Machine Learning на AWS
AWS предлагает самый широкий и разнообразный набор сервисов машинного обучения и поддержки облачной инфраструктуры, предоставляя сервисы машинного обучения всем разработчикам, специалистам по работе с данными и практикующим специалистам. AWS помогает более чем сотне тысяч клиентов ускорить переход к машинному обучению.
Ознакомьтесь с сервисами машинного обучения, соответствующими просмотрите примеры их использования и узнайте, как приступить к работе с ними.
Сервисы AI для клиентов из отрасли здравоохранения и промышленности
Клиенты
Ознакомиться со всеми сервисами AWS Machine Learning
Amazon SageMaker – быстрое создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения
Сервисы AI – простое добавление интеллектуальных функций в приложения. Навыки в сфере машинного обучения не обязательны
Автоматизированное извлечение и анализ данных
Анализ коммерческих метрик
Vision
Язык искусственного интеллекта
Код и DevOps
Промышленные решения
Здравоохранение
Инфраструктура Machine Learning – масштабируемая, высокопроизводительная и экономичная
AWS предоставляет самое широкое и глубокое портфолио сервисов инфраструктуры ML с ассортиментом процессоров и акселераторов, чтобы удовлетворить ваши уникальные требования к производительности и стоимости. Инстансы P4d Amazon EC2 обеспечивают самую высокую производительность для машинного обучения в облаке благодаря современным графическим процессорам NVIDIA A100 Tensor Core и рекордной скорости облачной сетевой конфигурации – 400 Гбит/с. Инстансы P4d развертываются в гипермасштабных кластерах под названием EC2 UltraClusters, обеспечивая производительность уровня суперкомпьютера для наиболее сложных заданий по машинному обучению. Таким образом, с помощью инстансов Amazon EC2 Inf1 на базе чипов AWS Inferentia вы будете получать логические выводы в облаке с высокой производительностью и наименьшими затратами. Подробнее »
Платформы и библиотеки машинного обучения — выбор платформ и наборов инструментов, оптимизированных для AWS
Вам доступны TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet и другие популярные платформы, на которых вы можете проводить эксперименты и настраивать алгоритмы машинного обучения. Вы можете использовать выбранную вами платформу в качестве управляемого интерфейса в сервисе Amazon SageMaker или применять образы AWS Deep Learning AMI и Deep Learning Containers, которые полностью настроены с помощью последних версий самых популярных платформ и средств глубокого обучения с открытым исходным кодом, оптимизированных для работы в сети и инфраструктуре AWS. Например, Amazon SageMaker теперь предоставляет оптимизированную библиотеку преобразователей Hugging Face, обеспечивающую повышение производительности на 38 % по сравнению с решениями с открытым исходным кодом. Подробнее »
Средства обучения – овладейте технологиями машинного обучения
Изучите портфолио образовательных устройств, созданных специально для разработчиков любого уровня, которые хотят изучить основы машинного обучения в игрофицированной и практической форме.
89 %
До 10 раз
Сотни
Ускорьте переход на машинное обучение
Взаимодействие с экспертами Amazon
Amazon Machine Learning Solutions Lab обеспечивает командам клиентов доступ к экспертам Amazon в сфере машинного обучения в целях разработки новых решений машинного обучения для бизнеса.
Развивайте навыки машинного обучения в своей организации
Развивайте новые навыки машинного обучения в своей организации, опираясь на учебный план, который мы используем в Amazon для всех сотрудников – руководителей, специалистов по работе с данными или разработчиков приложений.
AWS DeepRacer League
Расширьте навыки работы с технологиями машинного обучения, участвуя в первой в мире международной лиге автономных гонок, выигрывайте призы и получите шанс завоевать престижный чемпионский кубок.