Amazon Machine Learning – это сервис, который упрощает использование технологии машинного обучения для разработчиков любого уровня квалификации. Amazon Machine Learning включает инструменты визуализации и специальные мастера, которые помогут вам в создании моделей машинного обучения (ML) и избавят вас от необходимости изучать сложные алгоритмы и технологии. По завершении создания моделей Amazon Machine Learning помогает сделать прогнозы для ваших приложений с помощью простых API. Создавать собственный код для формирования прогнозов и управлять какой-либо инфраструктурой не требуется.

Сервис Amazon Machine Learning основан на проверенной, хорошо масштабируемой технологии машинного обучения, используемой в течение многих лет сообществом ученых, занимающихся обработкой внутренних данных Amazon. Сервис использует мощные алгоритмы для создания моделей машинного обучения, основанных на нахождении шаблонов в имеющихся данных. Затем сервис Amazon Machine Learning использует эти модели для обработки новых данных и создания прогнозов для вашего приложения.

Amazon Machine Learning – это хорошо масштабируемый сервис, который ежедневно может делать миллиарды прогнозов, выдавая их с высокой пропускной способностью в режиме реального времени. При использовании сервиса Amazon Machine Learning не требуются предварительные вложения в аппаратное или программное обеспечение: вы платите только за используемые ресурсы, поэтому можете начать работу в небольшом объеме и наращивать используемые ресурсы по мере развития вашего приложения.

Знакомство с Amazon Machine Learning

MachineLearning_VideoThumbnail

Начать работу с Amazon Machine Learning

Создать бесплатный аккаунт

Получите доступ к уровню бесплатного пользования AWS на год, включая преимущества базовой поддержки: круглосуточное обслуживание клиентов (без праздников и выходных), форумы и многое другое.

Обратите внимание, что в настоящий момент сервис Amazon Machine Learning недоступен на уровне бесплатного пользования AWS.


Прочтите«Why Our Customers Love Amazon Machine Learning», гостевую публикацию генерального директора компании 47Lining, партнера AWS.

Пообщайтесь с экспертами и познакомьтесь с сервисами AWS AI, зарегистрировавшись на предстоящий вебинар Tech Talk.

Hudl

Примеры использования AWSHudl использует Amazon Redshift и Amazon Machine Learning для прогнозной аналитики спортивных состязаний

«Компания Hudl полностью изменила процесс подготовки судей и спортсменов к соревнованиям, а также сам процесс конкуренции».

Upserve: интеллектуальный ассистент менеджера ресторана

Пример использования AWS: Upserve and Amazon Machine Learning

«С помощью Amazon Machine Learning мы каждый вечер можем предсказать количество посетителей нашего ресторана».

Примеры использования AWS: BuildFax и Amazon Machine Learning

Узнайте, как BuildFax использует Amazon Machine Learning, чтобы «демократизировать процесс создания прогнозирующих моделей» для более оперативного получения результатов.

Примеры использования AWS: AdiMap и Amazon Machine Learning

Будучи стартапом, AdiMap использует Amazon Machine Learning для обеспечения «пользователям и клиентам конкурентного преимущества путем предоставления полномасштабной финансовой аналитики».
 

Примеры использования AWS: Fraud.net и Amazon Machine Learning

Fraud.net, ведущая краудсорсинговая платформа защиты от мошенничества, использует Amazon Machine Learning для упрощения понимания новых схем мошенничества.

 


Партнеры AWS по Amazon Machine Learning помогают клиентам создавать более интеллектуальные системы на базе Amazon Machine Learning. Amazon ML – это сервис, который упрощает использование технологии машинного обучения для разработчиков любого уровня квалификации. 

Компания 47Lining – опытный партнер-консультант AWS, подтвердившая компетентность в сфере больших данных. Компания разрабатывает решения для работы с большими данными и предлагает сервисы на основе больших данных, построенные на базе сервисов AWS, включая Amazon Redshift, Kinesis, S3, DynamoDB, Machine Learning и Elastic MapReduce. 47Lining помогает компаниям, работающим в сфере обработки данных, в создании и использовании мощных машин данных, а также управлении ими.

