- Что такое облачные вычисления?›
- Центр концепций в сфере облачных вычислений›
- Искусственный интеллект
Что такое программное обеспечение OCR?
Что такое программное обеспечение OCR?
Оптическое распознавание символов (OCR) – это программное обеспечение для распознавания текста, которое преобразует бумажные документы, фотографии и видео в файлы цифровых документов с возможностью поиска. Обрабатывая изображение или документ с помощью OCR, компании превращают их в машиночитаемые PDF-файлы, которые можно искать, публиковать, редактировать и использовать для анализа данных.
Решение OCR может генерировать доступные для поиска данные из отсканированных документов, фотографий, видео, файлов изображений с камер и PDF-файлов, содержащих только изображения. Использование программы OCR устраняет необходимость ввода данных вручную, загрузки оцифрованной информации в базу данных для бизнес-аналитики, аудита, обработки, соответствия требованиям или даже в рамках более масштабной роботизированной автоматизации процессов (RPA).
Доступно несколько инструментов OCR с открытым исходным кодом и SaaS, каждый из которых позволяет компаниям обнаруживать печатный или рукописный язык на изображениях и преобразовывать их в машиночитаемые документы с возможностью поиска. Из доступных вариантов Amazon Textract является ведущим отраслевым стандартом для компаний, которым нужна высокомасштабируемая технология глубокого обучения для удовлетворения своих потребностей. Textract – это не только распознавание текста, но и определение содержимого полей (например, пар ключ-значение), контекста информации, информации в таблицах и т. д.
Amazon Textract ежедневно анализирует миллиарды видео и изображений, предлагая полный набор интеллектуальных возможностей обработки документов. Простой в использовании интерфейс идеально подходит для тех, кто не разбирается в программном обеспечении машинного обучения, а интуитивно понятные операции API позволяют легко анализировать изображения и PDF-файлы. Textract постоянно учится и совершенствуется, а Amazon постоянно добавляет новые функции в сервис, чтобы компании могли извлекать максимальную пользу.
Каковы основные функции программного обеспечения OCR?
Программное обеспечение для оптического распознавания символов включает несколько функций, которые упрощают бизнес-процессы.
Извлечение текста из форм
Организациям следует искать программное обеспечение OCR, которое может извлекать данные из форм с учетом контекста. Преобразование формы в текстовый абзац скрывает содержащиеся в ней данные и делает их менее удобными для использования. Вместо этого программное обеспечение OCR должно преобразовывать формы в структурированные форматы данных, которые можно легко загрузить в хранилища данных для аналитики. Автоматический ввод данных снижает вероятность человеческих ошибок в процессе ввода данных и ускоряет оцифровку данных.
Amazon Textract использует модели искусственного интеллекта для автоматического определения пар ключ-значение в документах и отсканированных формах. Пары «ключ-значение», такие как «Имя» в качестве ключа и имя пользователя в качестве значения, помогают придать документам контекст и помочь в сборе, обработке и сортировке данных. Textract извлекает данные и преобразует их в структурированный формат JSON, чтобы последующие платформы бизнес-аналитики могли легко получать и обрабатывать данные.
Извлечение данных из ячеек таблицы
Таблицы – это стандартный метод представления информации в структурированном формате, особенно в счетах-фактурах, налоговых документах или других официальных документах. Некоторым платформам OCR трудно корректно интерпретировать формат, заданный строками и столбцами таблицы. Ведущие инструменты OCR позволяют извлекать текст из таблиц и ячеек таблиц, сохраняя при этом их структурные взаимосвязи. Механизм OCR, поддерживающий эту функцию, жизненно важен для любой области, использующей извлеченные из таблицы текстовые данные.
Amazon Textract может извлекать данные из таблиц и отдельных ячеек таблиц и возвращать результаты в виде файла TXT, CSV или JSON, в зависимости от того, что лучше всего подходит для вашего бизнеса. Таблицы возвращаются в виде объектов Block, способных различать заголовки таблиц и слова, относящиеся к определенным категориям столбцов или строк, с помощью оптического распознавания слов.
Автоматическая идентификация макетов
Компаниям часто приходится работать с документами, которые отличаются широким разнообразием форматов, стилей и содержимого. Например, одной компании, возможно, придется обрабатывать цифровые счета и длинные письменные документы, работать с техническими документами и просматривать контракты с подписями, именами и адресами. Понимание этих различных макетов и структуры информации является важной особенностью механизмов OCR.
Amazon Textract может обнаруживать и классифицировать ключевые элементы различных макетов, идентифицируя таблицы, верхние и нижние колонтитулы, абзацы, рукописные дополнения, заголовки и подписи. Используя ограничительные рамки, Amazon Textract может находить уникальные метаданные для каждого элемента, а документ с возможностью поиска отражает исходный макет.
Автоматическое обнаружение подписей
Подписи регулярно используются в контрактах в целях проверки и в файлах соответствия. Компаниям нужна возможность быстро определять, содержит ли документ обязательные подписи, без необходимости полностью читать контракты вручную. Программное обеспечение для оптического распознавания символов, которое может сканировать документы для идентификации подписей, устраняет необходимость ручного анализа контрактов и ускоряет процесс проверки документов.
