Разработчики, запускайте двигатели

Разработчики всех уровней квалификации могут попрактиковаться в машинном обучении с помощью облачного трехмерного гоночного симулятора, полностью автономного гоночного автомобиля в масштабе 1:18, который управляется посредством обучения с подкреплением, и глобальной гоночной лиги.

ImgHead_Silverstone_TEST_Car_3

Удачный старт для изучения принципов обучения с подкреплением

С помощью AWS DeepRacer можно начать изучать машинное обучение с подкреплением (RL), испытывая при этом только положительные эмоции. Обучение с подкреплением представляет собой расширенную модель машинного обучения, которая значительно отличается от других подобных методов. Его беспрецедентные преимущества выражаются в способности изучать крайне сложные модели поведения без специально маркированных обучающих данных, а также принимать тактические решения, оптимизированные для достижения стратегических целей.

Page-Illo_DeepRacer_Simulator
Симулятор

Создавайте модели в сервисе Amazon SageMaker, а затем обучайте, тестируйте и быстро дорабатывайте их на треке с использованием трехмерного гоночного симулятора AWS DeepRacer.
Подробнее »

Page-Illo_DeepRacer_Car
Автомобиль

Испытайте напряжение гонки в реальных условиях, выполнив развертывание своей модели RL в AWS DeepRacer.
Подробнее »

Page-Illo_DeepRacer_League
Лига

Участвуйте в первой в мире международной лиге автономных гонок, выигрывайте призы и получите шанс завоевать престижный чемпионский кубок.
Подробнее »

Начало работы с машинным обучением

Веселый способ освоить машинное обучение

Стремительно ворвитесь в мир машинного обучения с практическими уроками, которые помогут изучить его основы, начать тренировку моделей посредством обучения с подкреплением и испытать их в захватывающей, автономной автомобильной гонке.

Эксперименты и развитие

Испытайте обретенные навыки в одиночных гонках на время или в соревнованиях на первенство, где задействованы два автомобиля, в трехмерном гоночном симуляторе AWS DeepRacer.  Поэкспериментируйте с несколькими подключаемыми датчиками, новейшими алгоритмами обучения с подкреплением, конфигурациями нейронных сетей и инструментами для переноса моделей в реальный домен.

Сообщество и соревнования

Вступив в лигу AWS DeepRacer, вы сможете побороться за призы и встретиться с другими участниками, увлеченными машинным обучением как онлайн, так и лично. Делитесь идеями и опытом создания собственных успешных виртуальных трасс.

Время услышать визг шин на дороге

AWS DeepRacer – это машина для автономных гонок, выполненная в масштабе 1:18. Она специально разработана для тестирования RL‑моделей в гонках на настоящем треке. Машина использует камеры для получения информации с трека и модель машинного обучения с подкреплением для пилотирования и управления двигателем. Сочетание этих систем наглядно показывает, как модель, обученная в симулированной среде, может быть перенесена в реальный мир.


Заглянуть под капот AWS DeepRacer »

Знакомство с AWS DeepRacer Evo

Сервис AWS DeepRacer Evo – это новое поколение автономных гонок. Выводите свои автомобили на трек и принимайте новые вызовы от AWS DeepRacer, в том числе сразитесь с другими гонщиками в сезоне Лиги AWS DeepRacer 2020 года. Автомобиль в AWS DeepRacer Evo будет иметь две стереокамеры, позволяющие обнаруживать объекты на трассе, и LIDAR (обнаружение света и дальномерность), помогающий определить, когда нужно обогнать другой автомобиль и побить его на финише.

AWS DeepRacer Evo поступит в продажу на amazon.com в 2020 году.

Уже имеете автомобиль DeepRacer?
Вы сможете приобрести комплект датчиков AWS DeepRacer (включает в себя стереокамеру и LIDAR), чтобы обновить существующее оборудование.

Уведомить о поступлении в продажу комплекта датчиков AWS DeepRacer »

DeepRacerX-Profile_600w

Начало работы с AWS DeepRacer

Создание RL‑модели

Создайте, обучите и настройте собственную модель с использованием подкрепления в трехмерном гоночном симуляторе AWS DeepRacer. Начать бесплатно »

Page-Illo_DeepRacer_Time-Trails
Станьте лучшим в гонках на время

Быстро и легко разработайте свою первую модель на основе подкрепления в консоли AWS DeepRacer, используя учебные пособия по началу работы. Экспериментируйте и развивайте свои навыки, настраивая и переучивая свою модель, чтобы успешно гонять по трассе и достичь лучшего результата на круге!

Page-Illo_DeepRacer_Head-to-Head-Racing
Усовершенствуйте навыки в гонках один на один

Поэкспериментируйте с дополнительными датчиками и новыми алгоритмами обучения, чтобы создать RL-модель, способную умело избегать препятствий на дороге или обнаруживать и прогнозировать поведение других участников в гонках один на один.

DeepRacer_Chrome_Small_rgb

Соревнуйтесь с другими участниками Лиги AWS DeepRacer

Создали успешную модель? Пора гонять на треке! AWS DeepRacer – это первая в мире глобальная лига автономных гонок, участниками которой могут стать все желающие. Разработчики со всего мира будут бороться за призы, славу и шанс выиграть кубок чемпионата AWS DeepRacer, который состоится на конференции re:Invent 2020.

DeepRacer_Page-Image_Summit-Circuit
Заезды на AWS Summit
Личное участие в гонках

Гонки будут проводиться на мероприятиях AWS Summit 2020 г. по всему земному шару: присоединяйтесь к Лиге AWS DeepRacer Summit Circuit для участия в заездах на время или гонках один на один.

Найти гонку »

DeepRacer_Page-Image_Virtual-Circuit
Виртуальные заезды AWS
Гонки онлайн

Станьте участником Лиги AWS DeepRacer в любой точке мира. Соревнуйтесь в гонках на время и принимайте новые вызовы в заездах один на один, используя консоль AWS DeepRacer.

Начать гонку бесплатно »

DeepRacer_Page-Image_Virtual-Community-Races
Гонки виртуального сообщества
Гонки в собственной лиге

Участвуйте в заездах нового сообщества и соревнуйтесь с другими энтузиастами машинного обучения по всему миру, создав свою собственную онлайн-гонку в консоли AWS DeepRacer.

Создать свою гонку »

Устройство системы

АВТОМОБИЛЬ Шасси монстр‑трака с полным приводом в масштабе 1:18
ЦПУ Процессор Intel Atom™
ПАМЯТЬ 4 ГБ RAM
ХРАНИЛИЩЕ
32 ГБ (с возможностью расширения)
WI‑FI 802.11ac
КАМЕРА 4‑мегапиксельная камера, стандарт MJPEG
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОС Ubuntu 16.04.3 LTS, инструментарий Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
АККУМУЛЯТОР ПРИВОДА Литий‑полимерный, 7,4 В / 1100 мА·ч
АККУМУЛЯТОР ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО БЛОКА 13600 мА·ч с портом USB‑C PD
ПОРТЫ 4 x USB‑A, 1 x USB‑C, 1 x Micro‑USB, 1 x HDMI
ДАТЧИКИ Встроенные акселерометр и гироскоп

Оформите заказ на AWS DeepRacer уже сегодня.

logo_intel-inside_128x60
logo_openvino_128x60