Подробнее | История успеха клиентаКонтакты

NorthBay в рамках партнерского сотрудничества помогает клиентам работать с нагрузками по прогнозированию и расширенной аналитике. Сервис Amazon Machine Learning отлично вписался в рабочий процесс NorthBay благодаря превосходной интеграции с другими сервисами AWS и качественной реализации высокопроизводительных алгоритмов машинного обучения. 

Подробнее | История успеха клиентаКонтакты


AmazonMachineLearning_Benefit_EasilyCreate

API сервиса Amazon Machine Learning и мастера позволяют любому разработчику легко создавать и тонко настраивать модели машинного обучения на основе данных, хранящихся в сервисах Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и Amazon Redshift или на основе баз данных MySQL в сервисе Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), затем создавать запросы к этим моделям для получения прогнозов. Встроенные в сервис обработчики данных, масштабируемые алгоритмы машинного обучения, интерактивные данные, инструменты визуализации моделей и предупреждения о нарушении качества помогают вам быстро создавать и оптимизировать свои модели.

 

AmazonMachineLearning_Benefit_Seconds

Amazon Machine Learning – это управляемый сервис, который обеспечивает создание модели, ее развертывание и мониторинг. После создания модели можно быстро и надежно делать прогнозы для приложений, не тратя времени и средств на создание, масштабирование и поддержку инфраструктуры машинного обучения.


AmazonMachineLearning_Benefit_ScalablePerformance

API сервиса Amazon Machine Learning можно использовать для создания миллиардов прогнозов для ваших приложений. Можно запросить прогнозы сразу для большого числа записей данных, используя API пакетного прогнозирования, или использовать API реального времени для получения прогнозов для отдельных записей данных, затем использовать их в интерактивных интернет-приложениях, мобильных приложениях или приложениях для настольных компьютеров.

AmazonMachineLearning_Benefit_Inexpensive

При использовании сервиса Amazon Machine Learning плата за настройку не взимается, вы платите только за используемые ресурсы, поэтому вы можете начать работу в небольшом объеме и наращивать используемые ресурсы по мере развития вашего приложения.

 

AmazonMachineLearning_Benefit_ProvenTechnology

Сервис Amazon Machine Learning основан на проверенной, хорошо масштабируемой технологии машинного обучения, используемой Amazon для выполнения критически важных задач, таких как управление цепочками поставок, выявление мошеннических операций и составление реестра организаций.


Сервис Amazon Machine Learning позволяет легко создавать модели прогнозирования, которые помогают определять потенциально мошеннические розничные сделки, а также выявлять мошеннические или неуместные отзывы о товарах.

Ознакомиться с примером использования >>

С помощью моделей анализа с прогнозированием, позволяющих рекомендовать товары или оптимизировать поток данных сайта на основе предыдущих действий клиента, сервис Amazon Machine Learning может помочь обеспечить отображение на вашем сайте индивидуально настроенного контента для клиентов.

Сервис Amazon Machine Learning может помочь вам при проведении целевых маркетинговых кампаний. Например, сервис Amazon Machine Learning может использовать данные о предыдущих действиях клиентов, чтобы обеспечить рассылку по электронной почте наиболее подходящих для них предложений.

Сервис Amazon Machine Learning может помочь вам в обработке неструктурированных текстов и выполнении определенных действий, основанных на их содержании. Например, сервис Amazon Machine Learning можно использовать для создания приложений, которые будут классифицировать отзыв о товаре как положительный, отрицательный или нейтральный.

Сервис Amazon Machine Learning может помочь выявить клиентов, которые с большой вероятностью могут отказаться от услуг, что позволяет заблаговременно заинтересовать их с помощью акций или путем индивидуального обслуживания.

Сервис Amazon Machine Learning может обрабатывать отзывы клиентов, предоставляемые в свободной форме, включая сообщения электронной почты, комментарии или стенограммы телефонных разговоров, и рекомендовать действия, которые позволят наилучшим образом решить их проблемы. Например, можно использовать сервис Amazon Machine Learning для анализа трафика социальных сетей, чтобы обнаружить клиентов, у которых возникли проблемы с поддержкой продуктов, и связать их с требуемыми специалистами по обслуживанию клиентов.