Глубокое обучение с TensorFlow

Глубокое обучение на AWS стало проще

TensorFlow – одна из многих платформ для глубокого обучения, доступная исследователям и разработчикам для улучшения своих приложений с помощью машинного обучения. AWS обеспечивает широкую поддержку TensorFlow, позволяя клиентам разрабатывать и обслуживать собственные модели для машинного зрения, обработки естественного языка, перевода речи и многого другого.

Вы можете начать работу с TensorFlow на AWS, используя Amazon SageMaker – полностью управляемый сервис машинного обучения, который позволяет легко и экономически выгодно создавать, обучать и развертывать модели TensorFlow любого масштаба. Если вы предпочитаете управлять инфраструктурой самостоятельно, вы можете использовать AWS Deep Learning AMI или AWS Deep Learning Containers, которые созданы из исходных кодов и оптимизированы для производительности с последней версией TensorFlow для быстрого развертывания пользовательских сред машинного обучения.

Преимущества

Визуализация

TensorFlow поставляется с полным набором инструментов визуализации, которые упрощают понимание, отладку и оптимизацию приложений. Благодаря поддержке различных стилей (от изображений и аудио до гистограмм и графиков) вы сможете быстро и просто создавать обширные глубокие нейронные сети.

Документация

С TensorFlow вы получаете доступ к обширной документации и учебным пособиям, которые могут помочь ускорить разработки в области искусственного интеллекта. TensorFlow также имеет большое и чрезвычайно активное сообщество пользователей, которые регулярно добавляют код и устраняют проблемы в GitHub.

Отзывы клиентов

Логотип Aerobotics

Aerobotics, южноафриканский агротехнологический стартап, предоставляет фермерам данные и аналитику посредством платформы Aeroview, которая использует машинное обучение для извлечения информации из изображений, полученных с помощью воздушных дронов. Используя Amazon SageMaker и TensorFlow, компания Aerobotics смогла повысить скорость обучения в 24 раза для каждого образца.

Читать блог »

Логотип Fannie Mae

Fannie Mae использует Amazon SageMaker с TensorFlow для работы своей модели оценки жилья, чтобы генерировать точные оценки недвижимости, благодаря чему снижается ипотечный риск.

Посмотрите видео, чтобы узнать подробнее »

Логотип Mobileeye

Mobileye, дочерняя компания Intel, использует TensorFlow совместно с Amazon SageMaker для разработки и предоставления решений для помощи водителю и автономных транспортных средств. С помощью Amazon SageMake Pipe Mode данные передаются с Amazon S3 на обучающие инстансы с помощью API наборов данных TensorFlow, что позволяет нескольким обучающим инстансам получать данные из одного и того же набора разделенных данных для обучения.

Посмотрите видео, чтобы узнать подробнее »

Клиенты, использующие TensorFlow в AWS

Многие организации пользуются преимуществами простоты и гибкости при начале работы с TensorFlow на AWS.
Логотип Babylon
Логотип Georgia-Pacific
Логотип GoDaddy
Логотип Siemens
Логотип Propeller
Логотип Wix
Логотип Zalando
Логотип Browsi
Логотип BTG
Cox Automotive
Логотип Thomson Reuters
Логотип edmunds.com
Логотип GoodData
Логотип Grammarly
Логотип Expedia
Логотип Hudl
Логотип Idexx
Логотип Intuit
Логотип Tradelegs
Логотип Matrix
Логотип Pinterest

Публикации в блогах и статьи

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Узнайте, как начать работу с PyTorch в AWS

Перейдите на страницу по началу работы.

Подробнее 
Sign up for a free account
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Начните разработку в консоли

Начните разработку в Консоли управления AWS.

Войти