Разработчики, запускайте двигатели

Разработчики всех уровней квалификации могут попрактиковаться в машинном обучении с помощью облачного трехмерного гоночного симулятора, полностью автономного гоночного автомобиля в масштабе 1:18, который управляется посредством обучения с подкреплением, и глобальной гоночной лиги.

Автомобиль AWS DeepRacer

10 бесплатных часов

Удачный старт для изучения принципов обучения с подкреплением

С помощью AWS DeepRacer можно начать изучать машинное обучение с подкреплением (RL), испытывая при этом только положительные эмоции. Обучение с подкреплением представляет собой расширенную модель машинного обучения, которая значительно отличается от других подобных методов. Его беспрецедентные преимущества выражаются в способности изучать крайне сложные модели поведения без специально маркированных обучающих данных, а также принимать тактические решения, оптимизированные для достижения стратегических целей.

Симулятор AWS DeepRacer
Симулятор

Создавайте модели в сервисе Amazon SageMaker, а затем обучайте, тестируйте и быстро дорабатывайте их на треке с использованием трехмерного гоночного симулятора AWS DeepRacer.
Подробнее »

Автомобиль AWS DeepRacer
Автомобиль

Испытайте напряжение гонки в реальных условиях, выполнив развертывание своей модели стимулированного обучения в AWS DeepRacer.
Подробнее »

Значок AWS DeepRacer League
Лига

Участвуйте в первой в мире международной лиге автономных гонок, выигрывайте призы и получите шанс завоевать престижный чемпионский кубок.
Подробнее »

Начало работы с машинным обучением

Веселый способ освоить машинное обучение

Стремительно ворвитесь в мир машинного обучения с практическими уроками, которые помогут изучить его основы, начать тренировку моделей посредством обучения с подкреплением и испытать их в захватывающей, автономной автомобильной гонке.

Пройти онлайн‑обучение »

Эксперименты и развитие

Испытайте эти новоприобретенные навыки в трехмерном симуляторе AWS DeepRacer.  Поэкспериментируйте с несколькими подключаемыми датчиками, новейшими алгоритмами обучения с подкреплением, конфигурациями нейронных сетей и инструментами для переноса моделей в реальный домен.

Начать гонку »

Сообщество и соревнования

Вступив в лигу AWS DeepRacer, вы сможете побороться за призы и встретиться с другими участниками, увлеченными машинным обучением как онлайн, так и лично. Делитесь идеями и опытом создания собственных успешных виртуальных трасс.

Подробнее »

Универсальный магазин

На новой странице магазина AWS DeepRacer на amazon.com представлен полный список всех рекомендуемых товаров, необходимых для проведения личного заезда с устройством AWS DeepRacer. От машин до треков, от батареек до стяжек – мы избавили вас от лишней работы по планированию, чтобы вы могли сосредоточиться на гонках!

Перейти в магазин »

Логотип AWS DeepRacer League

Соревнуйтесь с другими участниками AWS DeepRacer League

Создали успешную модель? Пора гонять на треке! AWS DeepRacer – это первая в мире глобальная лига автономных гонок, участниками которой могут стать все желающие. Разработчики со всего мира будут бороться за призы, славу и шанс выиграть кубок чемпионата AWS DeepRacer, который состоится на конференции re:Invent 2023!

Виртуальный заезд AWS DeepRacer
Виртуальные заезды AWS
Начать гонку онлайн

Станьте участником глобальной лиги AWS DeepRacer League. Соревнуйтесь в гонках на время и принимайте новые вызовы в заездах один на один.

Начать гонку бесплатно »

Гонки сообщества AWS DeepRacer
Гонки виртуального сообщества
Гонки в собственной лиге

Гонки сообщества позволяют проводить собственные заезды, бросая вызов коллегам или соревнуясь с другими энтузиастами сферы машинного обучения по всему миру. 

Создать свою гонку »

События AWS DeepRacer для корпораций
События для корпораций
Соревнуйтесь в гонках с коллегами

События AWS DeepRacer для корпораций – самый быстрый путь к машинному обучению для вашей компании.

