TensorFlow на AWS

Удобные возможности для глубокого обучения в облаке.

TensorFlow™ позволяет разработчикам быстро и легко начать работу с глубоким обучением в облаке. Платформа имеет широкую поддержку в отрасли и стала распространенным решением для исследований в области глубокого обучения и разработки приложений, особенно в таких областях, как машинное зрение, понимание естественного языка и перевод речи.

Начать работу на AWS можно с помощью полностью управляемого решения TensorFlow на Amazon SageMaker – платформе для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения в любом масштабе. Можно также воспользоваться образами AWS Deep Learning AMI для создания настраиваемых сред и рабочих процессов, позволяющих использовать TensorFlow и другие популярные платформы, например Apache MXNet и Gluon, Caffe, Caffe2, Chainer, Torch, Keras и Microsoft Cognitive Toolkit.

88 % проектов TensorFlow в облаке работают на AWS.

В этом отчете Nucleus Research перечислены пять причин, побуждающих специалистов по глубокому обучению
отдавать предпочтение AWS, а не другим поставщикам облачных технологий.

TensorFlow

Преимущества

Визуализация

TensorFlow поставляется с полным набором инструментов визуализации, которые упрощают понимание, отладку и оптимизацию приложений. Благодаря поддержке различных стилей (от изображений и аудио до гистограмм и графиков) вы сможете быстро и просто создавать обширные глубокие нейронные сети.

Разработка мобильных приложений

TensorFlow Mobile имеет сокращенный объем кода и математические инструменты для уменьшения размеров модели. TensorFlow Mobile подходит для Android, а также идеален для ситуаций, когда доступ к сети нестабильный или дорогой.

Документация

С TensorFlow вы получаете доступ к обширной документации и учебным пособиям, которые могут помочь ускорить разработки в области искусственного интеллекта. TensorFlow также имеет большое и чрезвычайно активное сообщество пользователей, которые регулярно добавляют код и устраняют проблемы в GitHub.

Клиенты, использующие TensorFlow на AWS

Многие организации пользуются преимуществами простоты и гибкости при начале работы с TensorFlow на AWS.
Zocdoc
Edmunds
instacart-200x100
SCDM_Financial
200x100_Pinterest_Logo
matrix-analytics
Zendesk
Mapillary-dl-logo

Amazon SageMaker для машинного обучения

Подробнее об Amazon SageMaker

Amazon SageMaker – это полностью управляемый сервис, который позволяет специалистам по работе с данными и разработчикам быстро и просто создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Amazon SageMaker устраняет все типичные барьеры, которые останавливают разработчиков, стремящихся использовать машинное обучение. 

Готовы приступить к разработке?
Попробуйте образы AWS Deep Learning AMI
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами