Перейти к главному контенту

AWS Clean Rooms

AWS Clean Rooms

Создавайте пустые комнаты за считаные минуты. Сотрудничайте со своими партнерами, не передавая необработанные данные.

Начните работу с AWS Clean Rooms
Обратитесь к эксперту по AWS Clean Rooms

Что такое AWS Clean Rooms?

Сервис AWS Clean Rooms помогает клиентам и их партнерам легко и безопасно сопоставлять и анализировать объединенные наборы данных и совместно работать с ними, не предоставляя доступ к базовым данным друг друга и не копируя их. С помощью AWS Clean Rooms вы можете за считаные минуты создать безопасную пустую комнату и приступить к сотрудничеству с любой другой компанией, получая уникальную информацию о рекламных кампаниях, инвестиционных решениях, исследованиях и разработках.

Преимущества

AWS Clean Rooms позволяет вам быстрее и проще развертывать собственные пустые комнаты без необходимости создавать, управлять и обслуживать такие решения. Компании также могут воспользоваться API для интеграции функций AWS Clean Rooms в свои рабочие процессы.
AWS Clean Rooms позволяет легко и быстро генерировать аналитическую информацию из данных, полученных из нескольких источников, без необходимости переносить исходные данные или предоставлять к ним доступ. Клиенты могут напрямую управлять правами на доступ к своим данным в AWS и начинать совместную работу с наборами данных своих партнеров, хранящимися в Snowflake и AWS, без извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL).
AWS Clean Rooms поддерживает строгие политики обработки данных благодаря широкому набору возможностей повышения уровня конфиденциальности, включая детальные правила анализа, функцию «Дифференциальная конфиденциальность AWS Clean Rooms» и криптографические вычисления. Кроме того, вы можете использовать журналы анализа, чтобы изучить и проконтролировать процесс использования своих данных.

С помощью AWS Clean Rooms можно сопоставлять и связывать записи клиентов из любого приложения, канала или хранилища данных. Вы можете использовать PySpark, SQL, Spark SQL либо применять собственную модель машинного обучения для получения аналитической информации и развертывать ее совместно с партнерами, не предоставляя им свою собственную модель или исходные данные.

Примеры использования

Объединяйте разделенные данные из каналов взаимодействия и наборов данных партнеров, чтобы получать доскональное представление о клиентах.
Сотрудничайте с партнерами по рекламе и маркетингу, чтобы улучшать планирование кампаний, их запуск и оценку эффективности, а также более качественно обслуживать клиентов.
Безопасно анализируйте строго конфиденциальные наборы данных в подразделениях и организациях компаний, чтобы лучше прогнозировать рыночные тенденции, оценивать риски и улучшать отчетность.
Совместная работа поможет ускорить разработку новых продуктов, технологий и программ, основанных на наборах данных, в различных компаниях.