Преимущества продукта
Преобразование текста в речь
Преобразование текста в естественную речь.
Преобразование речи в текст
Добавление в приложения возможности преобразования речи в текст.
Машинное обучение
Быстрое создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения.
Перевод
Перевод текста использует сервис нейронного машинного перевода.
Бесплатные продукты
Создавайте решения для машинного обучения на основе продуктов, доступных на уровне бесплатного пользования AWS.
PRODUCT
|
DESCRIPTION
|
FREE TIER OFFER DETAILS
|
PRODUCT PRICING
|
---|---|---|---|
Amazon Polly
Преобразование текста в речь
|
Amazon Polly — это сервис, который преобразует текст в естественную речь, позволяя разрабатывать говорящие приложения и создавать принципиально новые категории продуктов с поддержкой речевых интерфейсов. |
Используйте кредиты для доступа к функциям в рамках бесплатного и платного планов. |
|
Amazon Transcribe
Преобразование речи в текст
|
Amazon Transcribe использует процесс глубокого обучения, известный под названием «автоматическое распознавание речи» (ASR), для быстрого и безошибочного преобразования речи в текст. |
Бесплатная пробная версия на 12 месяцев в рамках платного плана. Эта пробная версия включает: 60 минут в месяц. |
|
Amazon SageMaker AI
Создание и развертывание моделей машинного обучения
|
Amazon SageMaker AI – это полностью управляемый сервис, который предоставляет каждому разработчику и специалисту по работе с данными возможность быстро создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения (ML). |
Используйте кредиты для доступа к функциям в рамках бесплатного и платного планов. |
|
Amazon Textract
Извлечение текста и данных
|
Amazon Textract – это сервис машинного обучения (ML), который автоматически извлекает печатный и рукописный текст и данные из сканированных документов. |
Бесплатная пробная версия на 3 месяца в рамках платного плана. Эта пробная версия включает: 1000 страниц в месяц. |
|
Amazon Kendra
Более быстрый поиск нужной информации
|
Amazon Kendra – это корпоративный сервис интеллектуального поиска, который позволяет искать контент в различных репозиториях с помощью встроенных коннекторов. |
Бесплатная пробная версия на 30 дней в рамках платного плана. Эта пробная версия включает: до 750 часов в течение первых 30 дней. |
|
Amazon Personalize
Персонализация онлайн-взаимодействия
|
Amazon Personalize позволяет разработчикам создавать приложения на основе той же технологии машинного обучения (ML), которую Amazon.com использует для персонализированных рекомендаций в режиме реального времени. |
Бесплатная пробная версия на 2 месяца в рамках платного плана. Эта пробная версия включает: обработку и хранение данных до 20 ГБ в месяц; до 100 часов обучения в месяц; до 180 000 запросов рекомендаций в реальном времени в месяц. |
|
Amazon Rekognition
Автоматический анализ изображений и видео
|
Благодаря Amazon Rekognition вы можете легко добавить в свои приложения функцию анализа изображений и видео с помощью проверенной и высокомасштабируемой технологии глубокого обучения, для использования которой не нужен опыт работы со средствами машинного обучения. Amazon Rekognition может идентифицировать объекты, людей, текст, сцены и конкретные действия на изображениях и в видео, а также определять неприемлемый контент. |
Используйте кредиты для доступа к функциям в рамках бесплатного и платного планов, в том числе к: возможностям анализа миллионов изображений, видеопотоков и сохраненных видео за считаные секунды. |
|
Amazon Lex
Диалоговый ИИ для чат-ботов
|
Amazon Lex – это сервис для создания голосовых и текстовых диалоговых интерфейсов в любых приложениях. |
Используйте кредиты для доступа к функциям Amazon Lex в рамках бесплатного и платного планов. |
|
Amazon Comprehend
Обработка естественного языка
|
Amazon Comprehend – это сервис обработки естественного языка (NLP), в котором для поиска закономерностей и взаимосвязей в тексте применяются технологии машинного обучения. Опыт в сфере машинного обучения не обязателен. |
Бесплатная пробная версия на 12 месяцев в рамках платного плана. Эта пробная версия включает: 50 тысяч единиц текста (5 млн символов) на каждый API в месяц; 5 заданий по тематическому моделированию объемом до 1 МБ каждое в месяц. |
|
Amazon Translate
Перевод
|
Amazon Translate – это сервис нейронного машинного перевода, обеспечивающий быстрый, высококачественный и доступный по стоимости перевод с одного языка на другой. |
Бесплатная пробная версия на 12 месяцев в рамках платного плана. Эта пробная версия включает: 2 млн символов в месяц. |
|
Amazon Q для разработчиков
Помощник на базе генеративного искусственного интеллекта
|
Amazon Q для разработчиков – это самый функциональный помощник на базе генеративного искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения. |
Amazon Q для разработчиков – это всегда бесплатный сервис в рамках бесплатного и платного планов, который включает: дополнения интерфейсов командной строки CLI; проверки лицензий на код с отслеживанием ссылок; предложения по автозаполнению в IDE и CLI; диагностику распространенных ошибок в консоли; 50 взаимодействий в чате в месяц в интегрированной среде разработчиков (IDE); 10 задач по генерации кода с помощью агентов разработки программного обеспечения в Amazon Q для разработчиков; 1000 строк кода, отправляемых агенту преобразования кода в Amazon Q для разработчиков; 25 текстовых запросов на естественном языке в месяц для получения ответов о вашем аккаунте AWS; 20 запросов на анализ доступности сети в день. |
|
Amazon Bedrock
Базовые модели и агентные инструменты
|
Amazon Bedrock – это комплексный, безопасный и гибкий сервис для создания приложений генеративного искусственного интеллекта и агентов. |
Используйте кредиты для доступа к функциям Amazon Bedrock в рамках бесплатного и платного планов. |
Подробнее о машинном обучении в AWS
Чтобы поближе познакомиться с сервисами AWS, посмотрите нашу подборку видео и учебных пособий
Видео
Знакомство с Amazon Textract
Знакомство с Amazon Personalize
Знакомство с Amazon Rekognition
Знакомство с Amazon Polly
Учебные пособия
Начать работу
Нашли то, что искали сегодня?
Скажите, как улучшить качество контента на наших страницах