Amazon Transcribe

Автоматическое преобразование речевой информации в текст

Благодаря Amazon Transcribe разработчики могут с легкостью добавлять в свои приложения возможности преобразования речи в текст. Компьютеры практически не могут анализировать аудиоданные и выполнять по ним поиск. Поэтому для использования в приложениях записанную речь необходимо преобразовывать в текст. Раньше клиентам приходилось подписывать дорогостоящие контракты и работать со службами транскрипции, которые было трудно интегрировать в собственные технологии для выполнения этой задачи. Многие из этих служб используют устаревшую технологию, которая плохо адаптируется к различным сценариям, например низкому качеству звука в контакт-центрах, что приводит к низкой точности транскрипции.

Amazon Transcribe использует процесс глубокого обучения, известный под названием автоматическое распознавание речи (ASR), для быстрого и безошибочного преобразования речи в текст. Amazon Transcribe можно использовать для расшифровки звонков в службу поддержки клиентов, автоматизации создания субтитров и генерирования метаданных для мультимедийных ресурсов, чтобы на их основе получить архив с возможностью полнотекстового поиска. Добавьте в приложения для работы с клинической документацией возможность преобразования в текст речевой информации по медицинской тематике при помощи Amazon Transcribe Medical.

Преимущества

Создание удобочитаемых расшифровок

Amazon Transcribe автоматически распознает докладчиков, расставляет знаки препинания и применяет форматирование, благодаря чему полученный результат по качеству почти не уступает результату ручной расшифровки, при том, что время и расходы сокращаются. Преобразование речи в текст можно применять для аудиопотоков в прямом эфире или пакета аудиоматериалов для расшифровки. Подробнее »

Обеспечение конфиденциальности клиентов

Сервис Amazon Transcribe предоставляет функцию для распознавания и удаления конфиденциальных личных данных из записей, сгенерированных на поддерживаемых языках. Это позволяет контактным центрам без труда просматривать расшифровки и предоставлять доступ к ним для повышения качества обслуживания клиентов и обучения персонала. Подробнее »

Повышение точности с помощью настраиваемых расшифровок

С помощью настраиваемых списков и языковых моделей можно добавлять новые слова в базовый словарь или обучать собственную языковую модель для получения максимально точных расшифровок слов и фраз, связанных с конкретной предметной областью, таких как названия продуктов, техническая терминология или имена отдельных лиц. Подробнее »

Фильтрация отдельных слов

При необходимости благодаря Amazon Transcribe можно скрывать или удалять слова из результатов расшифровки и фильтра словаря, которые не подходят вашей аудитории. Подробнее »

Примеры использования

Аналитика во время звонка и помощь операторам

Контактные центры могут предоставлять персоналу действенную аналитическую информацию за счет использования Amazon Transcribe для создания расшифровок звонков в реальном времени и Amazon Comprehend для распознавания смысла и тона звонка. Вы можете использовать такие платформы аналитики, как Contact Lens for Amazon Connect или партнерские платформы Аналитики AWS Contact Center, чтобы увеличить продуктивность операторов, предоставлять руководителям оповещения с информацией о контроле качества работы и улучшать качество обслуживания клиентов.

Аналитика после звонка

Благодаря Amazon Transcribe контактные центры могут начать извлекать полезную информацию из неупорядоченных данных голосовых звонков. При преобразовании звонков в текст Amazon Transcribe можно объединять с другими сервисами AWS, например Amazon Comprehend. Это позволит создать приложения для анализа после звонка, чтобы определять характер и тон аналитической информации клиента.

Клиническая информация

Лечащие и практикующие врачи могут использовать Amazon Transcribe Medical для быстрого и эффективного цифрового преобразования разговоров с пациентами в текст, чтобы анализировать или вносить данные в электронную карту здоровья (EHR). Сервис соответствует требованиям HIPPA и умеет распознавать медицинскую терминологию. Благодаря Transcribe Medical медики могут сосредоточиться на пациентах, а не на документации.

Создание субтитров для мультимедийного контента

Создатели и распространители мультимедийного контента могут использовать Amazon Transcribe для автоматического создания субтитров с временными метками. Показ видео с субтитрами делает материал доступнее и расширяет охват аудитории. Затем вы можете с легкостью локализировать видео, воспользовавшись Amazon Translate для перевода субтитров.

