Разработчики, запускайте двигатели

Разработчики всех уровней квалификации могут попрактиковаться в машинном обучении с помощью облачного трехмерного гоночного симулятора, полностью автономного гоночного автомобиля в масштабе 1:18, который управляется посредством обучения с подкреплением, и глобальной гоночной лиги.

ImgHead_Silverstone_TEST_Car_3

Удачный старт для изучения принципов обучения с подкреплением

С помощью AWS DeepRacer можно начать изучать машинное обучение с подкреплением (RL), испытывая при этом только положительные эмоции. Обучение с подкреплением представляет собой расширенную модель машинного обучения, которая значительно отличается от других подобных методов. Его беспрецедентные преимущества выражаются в способности изучать крайне сложные модели поведения без специально маркированных обучающих данных, а также принимать тактические решения, оптимизированные для достижения стратегических целей.

Page-Illo_DeepRacer_Simulator
Симулятор

Создавайте модели в сервисе Amazon SageMaker, а затем обучайте, тестируйте и быстро дорабатывайте их на треке с использованием трехмерного гоночного симулятора AWS DeepRacer.
Подробнее »

Page-Illo_DeepRacer_Car
Автомобиль

Испытайте напряжение гонки в реальных условиях, выполнив развертывание своей модели стимулированного обучения в AWS DeepRacer.
Подробнее »

Page-Illo_DeepRacer_League
Лига

Участвуйте в первой в мире международной лиге автономных гонок, выигрывайте призы и получите шанс завоевать престижный чемпионский кубок.
Подробнее »

Начало работы с машинным обучением

Веселый способ освоить машинное обучение

Стремительно ворвитесь в мир машинного обучения с практическими уроками, которые помогут изучить его основы, начать тренировку моделей посредством обучения с подкреплением и испытать их в захватывающей, автономной автомобильной гонке.

Эксперименты и развитие

Испытайте обретенные навыки в одиночных гонках на время или в соревнованиях на первенство, где задействованы два автомобиля, в трехмерном гоночном симуляторе AWS DeepRacer.  Поэкспериментируйте с несколькими подключаемыми датчиками, новейшими алгоритмами обучения с подкреплением, конфигурациями нейронных сетей и инструментами для переноса моделей в реальный домен.

Сообщество и соревнования

Вступив в лигу AWS DeepRacer, вы сможете побороться за призы и встретиться с другими участниками, увлеченными машинным обучением как онлайн, так и лично. Делитесь идеями и опытом создания собственных успешных виртуальных трасс.

Silverstone-PDP-Image_RIGHT-FACING

Время услышать визг шин на дороге

AWS DeepRacer – это машина для автономных гонок, выполненная в масштабе 1:18. Она специально разработана для тестирования RL‑моделей в гонках на настоящем треке. Машина использует камеры для получения информации с трека и модель машинного обучения с подкреплением для пилотирования и управления двигателем. Сочетание этих систем наглядно демонстрирует, как модель, обученная в симулированной среде, может быть перенесена в реальный мир.

Знакомство с AWS DeepRacer Evo

Система AWS DeepRacer Evo – это новое поколение автономных гонок. Она оснащена стереокамерами и датчиком LiDAR, которые позволяют избежать столкновения с объектами и участвовать в заездах один на один с противником, а также предоставляют разработчику все необходимое для того, чтобы выйти на новый уровень ведения гонок. В гонках с уклонением от препятствий разработчики используют эти датчики для обнаружения и обхода препятствий на трассе. В заездах один на один разработчики соревнуются с другим автомобилем DeepRacer, который идет по той же трассе, и пытаются избежать столкновения с ним и одновременно пройти круг за лучшее время. Камеры слева и справа, обращенные вперед, образуют стереокамеру, которая помогает автомобилю узнать информацию о глубине на изображениях. Затем эта информация используется для обнаружения объектов на трассе и предотвращения столкновения с ними. Датчик LiDAR, находящийся сзади, обнаруживает объекты позади автомобиля и рядом с ним.

DeepRacer Evo 7_13
evo sensor kit copy

У вас уже есть автомобиль AWS DeepRacer?

Разработчики, которые уже имеют DeepRacer, могут обновить возможности своих автомобилей до возможностей автомобиля Evo с помощью набора датчиков AWS DeepRacer Sensor Kit.

