Ресурсы по Видеопотокам Amazon Kinesis

Приложения IoT быстро становятся все более умными, особенно это касается решений для безопасности дома, в частности датчиков проникновения, датчиков движения, домашней автоматизации и видеомониторинга. IoT в сочетании с потоковой передачей видео без использования серверов, анализом и воспроизведением представляет собой мощное решение, доступное в том масштабе и по той цене, которые соответствуют требованиям бизнеса. В этом вебинаре мы обсудим, как создавать интеллектуальные приложения для безопасности дома, использующие сервисы Amazon Kinesis Video Streams и AWS IoT. К нам присоединился представитель Comcast. Эта компания перешла на AWS, чтобы усовершенствовать свои камеры слежения Xfinity Home и уделить основное внимание безопасному хранению видеоданных, поступающих от клиентов со всего мира.

Посмотреть запись вебинара

С помощью Amazon Kinesis Video Streams можно легко записывать трансляцию видео, воспроизводить его и хранить для пакетно-ориентированной аналитики в режиме реального времени с поддержкой машинного обучения. В ходе этого вебинара мы сначала подробно рассмотрим пять основных техник для начала работы и масштабирования с использованием Amazon Kinesis Video Streams. Затем мы продемонстрируем потоковое видео со стандартной USB-камеры, подключенной к ноутбуку, и быстро выполним воспроизведение в режиме реального времени в стандартном браузере. В вебинаре также примут участие сотрудники Amazon Go, которые работают над созданием новых способов взаимодействия в обычных магазинах (не веб-площадках), которые предусматривают отсутствие касс. Они расскажут о технической стороне интеграции с Kinesis Video Streams, отметив свои успехи и возникшие трудности.

Посмотреть запись вебинара

Сервис Amazon Kinesis Video Streams обеспечивает простую и безопасную потоковую передачу видео с подключенных устройств в AWS для анализа, машинного обучения (ML) и других видов обработки. В рамках этого семинара мы представляем сервис Kinesis Video Streams и его основные возможности, а также рассматриваем распространенные примеры использования, включая интеллектуальный дом, интеллектуальный город, автоматизацию производства и компьютерное зрение. Здесь же будет обсуждаться, как использовать библиотеку парсера Kinesis Video Streams для обработки выходных данных видеопотоков, чтобы поддерживать популярные платформы глубокого обучения. В заключение компания Abeja, ведущий японский поставщик решений на базе искусственного интеллекта, рассказывает о том, как они создали систему глубокого обучения в сфере розничной торговли и использовали Kinesis Video Streams для повышения качества обслуживания клиентов.

Смотреть запись семинара | Загрузить презентацию

Amazon Kinesis Video Streams – это сервис сбора и хранения видеоданных для анализа, машинного обучения и обработки видео. Из этого семинара вы узнаете, как выполнять потоковую передачу видео с устройств в Kinesis Video Streams для воспроизведения, хранения и последующей обработки. Для практической работы участникам будут предоставлены устройства Raspberry Pi 3 с модулем камеры и предварительно загруженным SDK источника Kinesis Video Streams. В первой части семинара вы создадите и настроите видеопоток Kinesis в Консоли управления AWS. Затем вы выполните потоковую передачу видео с устройств Raspberry Pi в Kinesis Video Streams, просмотрите видеопоток в консоли в режиме реального времени и извлечете сохраненные видео. В заключение вы получите основные рабочие метрики и проанализируете характеристики производительности видеопотока. Для участия в этом семинаре нужно создать аккаунт AWS.

Загрузить презентацию