Amazon Textract мгновенно идентифицирует рукописные знаки на странице, используя возможности аналитики для определения рукописного текста или других факторов, подтверждающих подпись. Затем Textract сообщает пользователям, где находятся подписи в отсканированных юридических документах, что позволяет им перейти непосредственно к определенной области документа и проверить их наличие. Компании могут использовать этот процесс в сочетании с RPA для автоматического запроса подписей, которые отсутствуют в жизненно важном документе.
Извлечение на основе запроса
Чтобы сэкономить время, компании могут напрямую запрашивать оцифрованные документы, мгновенно получая доступ к ответам на свои вопросы. Например, вместо чтения целого документа они могут выполнить запрос, выполнив поиск по определенной дате, имени или другой конкретной информации. В то время как традиционные движки OCR оцифровывают только документы, современные программные решения также могут создавать базу данных для запросов пользователей.
Например, Amazon Textract может запрашивать определенную информацию в документе. Пользователи могут ввести «Какой справочный номер платежа клиента?», после чего Amazon Textract ищет в документе эту информацию и затем возвращает ее пользователю. В этом процессе Textract использует функции AnalyzeDocument и GetDocumentAnalysis, позволяющие пользователям искать в документе любую нужную им информацию. Пользователи могут создавать собственные запросы, адаптируя выходные данные модели к документам своей компании. Адаптация модели с дополнительными аннотациями или надписями к конкретным вариантам использования и бизнес-сценариям может помочь реализовать широкий спектр вариантов запросов.
Поддержка извлечения на основе кода
Поддержка извлечения на основе кода позволяет компаниям интегрировать инструменты OCR в внутренние системы, комбинируя их с другими инструментами, такими как рабочие нагрузки RPA, инструменты графического интерфейса и другие внутренние системы. Интеграция OCR с помощью кода помогает расширить возможности инструментов распознавания текста с помощью API, соединяющих это программное обеспечение с другими приложениями. Amazon Textract предоставляет ряд API, которые компании могут использовать для дальнейшей оптимизации бизнес-процессов и автоматизации более крупных внутренних процедур.
Как OCR извлекает текст из форм?
Если в вашей организации есть определенные сценарии использования OCR, подберите программное обеспечение для оптического распознавания символов, адаптированное под эти задачи. Ниже приведены некоторые распространенные примеры использования.
Счета и квитанции
Счета и квитанции содержат тщательно структурированные данные, включая платежные данные, налоговую информацию, валютные реквизиты, номера счетов и имена. Механизмы OCR, такие как Amazon Textract, могут упростить сбор этой информации, автоматизировать сбор данных в целом и упростить процедуры выставления счетов и другие финансовые процессы. Объединив технологию OCR с другим программным обеспечением для бизнеса, компании могут автоматизировать сканирование счетов, инициирование возврата средств и возмещение пользователям покупок, связанных с компанией.
Идентификационные документы
Применение механизмов OCR для обработки идентификационных документов – еще один распространенный вариант использования компаниями. Организации, которым необходимо извлекать информацию из паспортов, водительских прав, карточек гражданина или других документов, удостоверяющих личность, могут использовать механизмы OCR для упрощения процедуры приема на работу, обеспечения соответствия требованиям, контроля доступа и сбора данных. Интеграция платформы OCR, такой как Textract, в ваш бизнес может улучшить качество обслуживания клиентов и снизить нагрузку на административный персонал, поскольку им больше не придется обрабатывать файлы изображений вручную.
Заявки на получение кредита
Процесс подачи заявки на кредит включает сбор множества документов, в том числе банковские выписки, идентификационные документы, налоговые декларации, кредитные отчеты, письма от работодателей и другие, в зависимости от назначения кредита. Используя технологию OCR для обработки этих документов, компании могут сэкономить время и сократить время обработки информации о ходе рассмотрения заявки на кредит. Финансовые учреждения также могут использовать такие инструменты, как Amazon Textract, для устранения ошибок, связанных с человеческим фактором, при ручном вводе данных и обеспечения справедливой оценки кредита для всех.
Как AWS может удовлетворить ваши потребности в OCR?
Компании, использующие OCR по максимуму, могут ускорить обработку документов, быстро собирать данные из форм и улучшать любые бизнес-процессы, основанные на письменных, рукописных или отсканированных документах. Amazon Textract может обнаруживать печатный и рукописный текст на английском, немецком, французском, испанском, итальянском и португальском языках. Этот сервис извлекает явно предполагаемые данные, маркированные данные и позиции из подробного списка товаров или услуг практически из любого счета или чека без каких-либо шаблонов или настроек. Вы также можете получить доступ к ряду расширенных функций для специализированной настройки под конкретные сценарии использования и многого другого.
Начните работу с программным обеспечением OCR на AWS, создав бесплатный аккаунт уже сегодня.