создание собственных базовых моделей для обучения некоторых самых популярных современных моделей, экономя при этом до 40 % времени на обучение. Это предоставляет полный контроль над распределением вычислительных ресурсов и гарантирует прозрачность операций, а управление задачами и гибкие планы обучения помогают эффективно использовать вычислительные ресурсы для ускорения обучения моделей.

С помощью Amazon SageMaker AI теперь можно находить, развертывать и использовать полностью управляемые приложения для разработки генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) от партнеров AWS в Студии Amazon SageMaker. Эта интеграция открывает возможности выбора наиболее подходящих инструментов.

Уже много лет мы следуем политике ответственной разработки и использования искусственного интеллекта, целью которой является укрепление доверия наших клиентов и создание для них долгосрочных преимуществ. Первоочередное внимание мы уделяем разработке инноваций для ответственного использования ИИ и недавно объявили о прохождении аккредитованной сертификации по стандарту ISO/IEC 42001 наших основных услуг в области искусственного интеллекта.

Представляем несколько новых возможностей для ответственного использования ИИ:

• создание надежных приложений для сложных сценариев использования с помощью проверки автоматизированных рассуждений в ограничениях Amazon Bedrock;
• оценка применения базовых моделей и дополненной извлеченными данными генерации (RAG) по ключевым критериям безопасности и достоверности, используя структуру LLM-as-a-judge на основе большой языковой модели;
• доступ к новым сервисным картам ИИ для базовых моделей Amazon.

Изучите новые возможности ответственного использования ИИ