Начало работы с AWS DeepRacer

Создание RL‑модели

Создайте, обучите и настройте собственную модель с использованием подкрепления в трехмерном гоночном симуляторе AWS DeepRacer. Начать бесплатно »

Page-Illo_DeepRacer_Time-Trails
Станьте лучшим в гонках на время

Быстро и легко разработайте свою первую модель на основе подкрепления в консоли AWS DeepRacer, используя учебные пособия по началу работы. Экспериментируйте и развивайте свои навыки, настраивая и переучивая свою модель, чтобы успешно гонять по трассе и достичь лучшего результата на круге!

Page-Illo_DeepRacer_Head-to-Head-Racing
Усовершенствуйте навыки в гонках один на один

Поэкспериментируйте с дополнительными датчиками и новыми алгоритмами обучения, чтобы создать RL-модель, способную умело избегать препятствий на дороге или обнаруживать и прогнозировать поведение других участников в гонках один на один.

DeepRacer_Chrome_Small_rgb

Соревнуйтесь с другими участниками Лиги AWS DeepRacer

Создали успешную модель? Пора гонять на треке! AWS DeepRacer – это первая в мире глобальная лига автономных гонок, участниками которой могут стать все желающие. Разработчики со всего мира будут бороться за призы, славу и шанс выиграть кубок чемпионата AWS DeepRacer, который состоится на конференции re:Invent 2020.

DeepRacer_Page-Image_Summit-Circuit
Заезды на AWS Summit
Личное участие в гонках

Гонки будут проводиться на мероприятиях AWS Summit 2020 г. по всему земному шару: присоединяйтесь к Лиге AWS DeepRacer Summit Circuit для участия в заездах на время или гонках один на один.

Найти гонку »

DeepRacer_Page-Image_Virtual-Circuit
Виртуальные заезды AWS
Гонки онлайн

Станьте участником Лиги AWS DeepRacer в любой точке мира. Соревнуйтесь в гонках на время и принимайте новые вызовы в заездах один на один, используя консоль AWS DeepRacer.

Начать гонку бесплатно »

DeepRacer_Page-Image_Virtual-Community-Races
Гонки виртуального сообщества
Гонки в собственной лиге

Участвуйте в заездах нового сообщества и соревнуйтесь с другими энтузиастами машинного обучения по всему миру, создав свою собственную онлайн-гонку в консоли AWS DeepRacer.

Создать свою гонку »

Устройство системы

Автомобиль AWS DeepRacer Evo представляет собой оригинальный автомобиль AWS DeepRacer, оснащенный дополнительным модулем с четырехмегапиксельными камерами, образующими стереоэффект, сканирующим датчиком LiDAR и корпусом, который подходит под стереокамеру и датчик LiDAR. В поставку также входит несколько аксессуаров и простых в использовании инструментов для быстрой установки.

АВТОМОБИЛЬ Шасси монстр‑трака с полным приводом в масштабе 1:18
ЦПУ Процессор Intel Atom™
ПАМЯТЬ 4 ГБ RAM
ХРАНИЛИЩЕ
32 ГБ (с возможностью расширения)
WI‑FI 802.11ac
КАМЕРА Четырехмегапиксельные стереокамеры с MJPEG
Датчик LIDAR Датчик LIDAR с радиусом сканирования до 12 метров и углом обзора 360°
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОС Ubuntu 16.04.3 LTS, инструментарий Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
АККУМУЛЯТОР ПРИВОДА Литий‑полимерный, 7,4 В / 1100 мА·ч
АККУМУЛЯТОР ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО БЛОКА 13600 мА·ч с портом USB‑C PD
ПОРТЫ 4 x USB‑A, 1 x USB‑C, 1 x Micro‑USB, 1 x HDMI
ДАТЧИКИ Встроенные акселерометр и гироскоп
evo-spin
logo_intel-inside_128x60
logo_openvino_128x60

Закажите AWS DeepRacer Evo уже сегодня.

Начиная с сегодняшнего дня разработчики могут приобрести AWS DeepRacer Evo по льготной цене в 399 USD (на 38 % ниже рекомендованной производителем розничной цены) и комплект датчиков AWS DeepRacer Sensor Kit за 149 USD (на 40 % ниже рекомендованной производителем розничной цены). Количество товара ограничено. Оба товара можно приобрести на Amazon.com только на территории США.