Amazon DevOps Guru

Повысьте доступность приложений с помощью облачных операций на основе машинного обучения

7200 часов использования ресурсов AWS для каждой группы в месяц в течение 3 месяцев

в рамках уровня бесплатного пользования AWS

Выявляйте аномальное поведение приложений с помощью моделей машинного обучения, основанных на многолетнем опыте работы Amazon.com и AWS.

Получайте аналитические и контекстуальные сведения об аномальном поведении, а также практические рекомендации по устранению проблем.

Автоматически анализируйте показатели приложений, журналы и события для адаптации к изменениям поведения и архитектуры систем.

Используйте модели машинного обучения для снижения шума оповещений, чтобы команда могла сосредоточить усилия на реагировании и исправлениях.

Как это работает

Amazon DevOps Guru использует машинное обучение для обнаружения аномальных шаблонов работы, что помогает выявлять проблемы еще до то того, как они навредят вашим клиентам.

Схема, показывающая, как Amazon DevOps Guru принимает данные приложений, непрерывно анализирует их для обнаружения аномалий и создает аналитику с практическими рекомендациями

Примеры использования

Увеличение доступности и производительности бессерверных приложений

Выявляйте ранние признаки проблем в работе бессерверных приложений и устраняйте их прежде, чем они навредят вашим клиентам.

Подробнее об Amazon DevOps Guru для бессерверных приложений »

Сокращение времени восстановления баз данных Amazon RDS

Выявляйте, оценивайте и устраняйте широкий спектр проблем с базами данных в Службе реляционных баз данных Amazon (RDS).

Подробнее об Amazon DevOps Guru для RDS »

Масштабирование и обеспечение доступности

Экономьте время и усилия с автоматическими обновлениями статических правил и предупреждений, благодаря которым вы сможете эффективно отслеживать сложные и развивающиеся приложения.

Подробнее о наблюдении за приложениями »