Аналитика мультимедиа

С помощью Amazon Transcribe можно автоматически конвертировать аудио и видео в архивы с возможностью полнотекстового поиска для выделения основных моментов, мониторинга соответствия требованиям, анализа потребления контента и монетизации. Преобразуйте аудио в текст и используйте Amazon Elasticsearch или Amazon Kendra для индексации вашей библиотеки аудио- и видеоматериалов и поиска по ней.

Цифровые секретари и судовые протоколисты

Amazon Transcribe можно использовать в качестве цифрового секретаря для точной записи рабочих заседаний или учебных лекций и семинаров. В зале суда Amazon Transcribe может служить цифровым протоколистом для записи слушаний и судебных процессов, показаний, заявлений под присягой и других судебных разбирательств.

Истории клиентов

Компания Intuit поставляет инновационные решения для финансового управления, такие как TurboTax и QuickBooks, приблизительно 50 миллионам пользователей.

Ознакомиться с примером использования »

Компания Intuit имеет более 275 миллионов минут взаимодействия с клиентами ежегодно и использует возможность Contact Lens for Amazon Connect, которая осуществляет аналитику контактного центра на основе машинного обучения (МО) с целью обеспечения точного преобразования звонков в текст, редактирования конфиденциальных данных и предоставления метрик автодозвона для определения эффективности контактного центра. Contact Lens базируется на сервисах AWS ML с использованием Amazon Transcribe (сервиса, который автоматически преобразует речь в текст) для создания стенограмм звонков и Amazon Comprehend, сервиса обработки естественного языка (NLP), для передачи эмоциональной окраски.

Национальная Ассоциация гонок серийных автомобилей (NASCAR)

Национальная Ассоциация гонок серийных автомобилей (NASCAR) – американская компания по организации и проведению автогонок, наиболее известная состязаниями на серийных автомобилях.

«Мы выбрали Amazon Transcribe для создания субтитров к видеоконтенту NASCAR, распространяемому по требованию (VOD) на нашем распределенном веб‑сайте, охватывающем 195 стран и 29 языков. С помощью Amazon Transcribe мы смогли создать автоматизированную систему, которая почти не требует вмешательства нашей команды и при этом позволяет контролировать настройку распознавания речи в соответствии с нашими потребностями. С внедрением Amazon Transcribe мы автоматически добавляем титры к 99 % VOD‑контента и тратим на 97 % меньше, чем изначально предполагали».

Патрик Кэрролл, старший директор по развитию, NASCAR

Компания Audioburst разрабатывает технологии, которые привносят новое слово в возможности обнаружения, распространения и персонализации разговорного звука.

Посмотреть видео-отзыв »

«Ежедневно мы анализируем 225 000 минут прямой речи по радио, чтобы создавать тысячи коротких тематических сегментов информации для списков воспроизведения и поиска. Мы выбрали Amazon Transcribe, поскольку это замечательный механизм распознавания речи, который помогает нам транскрибировать звук в режиме реального времени для последующей передачи в работу по производству контента. Transcribe – надежная система, которая способна одновременно преобразовывать сотни аудиопотоков в текст по разумной цене. С помощью высококачественного текста на выходе мы можем быстро преобразовывать живую речь по радио в удобоваримые сегменты, которые обеспечивают новый уровень впечатлений от прослушивания и повышают вовлеченность».

Гэл Кляйн, соучредитель и технический директор, Audioburst

Блоги

Авторы: Динайялан Тируннанасамбандхам, Ревант Аниредди, Лок Трин, Пол Чжао и Пийуш Пател
Авторы: Симран Баксендэйл, Алекс Чирайат и Шивани Мехендардж
Посетите наш блог Transcribe, чтобы узнать об уникальных примерах использования, рекомендациях, новых функциях или почитать подробные описания технологий. 
Посетите страницу с описанием возможностей Amazon Transcribe
Ознакомиться с возможностями продукта

Посетите страницу с описанием возможностей Amazon Transcribe.

Подробнее 
Зарегистрировать бесплатный аккаунт
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Начать разработку в консоли
Начать разработку в консоли

Начните разработку с помощью Amazon Transcribe в Консоли управления AWS.

Вход