TensorFlow на AWS

Удобные возможности для глубокого обучения в облаке.

TensorFlow™ позволяет разработчикам быстро и легко начать работу с глубоким обучением в облаке. Платформа имеет широкую поддержку в отрасли и стала распространенным решением для исследований в области глубокого обучения и разработки приложений, особенно в таких областях, как машинное зрение, понимание естественного языка и перевод речи.

Начать работу на AWS можно с помощью полностью управляемого решения TensorFlow на Amazon SageMaker – платформе для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения в любом масштабе. Можно также воспользоваться образами AWS Deep Learning AMI для создания настраиваемых сред и рабочих процессов, позволяющих использовать TensorFlow и другие популярные платформы, например Apache MXNet, PyTorch, Caffe, Caffe2, Chainer, Gluon, Keras и Microsoft Cognitive Toolkit.

88 % of TensorFlow projects in the cloud are running on AWS.

В этом отчете Nucleus Research перечислены пять причин, побуждающих специалистов по глубокому обучению
отдавать предпочтение AWS, а не другим поставщикам облачных технологий.

TensorFlow

Преимущества

Визуализация

TensorFlow поставляется с полным набором инструментов визуализации, которые упрощают понимание, отладку и оптимизацию приложений. Благодаря поддержке различных стилей (от изображений и аудио до гистограмм и графиков) вы сможете быстро и просто создавать обширные глубокие нейронные сети.

Разработка мобильных приложений

TensorFlow Mobile имеет сокращенный объем кода и математические инструменты для уменьшения размеров модели. TensorFlow Mobile подходит для Android, а также идеален для ситуаций, когда доступ к сети нестабильный или дорогой.

Документация

С TensorFlow вы получаете доступ к обширной документации и учебным пособиям, которые могут помочь ускорить разработки в области искусственного интеллекта. TensorFlow также имеет большое и чрезвычайно активное сообщество пользователей, которые регулярно добавляют код и устраняют проблемы в GitHub.

Клиенты, использующие TensorFlow в AWS

Многие организации пользуются преимуществами простоты и гибкости при начале работы с TensorFlow на AWS.
browsi
btg_digital_logo_292x122
Cox Automotive
Thomson_Reuters_aws_resources
edmunds-logo-200x100
good-data-logo
Grammarly
200x100_Expedia_logo
200x100_Hudl-Agile-Sports_Logo
idexx
Intuit
tradelegs_logo
matrix analytics logo_transparent
pinterest-logo-200x100
relay42-logo
scdm-200x100
DevFactory_360x240
slice-rakuten-logo
jayway-logo
Zendesk
200x100_Zocdoc_Logo

Amazon SageMaker для машинного обучения

Подробнее об Amazon SageMaker

Amazon SageMaker – это полностью управляемый сервис, который позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными быстро и просто создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Amazon SageMaker устраняет все типичные барьеры, которые останавливают разработчиков, стремящихся использовать машинное обучение. 

Готовы приступить к разработке?
Попробуйте образы AWS Deep Learning AMI
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами