Аналитика в AWS

Ваши пользователи смогут в кратчайшие сроки получить необходимые ответы в результате анализа всего массива данных

Обзор

AWS предоставляет полный набор аналитических сервисов, которые отвечают вашим потребностям в аналитике данных и позволяют организациям любых размеров и разных направлений преобразовывать свой бизнес с помощью данных. AWS предлагает специализированные сервисы для хранения данных, управления данными, выполнения действий и взаимодействия с пользователями, которые обеспечивают оптимальное соотношение стоимости и производительности, масштабируемость и минимальные затраты.

Возможности аналитики в AWS

Обеспечьте беспрепятственный доступ практически в реальном времени ко всем данным, где бы они ни находились, – к базам данных, потокам журналов, приложениям, торговым площадкам, озерам данных или хранилищам, хранящимся в локальной среде, в AWS или в других облаках. AWS предлагает самый полный набор сервисов для управления данными: базы данных, потоки и журналы, хранилища или озера данных, приложения и рынок данных.

Предоставляйте доступ к своим данным, чтобы все сотрудники организации могли их находить, изучать и использовать для инноваций, настроив надежные ограничения для отбора и защиты данных в соответствии с любыми действующими обязательствами по соблюдению нормативных требований. 

Управление данными с помощью AWS помогает организациям ускорить принятие решений на основе данных, позволяя нужным людям и приложениям безопасно находить нужные данные, получать к ним доступ и делиться ими в любое время. Вы можете ограничить разрастание данных, автоматизируя интеграцию и контроль качества. Вы можете находить и анализировать свои данные с помощью централизованных каталогов, повышающих грамотность данных. Вы можете защитить свои данные с помощью точных разрешений, позволяющих безопасно делиться данными. Мониторинг и аудит доступа к данным позволяют снизить риски и повысить соответствие нормативным требованиям.

Получите доступ к самому широкому набору инструментов для инноваций – SQL, Spark, PyTorch, поиск, информационные панели и генеративный искусственный интеллект. Сервисы аналитики AWS специально разработаны для того, чтобы помочь вам быстро получать полезную информацию из данных, используя наиболее подходящие инструменты, и предлагают наилучшую производительность, масштабируемость и стоимость в соответствии с вашими потребностями. 

AWS предлагает большинство бессерверных возможностей для анализа данных в облаке, включая хранение и интеграцию данных, анализ больших данных и данных в реальном времени, а также многое другое. Базовой инфраструктурой управляем мы, позволяя вам сосредоточиться исключительно на собственном приложении.

Более простые и интуитивно понятные интерфейсы – вы можете создавать запросы, помещать программный код в блокноты, создавать информационные панели или приложения, что позволит уделять больше времени бизнес-инициативам (в том числе с использованием генеративного искусственного интеллекта). Сберегите средства и нервы благодаря безопасным и надежным операциям. 

AWS позволяет каждому пользователю получить максимальную пользу от данных, предоставляя возможности быстро найти нужные сведения, интуитивно понятным образом взаимодействовать с ними и организовать совместную работу в организации.

Общий экономический эффект современной стратегии применения данных AWS

По оценке Forrester, современная стратегия применения данных на основе Amazon Web Services позволила сократить расходы и получить дополнительные преимущества для бизнеса.

Статистика

Сотни источников данных

используется клиентами для загрузки данных в AWS Glue

15 ГБ/сек

Крупнейшие клиенты Потоков данных Amazon Kinesis получают отдельные потоки по 15 гигабайт данных в секунду в режиме реального времени

10x

более быстрая интеграция с Apache Spark благодаря использованию Amazon Redshift

Триллионы

обработанных запросов в месяц с помощью сервиса Amazon OpenSearch

Сервисы аналитики AWS

Обучение

Рекомендуемые решения на AWS

Откройте для себя специализированные сервисы, решения от AWS и партнеров, а также рекомендации для быстрого выполнения коммерческих и технических задач.

Создайте централизованную платформу анализа журналов с помощью Сервиса Amazon OpenSearch на AWS за 20 минут.

Начало работы

Решение для потоковой передачи данных в реальном времени, которое позволяет непрерывно собирать данные для обработки 

Начало работы

Разрабатывайте и развертывайте рабочие нагрузки по персонализации с помощью комплексной автоматизации и планирования обновлений ресурсов в сервисе Amazon Personalize.

Начало работы

Современная архитектура данных

Озера данных на базе AWS при поддержке непревзойденной доступности Amazon S3 могут обеспечить масштабируемость и гибкость, необходимые для совместной работы разных способов обработки данных и анализа. Создавайте и храните озера данных в AWS, чтобы получать более подробные аналитические выводы по сравнению с теми, что дают традиционные хранилища данных.
Сервисы аналитики AWS специально разработаны для того, чтобы помочь вам быстро получать полезную информацию из данных, используя наиболее подходящие инструменты, и предлагают наилучшую производительность, масштабируемость и стоимость в соответствии с вашими потребностями.
AWS предлагает большинство бессерверных возможностей для анализа данных в облаке, включая хранение и интеграцию данных, анализ больших данных и данных в реальном времени, а также многое другое. Базовой инфраструктурой управляем мы, позволяя вам сосредоточиться исключительно на собственном приложении.
AWS позволяет централизованно определять политику безопасности, контроля и проверки и управлять ею в соответствии с правилами, специфичными для отрасли и расположения. Кроме того, AWS обеспечивает доступ к данным и их безопасное хранение вне зависимости от расположения.
AWS предлагает встроенную интеграцию ML в рамках специализированных аналитических сервисов. Можно создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения с помощью знакомых команд SQL без какого-либо предварительного опыта в МО.

Отзывы клиентов

Adidas: создание приложения для потоковой аналитики с помощью Аналитики AWS
GlobalFoundries: преобразование базы данных с помощью озер данных и Аналитики AWS
Калифорнийский университет в Ирвайне: повышение успеваемости студентов с помощью Аналитики AWS