Начать работу с мероприятием AWS DeepRacer »

Гонки AWS DeepRacer В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
Проведите собственную трансляцию всемирных гонок

С помощью гонок AWS DeepRacer В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ любой может настроить гонку за считаные минуты и вести ее прямую трансляцию. Предложите друзьям и коллегам отправить свои модели на соревнования, которые проводятся в режиме реального времени, с помощью простых инструментов хостинга для трансляции в консоли и в Twitch.

Проведите гонки В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ »

Автомобиль AWS DeepRacer

Время услышать визг шин на дороге

AWS DeepRacer – это машина для автономных гонок, выполненная в масштабе 1:18. Она специально разработана для тестирования RL‑моделей в гонках на настоящем треке. Машина использует камеры для получения информации с трека и модель машинного обучения с подкреплением для пилотирования и управления двигателем. Сочетание этих систем наглядно демонстрирует, как модель, обученная в симулированной среде, может быть перенесена в реальный мир.

Знакомство с AWS DeepRacer Evo

Система AWS DeepRacer Evo – это новое поколение автономных гонок. Она оснащена стереокамерами и датчиком LiDAR, которые позволяют избежать столкновения с объектами и участвовать в заездах один на один с противником, а также предоставляют разработчику все необходимое для того, чтобы выйти на новый уровень ведения гонок. В гонках с уклонением от препятствий разработчики используют эти датчики для обнаружения и обхода препятствий на трассе. В заездах один на один разработчики соревнуются с другим автомобилем DeepRacer, который идет по той же трассе, и пытаются избежать столкновения с ним и одновременно пройти круг за лучшее время. Камеры слева и справа, обращенные вперед, образуют стереокамеру, которая помогает автомобилю узнать информацию о глубине на изображениях. Затем эта информация используется для обнаружения объектов на трассе и предотвращения столкновения с ними. Датчик LiDAR, находящийся сзади, обнаруживает объекты позади автомобиля и рядом с ним.

AWS DeepRacer Evo
Набор датчиков AWS DeepRacer

У вас уже есть автомобиль AWS DeepRacer?

Разработчики, у которых уже есть DeepRacer, могут обновить возможности своих автомобилей до возможностей автомобиля Evo с помощью набора датчиков AWS DeepRacer Sensor Kit.

Устройство системы

Автомобиль AWS DeepRacer Evo представляет собой оригинальный автомобиль AWS DeepRacer, оснащенный дополнительным модулем с четырехмегапиксельными камерами, образующими стереоэффект, сканирующим датчиком LiDAR и корпусом, который подходит под стереокамеру и датчик LiDAR. В поставку также входит несколько аксессуаров и простых в использовании инструментов для быстрой установки.

АВТОМОБИЛЬ Шасси монстр‑трака с полным приводом в масштабе 1:18
ЦПУ Процессор Intel Atom™
ПАМЯТЬ 4 ГБ RAM
ХРАНИЛИЩЕ
32 ГБ (с возможностью расширения)
WI‑FI 802.11ac
КАМЕРА Четырехмегапиксельные стереокамеры с MJPEG
Датчик LIDAR Датчик LIDAR с радиусом сканирования до 12 метров и углом обзора 360°
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОС Ubuntu 16.04.3 LTS, инструментарий Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
АККУМУЛЯТОР ПРИВОДА Литий‑полимерный, 7,4 В / 1100 мА·ч
АККУМУЛЯТОР ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО БЛОКА 13600 мА·ч с портом USB‑C PD
ПОРТЫ 4 x USB‑A, 1 x USB‑C, 1 x Micro‑USB, 1 x HDMI
ДАТЧИКИ Встроенные акселерометр и гироскоп
Устройство системы AWS DeepRacer
Больше практического обучения

Изучите портфолио образовательных устройств, созданных специально для разработчиков любого уровня, которые стремятся изучать машинное обучение в игрофицированной и практической форме. Начните обучение с подкреплением с помощью AWS DeepRacer и воплотите творческие идеи с помощью генеративного ИИ AWS DeepComposer.

Логотип: AWS Training и AWS Certification
Начните знакомиться с AWS DeepRacer, приняв участие в бесплатном 90-минутном курсе онлайн-обучения.