Amazon Kinesis Video Streams

Захват, обработка и хранение видеопотоков для анализа и машинного обучения.

Сервис Amazon Kinesis Video Streams обеспечивает простую и безопасную потоковую передачу видео с подключенных устройств в AWS для воспроизведения, аналитики, машинного обучения (ML) и других видов обработки. Kinesis Video Streams автоматически выделяет и эластично масштабирует инфраструктуру, используемую для приема потоковых видеоданных с миллионов устройств. Сервис также надежно хранит, шифрует, индексирует данные видеопотоков и позволяет получать доступ к этим данным с помощью простых в использовании API. Kinesis Video Streams обеспечивает воспроизведение видео в режиме реального времени и по требованию. Сервис позволяет в сжатые сроки создавать приложения, использующие технологии машинного зрения и возможности анализа видео, благодаря интеграции с Amazon Rekognition Video и библиотеками для таких платформ ML, как Apache MxNet, TensorFlow и OpenCV.

Чтобы начать работу, создайте видеопоток Kinesis за несколько щелчков мышью в Консоли управления AWS. После этого можно установить на свои устройства пакет SDK сервиса Kinesis Video Streams и начать потоковую передачу видео в AWS для воспроизведения, хранения и анализа. При работе с Kinesis Video Streams вы платите только за то, что реально используете. Минимальные или авансовые платежи отсутствуют.

Introducing Amazon Kinesis Video Streams

Преимущества

ПОТОКОВАЯ ПЕРЕДАЧА ВИДЕО С МИЛЛИОНОВ ПЕРИФЕРИЙНЫХ УСТРОЙСТВ

С помощью пакетов SDK сервиса Amazon Kinesis Video Streams можно без труда реализовать безопасную потоковую передачу видео с устройств в AWS для воспроизведения, хранения, анализа, машинного обучения и других видов обработки. Kinesis Video Streams может принимать данные с периферийных устройств, смартфонов, камер систем безопасности и других источников данных, таких как радары, лидары, дроны, спутники, видеорегистраторы и датчики глубины.

СОЗДАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВИДЕО И МАШИННОГО ЗРЕНИЯ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

Благодаря интеграции с Amazon Rekognition Video сервис позволяет без труда создавать приложения с возможностями машинного зрения для работы в режиме реального времени. Кроме того, в приложениях можно реализовать возможности анализа видео в режиме реального времени с использованием популярных платформ ML с открытым исходным кодом.

ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ ВИДЕОПОТОКОВ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ И В ЗАПИСИ

Возможность HTTP Live Streaming (HLS) сервиса Kinesis Video Streams позволяет без труда наладить потоковую передачу видеопотоков Kinesis в браузер или мобильное приложение в режиме реального времени и в записи.

БЕЗОПАСНОСТЬ

Amazon Kinesis Video Streams позволяет контролировать доступ к потокам с помощью AWS Identity and Access Management (IAM). Защита данных при хранении осуществляется путем автоматического шифрования данных с помощью сервиса AWS Key Management Service (KMS), а при передаче – за счет использования стандартного протокола Transport Layer Security (TLS).

НАДЕЖНОЕ ХРАНИЛИЩЕ С ВОЗМОЖНОСТЬЮ ПОИСКА

Amazon Kinesis Video Streams использует в качестве основного хранилища данных Amazon S3, так что данные хранятся надежно и долговечно. Kinesis Video Streams позволяет быстро находить и извлекать фрагменты видео на основе созданных устройством и сервисом временных меток.

БЕЗ УПРАВЛЕНИЯ ИНФРАСТРУКТУРОЙ

Amazon Kinesis Video Streams самостоятельно управляет всей необходимой инфраструктурой. Клиентам не приходится беспокоиться о настройке и обновлении программного обеспечения, восстановлении при сбоях или масштабировании инфраструктуры по мере увеличения количества потоков и приложений-потребителей. Kinesis Video Streams выполняет все операции администрирования и обслуживания, необходимые для управления потоками, позволяя клиентам сосредоточить свои усилия на создании инновационных приложений.

Как работает сервис

diagram-kinesis-video-streams-how-it-works

Примеры использования

УМНЫЙ ДОМ

С помощью Amazon Kinesis Video Streams можно легко передавать в AWS видео- и аудиоматериалы с домашних устройств, оснащенных камерами, таких как видеоняни, веб-камеры и домашние системы наблюдения. Эти потоки можно использовать для создания разнообразных интеллектуальных домашних приложений, от простого воспроизведения видео до автоматического освещения, систем кондиционирования и решений по обеспечению безопасности.

Пример: мониторинг домашних животных
diagram-kinesis-video-streams-pet-monitor-use-case

УМНЫЙ ГОРОД

Во многих городах установлено большое количество видеокамер на светофорах, автостоянках, в торговых центрах и почти во всех общественных местах, при этом видео записывается круглосуточно. Amazon Kinesis Video Streams можно использовать для безопасного и экономичного приема, хранения и анализа этого огромного объема видеоданных. Это позволит решать проблемы с трафиком, предотвращать преступления, вызывать аварийные службы и многое другое.

Пример: система предупреждения о похищении детей Amber alert
diagram-kinesis-video-streams-smart-city-use-case

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА

Amazon Kinesis Video Streams можно использовать для сбора разнообразных данных с временными кодами, таких как сигналы радаров и лидаров, температурные профили и данные удаленности от промышленного оборудования. Затем можно анализировать эти данные с помощью выбранных платформ машинного обучения, таких как Apache MxNet, TensorFlow или OpenCV. Такую технологию можно использовать для автоматизации таких производственных процессов, как профилактическое техническое обслуживание. Например, можно прогнозировать срок службы прокладок или клапанов и заранее планировать замену таких деталей, сокращая время простоев и количество дефектов на производственной линии.

Пример: профилактическое техническое обслуживание оборудования
diagram-kinesis-video-streams-thermal-camera-use-case

Примеры использования

Начать работу с Amazon Kinesis Video Streams

icon1

Зарегистрировать аккаунт AWS

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
icon2

Ознакомьтесь с руководством по началу работы

Узнайте, как использовать Kinesis Video Streams, в этом пошаговом руководстве.
icon3

Начать создание приложений с поддержкой видео

Начните с использования одного из наших  примеров или запустите потоковую передачу видео с устройства Raspberry Pi, как описано в этом учебном пособии.
Готовы приступить к разработке?
Начать работу с Kinesis Video Streams
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами